遥感数据融合研究进展与文献定量分析(1992—2018)

近年来,遥感应用的快速发展推动了遥感载荷指标性能的不断提升。但由于遥感传感器的硬件技术瓶颈,遥感数据无法同时具有高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的指标特性。遥感数据融合是解决该问题的有效方法。为了深入了解目前遥感数据融合技术的研究进展情况,本文对国内外1992年—2018年间在该领域有一定影响力的相关成果进行了调研、分析与归纳总结。首先对遥感数据融合相关论文的年发文量、发文国家与机构、发表刊物以及关键词等进行了统计,梳理其发展历史及趋势;系统性的总结了各类数据融合算法,将其分为面向空间维提升的融合算法、面向光谱维提升的融合算法以及面向时间维提升的融合算法3类,并对各类算法的优势与适用性进行了分析;归纳总结了遥感数据融合的质量评价指标,包括有参考影像的融合评价指标以及无参考影像的融合评价指标;最后对遥感数据融合进展进行了总结与展望。     

OMIS-Ⅱ图像大气校正之FLAASH法与经验线性法的比较

对FLAASH法和经验线性法的大气校正效果进行评价.结果表明,FLAASH法和经验线性法均能很好地消除大部分大气的影响,满足试验要求.如果单从精度方面考虑,FLAASH法要略好于经验线性法.但FLAASH法的校正精度依赖于输入的大气参数和仪器定标精度,因而在实际应用中关键还要根据现有的数据情况选择合适的校正方法.     

OMIS-Ⅱ机载高光谱遥感图像边缘辐射畸变校正方法优选

OMIS-Ⅱ机载高光谱遥感成像由于受仪器、大气、地物反射非朗伯特性以及观测几何等的影响,图像上常存在扫描方向上的辐射亮度不均,无法直接利用图像进行基于地物光谱特征的定量或半定量应用。本研究尝试运用直方图匹配和矩匹配两种方法对OMIS-Ⅱ图像进行辐射校正,并从空间和光谱角度分析校正效果。研究表明:在空间维上,两种方法均能有效恢复图像边缘地物信息,校正效果没有显著差异;在光谱维上,矩匹配法更适合于机载高光谱OMIS-Ⅱ图像的边缘辐射校正。     

超前决策 开拓遥感新技术

始于1978而止于1980年的腾冲航空遥感及其在云南腾冲资源环境考查中的应用是我国遥感发展历史上的一次重大事件。回顾这一大规模航空遥感试验活动的始末,那一幕幕团结协作、共同开拓、激动人心、催人奋进的场景仍然历历在目! 1 国际合作背景下的腾冲航空遥感 1976年在国家科委和中国科学院的主持下,我国第一次遥感技术和应用发展规划在粉碎四人帮的欢呼声中在上海顺利落笔。遥感,这个对中国既陌生又熟悉的技术在中国这一十分薄弱的科技基础上开始得以建设和发展。     

遥感在1998年洪水监测中的作用

１９９８年夏,我国长江中游和东北嫩江－松花江流域发生了历史上罕见的特大洪水灾害。在对这场历史性的洪灾的不断监测和评估中,遥感技术和地理信息系统发挥了重大作用。在抗洪救灾过程中,共接收、处理和分析了３８景卫星的雷达影像和所能接收到的全部气象卫星资料,出动航空遥感飞机２０余架次利用航空合成孔经雷达对紧急的水情进行了监测和淹没面积的估算。通过卫星和航空遥感监测先后对武汉地区７月下旬由大暴雨造成的内涝,长江中游湖南、湖北、江西３省包括洞庭湖和鄱阳湖地区以及东北嫩江－松花江流域的黑龙江、吉林和内蒙古地区的洪水灾害及洪水淹没面积进行了计算,获得了比较客观和准确的数据,为国家有关部门提供了重要的科学数据。１９９８年对洪水监测的遥感实践证实了遥感及其相关信息技术的作用,与此同时,也分析了我国在目前条件下在这方面存在的主要问题和不足。为了提高遥感技术的监测能力,我们也提出了今后发展的建议。特别重要的是,要加强对洪水预报和预警的研究,使之在防灾和减灾中进一步发挥科学技术的作用。     

临危受命,共赴巨灾

汶川大地震已过去了四个多月,中国人民已从地震灾害的巨大悲痛中走了过来.回忆起那撕心裂肺的日日夜夜,至今仍为那些逝去的生命深深祈祷.痛定思痛,坚强的灾区人民在全国的支援下正在谋划灾后重建,一座座崭新的城镇将会在地震的废墟上重获新生!     

中国新当选院士代表的讲话

尊敬的国际欧亚科学院主席先生: 尊敬的院士先生,女士们、先生们: 值此国际欧亚科学院在北京开会之际,我受委托代表这次当选的中国七位新院士向大会和国际欧亚科学院的各位领导及全体院士们表示我们衷心的感谢。 我们首先怀着激动的心情向国际欧亚科学院表示我们的谢意,向在这次增选过程中曾给予我们帮助、支持、鼓励和推荐的各位院士先生们表示我们的谢意。 我们的当选,这是对我们的极大鼓励,是我们的莫大的荣誉,也是对中国科技工作者的鼓励和中国科技工作者的荣誉。     

鄱阳湖地区土壤,植被光谱混合模型的研究

本文针对鄱阳湖地区的土壤、植被的特点设计了一套非线性混合光谱模型、较好了地预测了实际的混合光谱，从预测精度上看，要优于传统的线性混合光谱模型。     

鄱阳湖地区土壤,植被光谱混合模型的研究

本文针对鄱阳湖地区的土壤、植被的特点设计了一套非线性混合光谱模型、较好了地预测了实际的混合光谱，从预测精度上看，要优于传统的线性混合光谱模型。     

利用高光谱对生物变量进行估计

该文分析了非光合背景物质—土壤光谱信号的特点 ,认为利用对光谱信号进行一阶导数的运算就能对混合光谱中的土壤光谱信号进行压缩 ,由此而得到的生物指数如LAI、SApar等的估计值更能客观地反映实际 ,这对于利用成象光谱进行环境应用有很大的实用价值。