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1.
北京市持续重污染天气分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
通过对2004-2008年北京市空气持续重污染过程的统计及其对非沙尘型持续重污染天气形势的特征分析,得到以下结论:持续重污染过程具有明显的季节分布特征,主要包括春季沙尘型污染和秋冬季节非沙尘型污染;非沙尘型持续重污染过程期间多对应着大雾、轻雾、霾、烟等低能见度天气,过程后期对应的天气现象多为大风或降水天气。其中大雾天气更易引发长时间持续的空气重污染事件。非沙尘型持续重污染的天气形势特点为:高空多为纬向环流,850 hPa多为暖脊控制,地面多处于弱气压场,鞍形场型污染尤为严重。北京持续重污染多对应区域性污染。  相似文献   
2.
河北省1960~2002年城市大气能见度的变化趋势   总被引:44,自引:3,他引:41  
用累积百分率分析法、 Ridit分析法和"非常好"能见度出现频率分析法分别对河北省11个城市1960~2002年的大气能见度进行了研究和分析.结果表明, 河北省11个城市大气能见度的地理分布大致呈现自北向南其值由高到低的势态; 43年来由于空气污染, 11个城市的大气能见度均显著下降, 夏季能见度下降的幅度最大.1979~1981年为大气能见度变化的转折期, 在此期间11个城市的能见度迅速降低、 "非常好"能见度出现频率很快下降.1998~2002年, 石家庄、承德、秦皇岛、唐山、邯郸的大气能见度出现上升  相似文献   
3.
以河北省承德市围场县规划建设的滑雪场为例,采用承德地区7个气象站积雪观测资料和围场气象站1951—2011年地面观测资料,应用数理统计方法,分析了积雪、气温、风、降水和灾害天气(包括大雾、沙尘、雷暴和冰雹)等气象要素年代际变化特征,评估了围场滑雪场选址的气候适宜性、可持续发展性和气候风险性。结果表明,围场是承德区域内滑雪场建设的首选地址,该地积雪主要出现在11月至次年3月,其中11月和12月为滑雪场的最佳运营期;6—8月风效指数达到"舒适"的日数月均在20天以上,益于滑雪淡季开展其他旅游项目。此外,围场地区发生雪崩的可能性极低,灾害性天气,尤其是雷暴和冰雹,频发于滑雪旅游淡季,因此在滑雪场投入运营之后应加强滑雪淡季灾害性天气的预警和防御工作。为保证该地区滑雪场的可持续性发展,建议滑雪场建设规模不易过大,且严格限制滑雪场数量。  相似文献   
4.
京津冀采暖期大气污染天气特征   总被引:4,自引:0,他引:4  
选取2004—2006年京津冀地区采暖期155个区域大气污染日,对当日08:00(或前一日20:00)海平面气压场,结合高空环流特征进行了分析。对影响京津冀区域污染的天气形势划分为5种类型,即高压型、冷锋型、低压型、华北干槽型和均压场型,其中高压型最多,占40.0%。区域污染过程通常对应一次高空环流调整过程,连续性区域污染过程往往由多种天气型影响。地面辐合加上低层逆温和下沉运动阻碍污染物在水平和垂直方向的扩散,在污染源一定的条件下,稳定的大气层结和区域内特殊地形的影响是导致区域污染形成的重要原因。  相似文献   
5.
6.
1980-2003年京、津、冀地区大气能见度变化趋势研究   总被引:17,自引:5,他引:12  
利用京、津、冀88个气象站1980—2003年能见度、相对湿度和天气现象等气象要素资料,剔除气象因素对能见度的影响,采用累积百分率和Ridit两种方法,分析了由于人为空气污染所造成的区域大气能见度变化趋势。结果表明,24年来京、津、冀大部分地区能见度呈下降趋势,其中沧州、廊坊、天津、衡水和邯郸五地区下降趋势最为明显。四个季节中,夏季下降趋势最显著。1995年以后,京、津、冀能见度低值主要出现在石家庄、邢台、邯郸、廊坊、天津和沧州地区,而北京市能见度出现明显上升趋势。2001—2003年大部分地区能见度仍呈下降趋势,夏季和冬季下降趋势最为明显,河北省西南部太行山地区能见度最差。将区域能见度趋势与同期能源消耗量和机动车趋势进行对比,结果表明,大气能见度趋势与能源消耗和机动车增长存在很好的相关性。  相似文献   
7.
CAPPS模式在石家庄市应用的效果检验   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
根据《气象部门空气质量预报质量考核和管理暂行办法》,对CAPPS系统在石家庄市空气质量预报中的应用效果进行检验,对CAPPS1.0和CAPPS2.0的预报能力和产生的误差进行了对比分析。结果表明:CAPPS2.0的整体预报水平高于CAPPS1.0,但其预报值多偏高于监测值,这是导致冬季首要污染物正确性评分偏低、夏季高污染预报能力偏低的主要原因。CAPPS系统对前日污染实况依赖性强,预报结果滞后,对高浓度污染日的预报准确率仅为13%,预报能力偏低。  相似文献   
8.
9.
范引琪  李春强 《气象科技》2005,33(6):516-519
为了弥补A—P值法的不足,本文以A值法和SSIM模式为基础。提出了一种合理分配城市面源SO2允许排放总量的方法。该方法将A值法计算出的面源SO2允许排放总量作为一个约束条件放入SSIM(Source Strength Inversed Model)模式,调整该模式中各组源强的分担率,直至模式反演出的城市控制区各网格内的面源允许排放量之和与约束条件相等为止,此时模式输出的网格面源SO2允许排放量就是城市控制区内面源SO2允许排放总量的分配结果。应用该方法对石家庄市面源SO2允许排放总量进行网格分配,并采用美国工业源长期浓度复合模式(ISC3LT)对石家庄市SO2总量控制效果进行检验。结果表明:采用该方法分配面源SO2允许排放总量,可保证城市总量控制区内各网格上的SO2浓度值均满足国家标准。  相似文献   
10.
石家庄市主要大气污染物的数值预报   总被引:6,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
范引琪 《气象》2001,27(4):7-11
应用CAPPS城市大气污染潜势和污染指数预报系统,对石家庄市主要大气污染物(SO2,NOX,TSP)的污染指数(API)进行模拟分析,结果表明,用CAPPS作城市大气污染预报时,应加入污染物排放的时间系数(Ti)订正和经验系数(Ki)订正,对北方城市而言,还须加入扬尘百分率(F)订正,用加入Ti,Ki和F订正后的CAPPS预报系统,对石家庄市大气污染物(SO2,NOx,TSP)进行模拟,结果SO2,NOx,TSP三种污染物的预报值与其监测值的相关系数分别提高到0.951,0.854和0.880。  相似文献   
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