华东地区一次持续大雾过程及其与空气污染相互作用分析

2008年1月7～11日期间,华东地区自北向南出现了一次持续大雾过程,分别影响到山东、江苏、安徽、上海、浙江、福建等地,并伴随有轻至中度空气污染,对当地生活、生产、运输造成严重影响。利用地面探测和探空资料、NCEP/NCAR再分析资料及MM5数值模拟结果等资料,分别从天气形势分析、水汽条件、动力因子、温度层结、空气质量变化等多方面入手,对此次大雾过程的成雾条件及空气污染对持续大雾的贡献进行诊断分析。分析指出,近地面层水汽通量散度、垂直速度以及500hPa与1000hPa散度差与能见度无显著相关,近地面相对湿度(Rh)与能见度呈明显反相关,近地面温度递减率(γ)与能见度呈明显正相关,可以把Rh≥85%、γ0.2℃.(100m)-1作为大雾形成的必要条件。另外,选取与空气污染指数(API)相同时间段(前一日04时至当日03时,协调世界时)上海虹桥机场的航空能见度最低值与API对比发现,航空能见度最低值与API呈强烈的反相关,空气污染对大雾形成或维持具有显著的促进作用,可以把"API上升达到150"作为上海虹桥机场出现大雾的一个重要的判断条件。     

单多普勒天气雷达的中尺度风场探测技术研究

利用1998年6月海峡两岸暴雨试验中收集的香港天文台的多普勒雷达资料、GMS—5红外卫星云图等资料对1998年6月9日00～11UTC的暴雨过程进行综合对比分析。分析结果表明：UW方法反演的低空风场中的中尺度流场系统的位置、移动和生消变化与雷达回波的分布及时间演变完全配合，并且与红外卫星云图有良好的对应，因此可以认为，利用UW方法能够从多普勒速度场反演出风场中的中—β以上尺度的切变线系统，为强对流天气的临近预报提供高效、实用的预警产品。     

国外航空气象中模式输出产品的统计处理方法简介

预报模式的改进、观测资料的不断增加以及对这些资料的更有效利用 ,使得数值天气预报的精度稳步提高。这些改进对航空气象预报的影响是多方面的 ,如改进了高空风的预报以及积冰、颠簸等危及航空安全的危险天气的预报。但是 ,在数值天气预报产品的业务应用中 ,统计方法仍是不可或缺的 ,因为统计方法能充分发挥现有ＮＷＰ指导报的优势 ,从而为预报员提供更好的参考资料。本文对目前国外航空气象模式输出产品的统计处理方法做一简要介绍。1　统计处理方法　　目前国外航空气象中模式输出产品的统计处理方法主要分为两大类 :一类是非自适应方法 …     

中尺度多模式超级集合预报对2010年6月19—20日中国南方大暴雨过程的分析

运用BGM扰动方案,基于ARPS和WRF模式并采用不同的物理过程参数化方案建立了一个多模式、多初值、多物理过程的中尺度超级集合预报系统,并针对2010年6月19—20日的一次华南强降水过程进行分析。结果表明:该超级集合预报系统能很好模拟这次对初值及物理过程都非常敏感的强降水过程。相对于单一确定性预报而言,该超级集合预报能显著提高预报时效,能比控制预报提前24～36小时捕捉到强降水信息。并且该集合预报优于单一模式或者单一物理过程参数化的集合预报。对本次过程而言,集合平均对物理过程参数化方面带来的不确定性的改进比对模式不确定性方面的改进大得多。对于暴雨预报而言,低层的形势场对初值及物理过程的扰动比高层要敏感得多,这也是造成这次过程各个成员预报好坏的重要原因之一。     

上海机场终端区AMDAR资料系统及应用

介绍了民航华东气象中心开发的上海机场终端区AMDAR(Aircraft Meteorological Data Relay)资料实时显示系统,简述了系统的基本原理和工作流程;并统计了AMDAR资料的分布特征,对机场出现的雷暴、大风、冰雪等天气进行了实例分析。结果表明:上海机场终端区AMDAR资料实时显示系统直观、实用,有效地提高该资料的使用率;AMDAR资料时空分辨率高,但分布不均匀,资料97.4%集中在00:00—15:00UTC时段和67.3%集中在4km以下的中低空区域;系统能够提供连续的高空风温分布,也能够捕捉到高空中小尺度天气特征,在某些天气过程中能够为短临预报提供良好的客观依据和辅助手段,具有一定的实用价值。     

用数值预报产品稳定度指数以及等熵面坐标变换方法诊断强对流天气

该文通过对南非一次强雷暴天气个例的诊断分析，将数值预报产品在等压面坐标和等熵面坐标下分别进行强对流天气的诊断，得出在等熵面坐标下能更好地预报强对天气发生的可能性，提供了运用数值预报产品诊断强对流天气的方法。     

民航上海多普勒雷达风场反演UW方法的试验

介绍一种实用的单多普勒雷达风场反演方法－UW技术，并以民航上海气象中心多普勒雷达资料的试验结果作简单验证。