山东省干旱演变规律及其影响

利用近５００年旱涝资料分析了干旱对山东省农业，工业及环境的危害。利用功率谱和模糊判别函数研究了旱涝的周期性和阶段性，指出旱涝的演变规律可为气候预测提供依据。     

气侯时间序列变点的推断

本文研究时间序列的变点问题。所给出的统计方法可用来推断一个时间序列是否存在变点，存在几个变点以及变点在什么位置。这种统计推断方法可用于气候阶段的划分。     

用GM(1,1)模型预报初秋大旱年份的试验

一、前言 目前的长期天气预报多通过统计学方法来实现。由于统计学描述的是随机变量的统计规律,需要进行大量的试验才能概括出这些规律,因此用来做大旱、大涝等灾害性天气的预报比较困难。其原因是:1.目前用于长期预报的资料年代较短,即实验观测次数较少,所得到的各种统计量缺乏稳定性。2.大旱、大涝等灾害性天气一般属于小概率事件,在现有的资料中出现的次数较少,很难得到其出现的特殊条件和规律。但是,长期天气预报的价值就在于能较准确地预报出这类灾害性天气的出现时间,以便于领导提前准备、及时采取有力描施,趋利避害,夺取农业丰收。为此,我们用GM(1,1)模型,进行了预报初秋大旱出现年份的试验,以便逐步探讨改进灾害性天气的长期预报问题。     

冬春季西太平洋副热带高压的持续性分析

西太平洋副热带高压(以下简称副高)是影响我省的重要天气系统,本文就秋、冬副高特征和春季副高的关系作了深入分析,从而寻找预报着眼点。     

用非线性分类筛选模式做短期气候预测的尝试

在相关普查的基础上,使用最优分割挑选因子,逐步对预报量进行分类,按照业务预报的需求,形成分类预报模式,取得了较好的试报、预报效果。     

基于最优分割的分类筛选方法在长期预报中的应用

长期天气预报目前虽然已使用统计动力方法进行了大量的实践研究工作,但由于长期天气变化基本理论的匮乏,很难取得进展。在这种情况下,用天气、统计分析方法,找出主要影响因子,进行分类预报的工作受到普遍重视。省内外已就此做了大量工作,主要是基于Fishe或Bayes准则的判别分析和基于各种相似系数的聚类分析。这些工作的共同缺点是在进行分类时所选的因子对预报量各样本均起作用。而相关分析的经验表明,在某些情况下,这一影响因子起主要作用,而在另一种情况下,另一影响因子起支配作用,其它因子的作用可以略而不计。 为弥补上述方法的缺欠,木文介绍一种从最优分割出发的分类筛选方法,並用实例说明了在降水长期预报中的应用。     

近年来黄河下游断流的干旱背景分析

近年来黄河下游连年断流 ,引起社会的极大关注。文中根据全国 1 60个基本气象测站近47a的月降水量资料 ,应用旋转主分量分析等统计分析方法 ,分析了黄河流域平均降水量的年际变化 ,比较了全国各区域降水量异常及其累积程度 ,还与历史上著名的大旱灾荒和黄河下游断流事件作了对比分析。结果表明 ,近 2 0 a来 ,黄河流域尤其黄河下游山东省及其附近地区 ,遭遇到数百年一遇的气候上连续干旱阶段 ,近 1 0 a来累计少降的雨水总量 ,相当于黄河 4 a的径流量。黄河下游近 2 0 a里集中发生了 1 5 a明显的干旱年份 ,其中 5 a大旱 ,1 0 a干旱。其干旱的累积程度不仅是全国最严重的地区 ,而且超过了历史上著名的“崇贞大旱”(1 640年 )和 1 372年的大旱及黄河下游断流事件     

省级区域范围产量场预报的研究

用经验正交分解的方法将产量场分解为不随时间变化的空间函数及依赖时间变化的时间函数两部分正交分量,每个正交分量代表一种空间分布形式,即典型分布。典型产量分布的时间函数的年实际变化可以气象因子场的典型分布时间函数为自变量,用逐步回归分析方程预报,进而得到预报年的产量分布场。     

回归预报方程优良性的判断

本文列举了基于回归剩余平方和Q的几个自变量选择准则，重点讨论了一种着重预报精度的变量选择准测，并从预报角度对其进行了讨论和比较。     

山东旱涝气候变迁的五个阶段

本文根据山东旱涝气候变化中盛行的7—8年周期,确定将1470—1985年的山东旱涝演变划分为60个气候时段,用模糊信息检索方法把这些气候时段分为6种类型,根据气候时段序列具有的规律使用模糊判别法定出判据,又进一步将60个气候时段分别划归五个气候阶段,得出:干旱少雨的第5气候阶段将在本世纪末以前继续维持.