建筑物因雨受淹深度数学模型

在数学抽象基础上构造出的建筑物因雨受淹深度的数学宏观模型，使用中表明是可行的，可以较客观准确地预测某地、某建筑物遇暴雨受淹情况，为保险公司理赔、民政部门了解灾情等提供依据，还可在暴雨来临前进行预警，及时采取措施，减少或避免损失。     

洪水风险预测业务系统

介绍了在地图信息可化工具Ｍａｐｉｎｆｏ数据库和超文本库的支持下,通过Ｗｉｎｄｏｗｓ的ＯＬＥ自动化技术建成的洪水风险预测业务系统。它以直以形象的电子地图针气象、洪水、水文以及投保户保险信息,包括历史洪以淹实况机地结合起来;并通过与历史洪水受淹数据库、气象－洪水数据库等关联作出洪水风险预测,为有关部门业务 指导决策提供依据。     

我们站在这里

我们站在这Ilt,我们是大自然的主人。这里镶嵌的有:绿水青山,沙漠草原,城镇乡村,阳光温暖,风云变幻……这里是探寻天地奥秘的地方,这里是万物生长的乐园。我们站在这里,顶着苍天,踩着经纬线,牵住探空仪,盯住雷达伞,指挥顺风耳,协助千里眼,布下天罗地网,出没在大白然中问。我们站在这里,观云测天数一1·年:风有,十六个方位,云有瞬息万变。小雨小劣较温柔,雷暴冰苞胜枪弹。一干早施烟火,阴雨水连天。它们且毛寸二这神奇的大自然,就象不同性格的“演员”。我们站在这’l工,各守一口网眼:续写天气日记,贮存大自然的档案,捕捉天守的信息,掐住地…