新疆棉花"矮密早"栽培技术的气候条件

简要论述了新疆棉花“矮密早”栽培技术形成的气候条件和依据。     

天山北坡中山带优良人工牧草气候生态指标研究

天山北坡人工牧草营养生长是在日平均气温10℃以下的时间完成,稳定上升到10℃即进入生殖生长阶段.紫花苜蓿整个生育期要求热量较多,气候适应性又差,不结种籽即枯黄,无繁衍后代的可能,不宜推广;红豆草虽不能全部结实,但适应性强,产草量高,可作打草场的牧草推广;无芒雀麦和老芒麦要求热量较少,气候适应性强,是天山北坡中山带可推广的人工优良牧草.经试验,本文还总结出四种人工牧草返青、开花、结实、黄枯以及越冬死亡的气候生态指标.     

多源DEM融合的高差拟合神经网络方法

本文侧重于介绍智能化摄影测量机器学习的高差拟合神经网络方法。观测手段和处理方式等限制导致全球高质量无缝DEM数据的缺乏,进而制约了它在水文、地质、气象及军事等领域的应用。本文提出了一种基于高差拟合神经网络的多源DEM融合方法,尝试融合全球DEM产品SRTM1、ASTER GDEM v2和激光雷达测高数据ICESat GLAS。首先,根据ICESat GLAS的相关参数及与DEM数据的高程差值,结合坡度自适应的思想设置高差阈值对ICESat GLAS进行滤波,剔除异常数据点。然后,以ICESat GLAS数据为控制点,利用神经网络模型拟合ASTER GDEM v2的误差分布。以地形坡度信息和经纬度坐标作为网络输入,ICESat GLAS和ASTER GDEM v2的高程差值作为目标输出,训练得到预测高差,将其与ASTER GDEM v2高程值相加即可获得校正结果。最后,引入TIN差分曲面的方法,利用校正后的ASTER GDEM v2高程值对SRTM1的数据空洞进行填充,融合生成空间无缝DEM。本文通过随机选取数据进行真实试验,对模型进行了精度验证,并给出了处理结果的定量评价和目视效果。结果表明,不论是空洞还是整体区域,本文方法相比其他DEM数据集和其他方法的处理结果都能够在RMSE上表现出优势,同时,本文提出的方法能够有效克服ASTER GDEM中异常值的影响,得到空间无缝DEM。     

天山北坡牧草的光谱特征

牧草产量与牧草的红光和近红外光反射率关系密切。本文对牧草光谱的日变化、季变化、不同草场类型的光谱特征以及牧草光谱绿度值与牧草叶面积、鲜重、和草地土壤湿度的关系进行了初步研究,给出了牧草光谱与牧草各生物参数的定量关系式。     

地矿部近期坑探技术市场简介

地矿部近期坑探技术市场简介地矿部勘查技术司李星华，李明祥近几年，我国能源、交通大发展，水利、环保等工作也日益受到重视，各类隧道（井巷）工程项目很多，工程量大，市场前景很好，形势对我们很有利。我部坑探施工队伍大部分都已走向市场，取得了显著成绩，尤其是在...     

工程勘察施工业与工程项目管理

回顾了地矿系统工程勘察工业的形成和发展过程,介绍了基础上管理的产生与发展以及地矿系统推行工程项目管理工作等方面的情况,并提出了对今后工作的几点思考 。     

高分遥感影像双通道并行混合卷积分类方法

高空间分辨率遥感影像拥有丰富的空间细节信息和多光谱信息。研究表明,二维卷积神经网络适于提取空间信息,而三维卷积神经网络更适于提取光谱信息。为了更好地利用空谱信息,本文提出一种双通道并行混合卷积神经网络(DPHCNN)方法,充分联合二维与三维卷积神经网络在空谱信息提取上的优势,同时引入混合注意力机制、多尺度卷积增强空间细节特征的提取能力,实现高分影像的精准分类。试验中利用高分二号影像数据集进行验证,与当前先进的深度学习分类方法相比,本文提出的DPHCNN方法在保证分类精度高、分类效率较好的同时,能在多时相影像分类中保持最高的稳健性,在综合评价上更具优势。     

天山北坡中山带优良人工牧草生长高度和产量的动态模式

紫花苜蓿、红豆草、无芒雀麦、老芒麦四种人工牧草生长高度的变化与光、热、水有着十分密切的关系,置倍程度可达0.001,生长高度的动态变化符合“S”型曲线规律。产量的动态变化与光照、温度和降水量的关系比较密切,均呈正相关。     

天山北坡天然草场产草量与气象条件的初步研究

天然草场是发展放牧畜牧业的主要物质基础.因此,天然草场生产力的高低,是直接影响畜牧业生产的主要因素.众所周知,气候不仅决定土壤种类、植被类型的地理分布,同时还决定一个地区草场生产力水平.因此,进一步分析研究天然草场生产力与气象条件的关系,就显得十分必要.本文仅就降水和热量及其在不同时段的分布对牧草产量的影响作一分析.