贵州省土壤水分业务软件设计及应用

在贵州省气象局监测网络处的指导下,黔西南州气象局组织开发了“贵州省土壤水分业务软件”,目的是把观测、计算、发报、报表制作等通过软件来完成,从而减轻业务人员的工作负担,减少错情的发生,提高工作效率和业务质量。     

水阳江洪峰与强降水

用1964－1999年水阳江水位和雨量资料，分析水阳江水位、面雨量变化规律和洪峰出现特征。结果表明，6月平均面雨量为241.5mm，7、8月平均面雨量分别为186.5mm、155.7mm。宣城出现13次超警戒水位过程；新河庄出现25次超警戒水位过程，且连续超警戒水位日数长。洪峰出现前一周为连阴雨天气，一周平均面雨量为164.5mm。季内日面雨量存在60天周期变化现象，新河庄日平均水位存在60－120天周期变化；1999年宣城日平均水位的小波分析结果为60天周期变化，与新河庄日平均水位功率谱分析结果一致。     

利用Google earth和Sketchup开展气象站址初选

气象台站的选址是十分严格的,其中站址地理环境的选择尤为重要,通过在Sketchup中建模,在Googleearth中进行加载查看的方法,可对站址进行初步选择,并根据Googleearth提供的工具,可进行四周仰角的测量,从而绘制地平圈仰角图,为所选站址进行初步评估。     

自动站常见故障及其解决方法

指出了自动气象站常见的几种故障及处理方法．     

我省气象测报工作中存在的问题分析

2001年中国气象局组织了一次全国气象测报交叉大检查，9月6～11日，地面、太阳辐射检查组对我省的地面测报、太阳辐射工作进行了检查。10月9～14口，业务处又组织了一次省内交叉互检。这两次共检查了12个站点，从检查中发现，我省地面气象测报工作还存在许多不足之处，有共性的，也有些是特殊的，下面就一些带有共性的问题进行分析，以求取得共识，达到提高气象测报质量之目的。     

地面气象观测“代表性”浅析

气象观测所获取的资料必须具有代表性、准确性和比较性。此"三性"正是气象观测资料作为气象体系基础性支撑的根本。影响气象观测资料代表性的因素主要有气象探测环境、仪器性能、仪器安置和安装方法等。一般来说,因站址代表性差而产生的误差要远大于单纯的仪器系统设定的代表性误差。因此,气象站站址选择及站址周围环境对观测资料的代表性尤为重要。     

西江野生斑鱯乳酸脱氢酶和酯酶同工酶的电泳研究

斑鱯(Mystus guttatus)俗称魽鱼、芝麻鲶、梅花鲶、西江魽、白须魽,属鲇形目鲿科鱯属。主要分布于珠江水系的东江、北江、西江以及海南岛的南渡江水系[1]。斑鱯为无鳞鱼,栖息于江河底层,以小型水生动物为食,其肉质嫩滑,肉味鲜美,与卷口鱼、鳜鱼、鲈鱼一起被誉为珠江四大名鱼[2]。同工酶标记技术是研究鱼类遗传特征的一种重要方法,同工酶作为一项生化遗传指标广泛应用于鱼类的系统进化、群体遗传、杂交育种、个体发育、病理生理和环境保护等方面[3]。国内外许多学者利用这一方法对鱼类进行了许多生化遗传学研究,为鱼类的群体遗传和进化研究…     

气象观测疑误记录分析

现在地面测报工作从查算到报表制作都主要由计算机完成 ,只有原始记录部分完全靠观测员如实记录。由于各站的技术水平、对《规范》的理解以及传统记录习惯等不同 ,在一些目测项目上存在很大差别 ,特别是在云与降水、能见度与天气现象配合方面表现突出。下面对检查中发现的一些记录进行分析 ,以求能得到统一。记录一 :某 3次观测站某日 0 8时记录 :ＶＶ =0 8　Ｎ =1 0　云状为 :ＳｃｏｐＦｎ ,2 0～0 8时降水量为 1 2ｍｍ ,天气现象 :夜间只有雨 ,白天为 :·0 8— 1 0∶2 5　 =仔细分析该记录 ,我认为天气现象记录在夜间和白天都应当记录有…     

高效液相色谱法检测水产品中的孔雀石绿和结晶紫

样品中的孔雀石绿、结晶紫经试剂盒提取,浓缩后用经固相萃取柱净化、硼氢化钾还原、反向色谱柱分离,使用荧光检测器检测,孔雀石绿、结晶紫的加标回收率在76.1%～92.5%之间,相对标准偏差1.9%～5.8%,检出限均为0.5μg/kg。结果表明:该方法检测孔雀石绿(MG)、结晶紫(GV)处理简单,灵敏度高,节省时间,可用于大量样品的快速分析。     

贵州省水稻分蘖期观测中的几个问题

水稻是贵州省的主要粮食作物 ,全省 1 8个农气站中有 1 6个站进行水稻观测。从近几年水稻报表审核情况看 ,部分观测员对水稻分蘖期观测的技术把握还很差 ,具体表现为各观测数据之间的关联性、逻辑性和连贯性很差 ,经不起推敲。现将这几个问题提出 ,谈谈自己的看法 ,供大家讨论。1　水稻分蘖普期的确定在水稻观测中 ,返青期密度是必须测定的 ,而从秧田带入本田的分蘖也应作为基本苗计算。设返青期的密度为Ｍ1,分蘖普期的密度为Ｍ2 ,由水稻分蘖普期的定义可知 :　　Ｍ2 ∈ [( 1 5 0 % )Ｍ1,( 1 80 % )Ｍ1]这就是说 ,水稻分蘖普期的密度 ,应…