饱和黄土孔压增长模式与液化机理试验研究

通过室内饱和原状黄土液化试验研究，探讨了孔压增长规律，并从微观结构角度研究了黄土液化机理。研究结果表明：未湿陷饱和黄土结构是一种介稳结构，在地震作用下，介稳结构遭到破坏，塌发和剪缩共同作用造成黄土较大的收缩体积应变并引起孔隙水压力迅速上升。提出的修正A型曲线方程可以用来拟合孔压曲线，拟合参数β隐含了动应力的大小对孔压增长的贡献，而体应变v则反映了湿陷分量对孔压的影响，两者不同组合决定曲线形态丰满程度。液体机理较为合理地解释了塔吉克和海原黄土在近乎平坦的缓坡上形成的泥流。     

近场强震记录对汶川地震破裂过程的解释能力研究

选用方位角覆盖较均匀的43个近场强震记录,通过基线校正、积分和滤波后得到速度时程。采用非负最小二乘法和多时间视窗技术,反演了2008年汶川地震破裂过程。研究表明:①所选43个近场台站记录对近乎平行的北川断层南段和彭灌断层的滑动分辨能力不同,所选记录能很好地分辨北川断层南段的滑动,而对彭灌断层的滑动分辨能力要差;②为满足破裂后方区域台站合成记录的第二个波包,北川断层南段或彭灌断层需产生往破裂后方西南侧方向的破裂。综合考虑波形拟合残差及反演结果与地表破裂数据的吻合情况,得到可能的破裂顺序:破裂起始于北川断层南段深部低倾角位置,接着引起彭灌断层破裂,进而引起小鱼洞断层破裂,小鱼洞断层触发北川断层南段高倾角区域发生双侧破裂。     

基于DIC技术的桩筏基础工作机理研究

为了深入研究桩筏基础中桩周土体位移场特性及其工作机理,以数字图像相关技术（DIC）的基本原理为基础,编制相应的位移场分析程序,并利用该程序对桩基模型试验中获得的系列图像进行分析,得到了桩周土体位移场渐进性发展变化的全过程,同时对不同桩距桩筏基础的破坏模式作出推断。研究结果表明：利用自行编制的DIC程序分析桩周土体位移场是可行的,并可以得到全场位移。对于不同桩距桩筏基础,小桩距削弱基桩承载力,随着桩距的增大,这种削弱作用减弱。3b（b为方桩边长）桩距桩筏基础中,土体压缩区主要集中在桩端以下土层,基本符合实体深基础的破坏模式;而6b桩距桩筏基础,土体变形区域主要集中在桩身上部1/3L（L为桩长）范围内,明显小于3b桩距桩筏基础的影响深度,基础最终因桩间土体侧向挤出而破坏。     

关于场地液化评价的几点认识

较详细地分析说明了土层埋深、地下水位对临界标贯击数的影响，澄清了规范公式所带来的上覆应力增加会使土层更易液化的误解。在对规范液化指数分析基础上，重新定义了液化指数。新定义的修正液化指数概念具有明确的概率意义，适用于场地液化评价和风险决策。     

击实黄土孔压增长及循环软化特性试验研究

通过室内饱和击实黄土液化试验研究，探讨了击实黄土孔压增长规律。结果表明：击实黄土在一定条件下，受动荷载作用能够发生液化；击实黄土的孔压增长曲线与原状黄土的孔压增长曲线类似；击实黄土在循环荷载作用下具有典型的循环软化特征。工程上强夯处理的黄土若处于饱 和或近饱和状态，在动荷载的作用下会发生液化并引起较大的变形。     

二维场地液化势预测的神经网络方法

基于人工神经网络,提出了场地液化势预测模型。场地液化势的空间数据结构特征可由不同参数的自回归神经网络（GRNN）来模拟。该预测模型的一个重要参数spread可用地质统计学（Kriging）方法中的交叉验证技术来确定。研究表明,在最优spread参数条件下GRNN能够较好地映射场地液化势数据结构特征。用GRNN模型预测结果与经典的Kriging估计方法所得到的结果十分吻合。GRNN模型可以用于二维空间数据的预测及基于GIS决策系统。     

计算相关距离的神经网络方法

通过对GRNN网络分析, 导出了网络参数spread与平方指数相关函数参数r0之间的关系, 提出了基于GRNN的计算相关距离和拟合相关曲线的方法。研究表明,在最优spread参数条件下GRNN网络能够较为准确地映射实测土性曲线的变化特征,反映土性空间的相关特征。     

地震诱发的侧向水平位移神经网络预测模型

在对地震液化诱发的侧向水平位移预测模型评述的基础上，分析了地震、地形、土质等实测数据与侧向水平水移之间的相互关系，并提出了侧向位平位移神经网络预测模型。模型较好地反映了参数之间复杂的非线性关系，网络预测结果与实测数据较为吻合，两者之间相关系数为0．9左右。模型数据分析结果表明侧向位移随着距自由临空面距离（L）的增加而呈双曲线关系下降，随液化层厚度的增加而增加。不同L条件一临空面高度与侧向位移之间有一灵敏变化区，即当H约等于4－7m之间时，侧向位移急剧变化。