排序方式: 共有19条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
对流云团资料在局地暴雨数值模拟预报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
使用PSU/NCAR中尺度数值模式,对两次暴雨实例进行了数值模拟试验。结果表明:相对应用地面及高空常规资料作为初始场的控制试验而言,就用实时卫星对流云团资料增强局部湿度场的敏感性试验,可使暴雨及邻近地区对流层中低层气流辐合上升运动增强, 相似文献
2.
利用1949~2003年松花江(哈尔滨段)最低水位资料,分析松花江干流(哈尔滨段)春季最低水位变化规律和典型枯水年成因,分析了其与松花江、嫩江等松花江流域面雨量的相关性,与拉尼娜、厄尔尼诺、太阳黑子等的关系。以松花江、嫩江、第二松花江流域7~11月面雨量总和及前一年松花江干流(哈尔滨段)最高水位为因子,预测2004~2013年松花江干流(哈尔滨段)最低水位。利用方差周期方法、均生函数方法对2004~2013年拉尼娜、厄尔尼诺、太阳黑子及松花江、嫩江、第二松花江流域月面雨量进行预测,并以此预测对2004~2013年松花江干流(哈尔滨段)最低水位进行订正,得出预测结论。 相似文献
3.
松嫩流域暴雨的特点及天气分类 总被引:2,自引:0,他引:2
普查1961-1996年共计36年的历史气象资料,提出了松嫩流域暴雨的降水特点及天气类型,并对预报着眼点进行了探讨。 相似文献
4.
5.
7.
利用气象、环境、卫星遥感火点监测等资料,从环流形势、气象要素、污染物和污染传输特征等方面对哈尔滨2018年4月4日夜间至5日白天罕见重度霾天气成因进行分析。结果表明,此次重度霾天气首要污染物为PM2.5,污染最重时PM2.5浓度高达507μg?m-3,秸秆焚烧是污染物的主要来源,既有本地源又有外地源,利用HYSPLIT模型模拟出这次重度霾天气污染传输特征。重度霾时段,近地面风速小,为1.5m·s-1左右,最小为0.1m·s-1,风向呈弱气旋性辐合、湿度增大有利于形成霾。低层存在较强的贴地逆温,逆温层顶高度约为100m,逆温强度约为1.5℃/100m,不利于污染物在垂直方向上扩散。地面均压场和高空弱高压脊、暖锋锋区和暖平流为这次重度霾天气提供了有利的大气环流背景条件。 相似文献
8.
1995年8月4日到9月30日,将SPS暴雨预报模型用于实际预报,并对预报结果进行了总结,认为该预报模型不失为一种有效的方法,可在更大的范围内推广使用。 相似文献
9.
对7月5日暖锋强雷暴单站大暴雨的环流背景,地面流场,单站要素演变,物理量诊断,卫星云图等进行了分析,综述了强对流天气产生的环流背景,影响系统,不稳定能量的贮存的不稳定能量释放的触发机制,得出对强对流天气成因的综合性认识。 相似文献
10.