基于天绘一号卫星多光谱影像的海岸线自动提取方法

针对常规人工海岸线测量方法耗费人力物力、效率低、工作环境相对危险,难以快速反映海岸线动态变化的问题,提出一种基于天绘一号卫星多光谱影像的海岸线自动提取与分类方法。所提方法首先结合NDWI指数和水平集模型实现全自动水边线提取,然后采用面向对象分割技术和空间拓扑关系提取临海地物基元,最后结合遥感影像海岸线解译标志建立决策树完成临海基元的分类与海岸线提取。实验表明,海岸线提取结果能够作为1∶2.5万海图测制与更新的参考数据。     

西安市大气能见度变化规律及与空气污染关系

利用1980—2005年西安市大气能见度资料对大气能见度变化规律统计分析,并利用2005年西安市逐日污染物质量浓度资料,分析与能见度的相关性,结果表明:大气能见度有较明显的年际变化、月季变化和日变化特征。年际变化总体呈增大趋势,20世纪90年代中期以来明显好于80年代到90年代前期;能见度与空气污染物质量浓度呈负相关,污染物质量浓度对能见度的影响冬季最明显,秋季次之,夏季最差。     

沙尘天气等对西安市空气污染影响的研究

通过对西安市1981—2000年TSP、SO2和NOx年平均浓度资料,1998—2000年周报和日报环境监测资料以及相应的地面、高空常规气象观测资料的统计分析,研究了该市空气污染的时间变化特点以及沙尘天气等几种气象条件对其浓度变化的影响。结果表明:(1)颗粒污染物(TSP和PM10)是西安市的首要污染物,其次是SO2。1981—2000年期间,TSP年平均浓度降低了75%,SO2年平均浓度降低了77%,NOx年平均浓度总体上变化不大;这三种污染物月平均浓度的年变化都呈单周期型,冬季1月份最高,夏季最低(TSP是7月份最低,SO2和NOx是8月份最低)。(2)2001年春季3～4月份沙尘天气的频繁发生,使西安市空气污染日出现全年的第二个多发期(23d·月-1),这有别于正常年份仅在冬季1月份出现一个浓度峰值的特点;强沙尘暴天气过程会使西安市PM10浓度在非常短的时间内提高3倍左右,造成严重的颗粒物污染。(3)西安市冬半年出现轻度污染以上级别的几率明显大于夏半年。影响西安市的地面天气系统可归纳为12类,当受不同天气系统控制时,其污染状况会有较大差异。(4)西安市一年四季都有逆温存在,100m平均逆温强度为0.90℃;全年以低层逆温出现日数最多,但冬季贴地逆温出现日数最多,厚度最厚,强度最大,是造成西安市冬季空气污染严重的最重要气象因素之一。(5)西安     

清除过程及对大气污染物的影响

清除过程能有效地清除大气中的许多污染物,针对城市空气质量预报需要,着重从理化方面介绍其清除机制.     

移动学习系统在气象教育培训中的设计

简要介绍了移动学习的概念等,探讨了移动学习在气象教育培训的设计和应用,提出了气象移动学习系统的基本框架模型,为今后在气象部门开展移动学习系统的研究提供一些有益的探索和实践。     

西安市大降水环流特征分析

病虫害是农业气象灾害衍生灾害，是危害农业生产的重要自然灾害，往往使农作物生长和发育受到抑制和损害，造成农作物产量减少或品质下降。通过对农业病虫害的发生特点及相关农业气象条件进行分析，对农业增产增收、可持续发展具有重要意义。     

《陕西气象》天气分析类稿件存在问题分析

分析了近三年《陕西气象》天气分析类来稿中普遍存在的问题,并根据实际工作经验提出了相应的解决方法或建议,对提升该类论文质量、帮助作者提高稿件录用率有一定意义。     

《陕西气象》网络版使用指南

1通过陕西省气象局内网（172．23．64．91）主页左下角的《陕西气象》专栏点击访问或在地址栏内输入（172．23．64．91：8080）访问《陕西气象》主页。详细帮助请参阅主页“使用帮助”栏目。     

《陕西气象》网站征集精品文献

为了进一步方便全省气象部门职工,尤其是基层人员查阅文献,陕西气象编辑部在《陕西气象》网站专门开辟了“精品文献”栏目,集结《陕西气象》编委及局内科技人员提供的在核心期刊上发表的论文,以飨读者。     

《陕西气象》经验交流类文章的写作

《陕西气象》来稿中有许多涉及气象观测、设备维护、计算机应用等经验交流类文章,作者大多在基层工作或初学写作。由于经验不足,稿件多有不规范现象。因此总结此类文章写作、投稿、修改时需要注意的问题,帮助作者提高写作水平和稿件录用率。