气象知识库

气象预报专家系统是以专家知识为基础建立起来的系统,其成功与否取决于专家知识的优劣,因此可以说知识库的建设对专家系统来说是具有决定性意义的。 一、气象预报知识的一些特点 为了了解大气的运动状况,需要进行探测。探测包括目测和器测两大类。器测的手段很多,方法不一,有使用仪器直接测量的大气压力、温度、湿度和风;也有使用雷达、卫星等遥感方法测显的。 探测手段和方法的多样化决定了气象信息来源和内容的多样化,有直接探测资料,也有遥感反演资料;有数据资料,山有图象资料。 信息的多样化使得知识也多样化,特别是由于各种气象信息的探测时间不同,空间密度不同,垂直层次不同,并且有不同的分辨率和探测精度。这就使得气象知识具有某种复杂性。 大气运动是一种多尺度的斜压过程,各种气象因素之间错综复杂地非线性相互作用。这种气象变化的复杂性自然也会在气象预报知识中反映出来。     

关于长期天气预报的一些意见

本文简要地陈述了若干长期天气过程的特征及表征长期天气过程并用之于长期天气预报的方法。     

天气过程语言

专家系统已在许多单位推广应用,当前的问题是如何提高其研制和使用水平。为此,编辑部特约请王耀生同志撰写了一系列知识性文章,本文是其中的一篇。 该文根据气象知识的特点,设计了天气过程语言,用以表述动态的、过程性知识。该语言可用于天气过程及云图等图象的识别与分类、智能检索、非数值模拟以及中期天气过程预报的许多方面。它具有对原有知识改进和完善的功能,因此是人工智能机器学习的一种新的途径。 读者在这方面还有哪些要求和意见,请直接与编辑部联系。     

气象预报专家系统概述

一、气象学的基本特点 气象科学是一门既古老而又年轻的科学,说它古老是指从它诞生之日至今已有几千年的历史,说它年轻是指现在它的因果关系、变化规律仍存在很多未知数。 天气预报问题更是一个既简单又复杂的问题。在我国农村、沿海地区的一些农民、渔民根据天、物象的变化情况,结合经验,可以对某些未来的天气变化作出判断。这里既没有使用复杂的仪器,也没有进行任何数学运算。然而近代的数值天气预报,却利用了当代最先进的观测、通讯及计算工具,通过对复杂的大气运动方程组进行了亿万次运算之后,才给出大气未来情况的预报。 气象学在多年的发展过程中形成了两大分支。一是以挪威学派的气团、锋面为基础,采用定性描述,通过综合分析一推理判断的天气气候学方法;另一支是以大气动力学和热力学方程组为基础,采用定量计算,通过因子分析和数值模拟得出结论的动力学方法。前者以综合推理为主,非数值计算为     

智能数据库

一、数据 “数据就是信息的形式化表示”。而数值运算则要求同名数条件,在科学技术中就要求量纲一致。所谓数及其运算,它是对事物的一种抽象,就是舍去了事物的语义、内涵,只抽取它们的数量关系,在这基础上,建立整数、小数、分数等的一整套运算。     

人工智能、模式识别在气象领域应用的现状与展望

简要回顾了１０年来人工智能，模式识别在我国气象领域进展的情况，它包括专家系统，人工神经元网络，智能数据库，天气过程的计算机理解和仿真，以及卫星云图的分析识别等方面，并对今后的发展提出了一些初步设想。     

天气图图形数据库系统的研究

提出了天气图图形数据库的设计思想和具体实现的技术路线，并介绍了已建成系统的主要功能。     

卫星云图的计算机分析识别

提出了采用数学形态学与句法模式识别结合，将云系结构与天气系统联系起来的卫星云图计算机分析识别方法，克服了传统的统计识别方法不能很好地反映云系整体性结构的缺陷，对一次台风过程不同阶段云系发展演特征，实现了计算机分析识别试验，结果显示，在台风发展的不同阶段，云系的结构，形状和组成是不同的。     

天气图图形数据库系统的研究

提出了天气图图形数据库的设计思想和具体实现的技术路线，并介绍了已建成系统的主要功能。     

人工智能,模式识别在气象领域应用的现状与展望

简要回顾了１０年来人工智能，模式识别在我国气象领域进展的情况，它包括专家系统，人工神经元网络，智能数据库，天气过程的计算机理解和仿真，以及卫星云图的分析识别等方面，并对今后的发展提出了一些初步设想。