浙北地区一次强冷空气南下引起的雷雨大风分析

2012年4月2日夜里至3日凌晨,受强冷空气的侵袭,浙北地区出现了8～9级雷雨大风,气温剧烈下降,大部分地区降温在8～10℃之间,局地降温10～12℃。这次强对流天气发生突然、移动迅速、天气剧烈、破坏力极大,主要有雷雨大风、局部强降雨等,此类灾害性天气值得分析、研究。     

基于云团特征的短时临近强降水预报技术

通过分析2005-2008年影响浙江的梅汛期强降水云团特征,将云团分为偏北型、居中型和偏南型,研究这三种类型云团云顶亮温与地面1小时强降水极值和10mm/h以上降水覆盖面积关系,结果表明偏南型和偏北型云团有较多相似特征,而居中型云团较其他两种云团则有较多相反特征.通过分析1小时强降水相对于云团中心移动路径的落区,指出梅汛期云顶1小时变温和亮温梯度与地面1小时强降水落区无明显配对模型.随后利用天气形势场资料,分析强降水云团与环境要素场的关系,指出云顶亮温的宏观特征与中高层的垂直速度、水汽通量密切相关,最后尝试建立三种类型强降水云团成熟阶段云顶亮温和地面降水人工神经网络预报方程,给预报员提供参考.     

浙江省滑坡灾害预警预报的降雨阀值研究

根据浙江省降雨的特点,将降雨分为台风降雨和非台风降雨,采用统计方法研究了区域性滑坡灾害与台风区和非台风区降雨量及降雨强度的相关性,通过相关性分析确定了有效降雨量模型;得到了浙江省区域性滑坡发生的临界降雨量和降雨强度阀值,为实时时间预警提供了定量依据;将滑坡灾害的空间易发性与降雨量和降雨强度相结合确定了滑坡灾害的空间预警区划指标和等级;最后初步研究了滑坡发生的滞后时间。     

一种统计技术结合动力释用的沿海海雾预报方法

提出了一种利用历史相似个例查询技术,结合WRF模式输出释用的Gultepe沿海大雾业务预报方法。该方法可以较好的计算近地面大气中的液态水含量(LWC)和云滴粒子数密度(Nd)参数。利用该方法对2011—2013年的3—6月的历史沿海海雾个例进行试报,结果表明,恰当的结合统计方法和动力模式可以一定程度上克服目前数值模式不成熟的缺陷,从而提高WRF模式在大雾业务预报方面的释用水平。     

9210工程地(市)级SCO UNIX5.0.4系统安装后的调试和若干注意问题

重点介绍了SCO UNIX5.0.4系统安装后的调试和若干注意问题。     

用云团强中心附近最大亮温梯度区判别强降水

用1996～2001年5～7月GMS红外云图资料,分析了GMS红外云图云顶温度与对应的地面雨量站的1 h雨量的关系,结果表明云团降水最强的区域既不是出现在云顶温度最低的区域,也不是出现在云顶温度梯度最大的区域,而是出现在云团强中心附近的云顶最大温度梯度区移动方向大约4个像素的地方.同时采用回归分析方法统计了云团最强降水与最低云顶亮温和发展率等因子的关系,然后根据云团强中心附近的最大亮温梯度区的移动来估计云团未来1 h强降水可能的强度与落区.     

华东地区台风降水及影响降水因素的气候分析

分析了华东地区各类台风路径降水的气候概况和影响降水的因素，冷空气入侵、地形作用、水汽条件及影响时间的长短等都能影响台风的降水量。最后给出了两个可用于诊断预报台风降水的物理量，计算结果表明，热成散度预报正确与基本正确率为32/34。     

用红外云图估算热带气旋短时雨量

以热带气旋降水云区的云顶亮温和1小时云顶亮温差为BP人工神经网络的输入层，以实况1小时的雨量为人工神经网络的输出层，建立了4类人工神经网络预报模型，分别为点模型、线模型、小面模型和大面模型。通过大量的人工神经网络试报表明小面模型能较好地抓住热带气旋红外云图中的主要降水影响因子（移向、移速、云顶亮温、发展率、云顶亮温梯度），具有“过拟合”现象低、泛化性能高、预报能力强等特点。     

浙江"04.5.15"大面积暴雨分析和数值模拟

利用T213资料对2004年5月15—16日浙江大范围暴雨进行分析，并用浙江省气象台本地化MM5进行了数值模拟试验，发现高空辐散与低空辐合同时存在，但低空辐合程度强于高空辐散程度。低空的急流中心与强暴雨中心有着非常好的对应关系，850hPa正涡度区与暴雨区也相配合。本地化MM5数值预报模拟结果显示其降水强度和落区预报都非常好，显示其有较好的一种预报前景。     

卫星、雷达资料结合物理量场在强对流预报中的应用

本文对1989年浙江出现的四次强对流过程,利用GMS云图,省台713雷达数字化彩显图,结合物理量诊断场和其它一些物理量进行了对比分析,得到一些事实和看法。