我国西南地区MCC发生的大尺度天气形势条件和卫星云图特征

据根具体情况,重新定义了我国MCC的物理特征和条件。分析研究了1986年6月14—17日天气过程期间,华南静止锋天气形势下发生的13次MCC云团。较为详细地论述了其大尺度天气形势、卫星云图演变特征、降水分布以及动力、热力结构。     

一种基于球体分片射线的大数据体渲染方法

针对大数据量、大范围对象的体渲染效果不够精细美观的问题,文章提出了一种基于球体分片射线的体渲染方法:通过将立方体形式的数据组织转变为环绕球体的弧形数据组织方式,并对体数据依次分片,逐片进行渲染。详细论述了该方法的原理及流程,并在某四维气象演示系统的台风登陆模拟中得到了很好的验证。实验表明,该方法能有效地渲染大数据量大范围对象的细节,提高了可视化效果。     

建立在Indigo工作站上的航空气象业务系统

航空气象业务系统选用高性能的Ｉｎｄｉｇｏ工作站，收集与处理的资料量大，提供的航线、机场和独特的三维图产品丰富。系统采用开放式模块化结构设计，在网络状态下运行，网上用户可共享其全部的资源和产品。     

支持向量机在AMSU-A临边调整中的应用

采用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)方法,对AMSU-A进行了临边调整试验。利用全球廓线数据集和快速辐射传输模式计算的理想亮温资料,以及AMSU-A全球实际亮温资料的分析表明,临边效应增大了窗区通道边缘视场的亮温,减小了5～14通道边缘视场亮温。临边效应对于各通道影响明显,且随着视角的增大而增大。通过理想试验分析表明,与多元线性回归方法相比,支持向量机方法对于窗区通道调整效果改进较多,对于通道5～14,同样优于多元线性回归方法。除窗区通道1、2、15边缘少数视场外,各视场调整均方根(RMS,Root Mean Square)误差在AMSU-A仪器噪声范围之内。对实际资料的试验表明,支持向量机方法调整效果同样优于多元线性回归方法。