基于流媒体的课件点播系统

介绍流媒体技术在中国气象远程网中课件点播系统的应用。分析了流媒体技术的特点及流媒体技术在远程教学中的应用。以中国气象远程教学网为依托,研究流媒体技术在网络教育中的应用,从系统软件平台和硬件平台着手,利用Power Creator构建了课件点播系统,为提高网络资源利用率,从课件编辑制作和系统架构方面进行了适当优化。实践证明流媒体课件点播系统可以很大程度提高远程教学效果。     

基于光变曲线的空间碎片基本形状分类

将未编目的空间碎片正确分类是空间态势感知的重要组成部分. 基于光变曲线, 通过仿真和实测实验, 探讨了空间碎片基本类型的机器学习分类方法. 在数据集中的仿真光变来自形状或材料不同的4类碎片, 实测光变从Mini-Mega TORTORA (MMT)数据库中提取, 实验以深度神经网络作为分类模型, 并和其他机器学习方法进行了比较. 结果显示深度卷积网络优于其他算法, 在仿真实验中对不同材料的圆柱体都能准确识别, 对其余两类卫星的识别率在90%左右; 实测实验中对火箭体和失效卫星的2分类准确率超过99%, 然而在进一步的型号/平台分类中, 准确率有所降低.     

FLASH课件在气象远程教学中的应用

介绍气象远程教学的特点及其课件应用,指出三分屏流媒体课件的优缺点,针对中国气象远程教学网中存在的制约网络传输影响学习效果的问题,从课件形式方面提出将FLASH课件应用于远程教学平台,并做了相关教学应用将部分课件FLASH化,在实际应用中改善了网络传输效率问题,保障了学习效果。