气象条件对滇池水华分布的影响

使用MODIS卫星资料,利用假彩色合成法和归一化植被指数法对滇池蓝藻水华进行监测,得到滇池水华的分布特征是：初现于5月,7月最盛,5—10月均有分布,盛时滇池水华分布区域直至南部海口一线。滇池水华分布总体北部最多,湖岸高于中心湖区,西岸高于东岸和南岸。在营养盐条件满足的条件下,高温对水华有促进作用,但不是决定因素。充足的日照是水华形成的必要条件。降水通过改变水温及日照对水华有抑制作用。小风（小于3 m/s）利于水华形成,大风对水华尤其是稀薄水华分布影响较大。气象条件通过相互影响,共同作用对水华产生影响。     

云南降雨型滑坡县级预警雨量阈值分析

根据云南省华坪县滑坡灾害历史数据和同期气象站实测小时降雨资料,以滇西北的华坪县为例动态地计算了每次滑坡灾害的有效降雨天数和对应前期的有效降雨量;并应用主成分分析法对44场降雨型滑坡进行分析,结果表明间接前期雨量、发生雨量和激发雨量对诱发滑坡都有重要影响,得出诱发滑坡的降水有短时强降雨和长时低强度降雨两种类型。由此建立了含有两类降雨特点的华坪县I〖CD*2〗D（降雨强度〖CD*2〗历时）阈值曲线,并在此过程中提出了确定降雨历时D结束时刻的方法和有待进一步研究的问题。通过对华坪县滑坡预警雨量研究,为其他县级滑坡灾害预警雨量阈值的确定提供一种方法。     

云南林火重灾年景对气温异常变化响应规律的研究

根据云南1951～2000年的森林火灾统计资料和125个气象站历年同期逐月的观测资料,运用异常度分析技术,对发生严重森林火灾的当年及前3年的全省各站气温并常变化的基本规律及时相进行了研究分析,发现云南出现森林火灾重灾年的前一年的1～10月份,大部分站的气温明显持续偏低,并得出几个代表站(如思茅等)在云南森林火灾重灾年景前一年的1～10月份气温异常度指数≤-1.5、信度达93%的结论。     

滇池外海水体叶绿素a与水质因子关系研究

使用近5年滇池外海的水体理化指标监测数据,分析了滇池外海水体叶绿素a的时空分布特征,并使用多元逐步回归分析叶绿素a与水质因子的关系。研究结果表明,滇池外海水体叶绿素a浓度为0．003～0．475mg／L,长年平均浓度为0．063mg／L,每年2月最低,8月最高,夏季最高,冬季最低。近5年各测点年平均值2004年平均浓度最高,2005年最低。滇池外海叶绿素a的空间分布呈现出北高南低,中部呈现西高东低的态势。各水质因子在不同的位置对叶绿素a浓度的影响显著程度不一样,但叶绿素a浓度总体与透明度呈现负相关,与pH值呈显著的正相关,与水温呈现正相关。通过多元逐步回归分析,滇池外海水体叶绿素浓度回归方程在不同位置有1～4个因子入选,外海叶绿素a平均浓度的回归方程为：Chla=-0．336＋0．002·WT＋0．028·TN＋0．034·pH。     

云南省森林火险气象等级区划研究

以云南省为研究区,采用防火期内插值到每个格点的月平均降水量、月平均气温、月平均风速、月平均蒸发量、月平均相对湿度5个气象因子,以及栅格化的云南省树种和土地利用分布作为火险区划因子,通过将其标准化并赋予各因子不同的权重,利用ARCGIS的分析计算功能,对云南省防火期内进行森林火险气象等级划分,并以历史林火统计结果作为验证。从区划结果来看,12月至次年5月森林火险气象等级的发展趋势符合云南的实际情况。通过对照历史林火统计结果,该结果能反映云南省大部地区在防火期不同月份的森林火险气象等级分布规律     

卫星遥感资料在云南大雾监测中的应用

利用卫星遥感监测大雾具有及时、宏观的明显优势。图像纹理信息反映了图像的灰度性质及其空间关系。通过对雾的成因、辐射特性、雾遥感基本原理的阐述,结合中国FY-1D／美国NOAA系列极轨卫星资料通道特点,分析了雾的图像纹理信息,并依据雾在可见光波段和中红外波段与云类不同的光谱特性,选用光谱通道1、通道3、通道4组合进行大雾监测。实例分析结果表明这种监测方法能较好地分离无云地表、中高云和低层云雾,从而实现白天雾的监测。     

FY-1D资料在云南辐射雾监测中的运用

简要介绍了FY-1D卫星资料的特点。运用典型的FY-1D卫星数据,对不同目标物（地表、水体、云、雾、雪盖）分别进行采样,并进行可见光、红外波段的辐射特性差异分析,发现了有利于雾与背景分离的波段,同时指出在红外波段和中红外波段的辐射差值对于分离云雾有很好的指示作用。根据上述辐射特性分析制定了相应的监测方法,通过实际观测资料的检验后发现,该检测算法适用于云南辐射雾的实时监测。