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1.
利用常规气象观测资料、NCEP/NCAR(1°×1°)再分析资料,对2011年9月16—19日渭河流域致洪暴雨天气过程诊断分析,结果发现:巴湖横槽、乌拉尔山阻塞高压、低涡切变和副热带高压为连续暴雨的产生提供有利的环流天气背景条件。低涡切变的维持为大降水的产生提供了充分的动力抬升条件。低层辐合和高层辐散的有利配置加上旺盛深厚的垂直上升运动,将低层高温高湿的水汽抽吸到雨区上空。雨区位置随200hPa急流南压而南移,暴雨区与850hPa偏东急流位置对应较好。巴湖横槽转竖,引导冷空气大举南下,预示着持续阴雨天气结束。  相似文献   
2.
介绍陕西省公路交通气象预报服务系统的设计思路、系统结构和主要功能。系统以GIS平台作为开发的基础,利用计算机数据库软件编程技术完成人机交互系统界面,可以方便快捷地生成图文并茂的公路交通气象预报。采用B/S的WEB技术方式发布公路交通预报和预警信号。具有人机交互功能较强、自动化程度较高的特点。  相似文献   
3.
基于MapObjects的高速公路气象预报服务系统   总被引:3,自引:2,他引:1  
王莹  李建科  刘宇 《气象科技》2008,36(6):837-839
以陕西省为例.详细介绍了基于地理信息系统的高速公路气象预报服务系统的设计开发,以及系统的开发方法和核心技术.系统采用SQL Server 2000管理系统数据库.使用ADO动态数据连接引擎实现数据通信,利用Visual Basic 6.0与MapObjects二次开发组件技术,采用嵌入式集成方式,实现了道路天气查询、公路天气预报发布等专业应用与基本地理信息功能的有机集成,大大提高了公路交通气象服务能力.该系统具有很好的可移植性,可以应用于其他省市的高速公路气象预报服务中.  相似文献   
4.
西安市低能见度特征分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
利用西安市7个县市23 a的低能见度资料,统计分析西安市水平能见度小于1 km(低能见度)时空分布的气候特征以及23 a的日均、月均、季均、年均变化特征,结果表明西安低能见度有明显的日变化和季变化,秋冬季明显高于春夏季,平原多于临近山区。分析了地形地貌、雾等因素对西安市低能见度的影响,得出影响西安低能见度的主要天气现象是雾。  相似文献   
5.

利用西安市7个县市23a的低能见度资料,统计分析西安市水平能见度小于1km(低能见度)时空分布的气候特征以及23a的日均、月均、季均、年均变化特征,结果表明西安低能见度有明显的日变化和季变化,秋冬季明显高于春夏季,平原多于临近山区。分析了地形地貌、雾等因素对西安市低能见度的影响,得出影响西安低能见度的主要天气现象是雾。

  相似文献   
6.
本文对天体测量数据处理中出现的周期分量扣除不准及在周期性采样的资料上会出现虚假拟合这两个问题进行了分析。选择了适当的模型对它们的影响作了理论讨论和定量的估计。  相似文献   
7.
通过非线性典型相关分析(NLCCA)方法,用赤道太平洋海表温度异常(SSTA)与北半球冬季500 hPa高度场异常间的非线性分析,反映ENSO与东亚冬季风之间的非线性关系。在极冷和极暖ENSO期东亚大槽和极涡的强弱进退不对称,说明冬季风的活动和强度不对称。NLCCA结果显示:冬季风对ENSO的响应分为线性和非线性部分,非线性投影是一条二次抛物线。冬季风异常线性空间型为冬季风减弱形势,非线性空间型则显示东亚大槽加强东进和冬季风加强,非线性和线性空间型的差异说明东亚冬季风对于ENSO信号确有非线性响应。  相似文献   
8.
采用华山气象站1980—2007年的电线积冰观测资料和陕西省95个气象观测站资料,分析了电线积冰厚度与常规气象资料的相关性,并据此推算出各地距地面10m高度上历年标准的电线积冰厚度,用极值Ⅰ型推断30和50年一遇的最大积冰厚度。结合陕西省电力设计院设计经验、陕西省电网运行现状及历史电网冰灾事故调查情况,对陕西省电网冰区进行了初步划分。结果表明:最大积冰厚度与年雾凇日数、年雨凇日数有较好相关性;将全省分为6个积冰区,并分别绘制出全省不同区域30和50年一遇的1:500000积冰分布图。该结果已作为陕西省电力建设中电线积冰厚度设计的重要依据。  相似文献   
9.
1全球变暖背景下的气候服务 《气象》2011年第3期 翟盘茂 中国气象科学研究院 北京 100081 摘要:气候作为人类赖以生存的一种自然资源,对人类的福祉和人类社会的繁荣至关重要。气候学本身就是人类认识自然、利用气候的科学。最近五十多年,地球气候明显地受到了人类活动的影响,而变化的气候又通过各种途径影响人类的生产和生活。  相似文献   
10.
陕西省雾的趋势变化特征研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
应用1961-2006年陕西省82个气象站逐月雾日资料.分析了全省雾目的年、季分布特点、长期变化趋势以及可能的影响因素.结果表明:陕西大雾及陕西全省大部分地区40多年的年雾日呈明显的减少趋势,减少最明显的地区主要位于陕北和关中北部及汉江盆地;除春季雾日减少较为明显外,其余各季均变化不明显;陕西年雾日变化与年平均气温的变化显著负相关,与年平均相对湿度的变化显著正相关;浓雾日变化趋势没有雾日显著.  相似文献   
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