谐波分析与因子场的典型相关分析结合作梅雨期大—暴雨过程中期预报的试验

一、引言典型相关分析是一种变量场的分析方法,它不仅能把多个变量场“浓缩”,而且能反映和揭示两组变量间的整体关系。在气象科学中存在大量多个变量之间相关问题,值得进行这方面的分析和研究。梅雨期大——暴雨预报是目前天气预报和服务上的关键课题,有极大的经济效益。为此本文在对500hpa谐波分析和工作基础上,进一步扩大因子场,采用500hpa高度场(谐波展开后的波参数)、850hpa温度场及地面气压场分别典型相关分析,“浓缩”成典型变量,最后用全回归模型组建方程作梅雨期大——暴雨过程预报,经试验取得了较好预报效果。     

初夏丰枯梅年季风环流特征与500hPa能量变化波谱的对比分析

本文通过对6年夏季风特征以及1971—1984年初夏梅雨期波能密度谱、扰动动能谱与动能总值分布特征的对比分析指出,初夏丰、枯梅年之间的差异是明显的,并初步揭示了造成初厦梅雨丰、枯的能量学原因。     

Fuzzy多维相似分析及其在初夏大降水预报中的应用

一、引言相似分析方法,由于它的直观性强,所以在气象中得到广为采用。当利用历史相似样本序列推断时,是按大气本身规律作的,它包含大气运动所有非线性变化;另外,有时还能考虑历史个例中的极值状态出现的可能性,在客观预报中也取得了相当好的效果。如美国国家飓风中心在1968年提出用北大西洋的台风路径历史资料作相似,制作称为HURRAN的模式,其效果优于回归预报;我国气象中心也作过类似的工作,效果均不错。     

春季低温连阴雨天气的热带环流和总云量分布

本文根据长江中下游六省一市3—5月气温与降水资料,确定低温连阴雨天气过程。发现连阴雨及连晴过程所对应的热带环流及波谱特征有明显差异,热带太平洋156°E、180°剖面上总云量分布特征有显著不同,厄尔尼诺年与长江中下游连阴雨天气的关系十分密切。     

多级逐步判别分析及其在夏季大降水预报中的应用

多级判别分析是统计预报中很重要的一个分支,在当前业务预报中仍不失为一种较为有效的预报方法。多级逐步判别比多级判别分析具有较大的优越性,其基本原理类似于逐步回归。用此方法我们在夏季较大降水预报中进行试验,取得了良好的预报效果;经两种方案比较试验结果表明,四级判别较优于三级判别,多级逐步判别分析具有普遍的应用价值,值得在预报业务化中加以推广应用。     

用传真图、卫星云图作入梅中期预报

梅雨是江淮流域的一种大尺度天气现象,入梅预报的关键是预报副高的北跳。卫星云图、云分析图能反映副高的动态变化。通过分析副高控制云区的变化,可寻找出中期先兆信息,作出入梅期中期趋势预报。经1979年以来的多年使用,效果尚好。     

中长期分片指导预报方法的业务应用

一、长期分片指导预报 苏州气象台站长期预报工作从1981年起进行了有计划的调整,经过6年的实践,逐步形成了自己的技术思路、工作方法和业务体系。与1981年前相比,有了很大的变化。 1.由市气象台制作发布长期天气分片指导预报,气象站接收指导预报开展服务,必要时做些补充订正预报 1981年市气象局制定了统一做长期天气预报的改革实施方案,决定由气象台2人和气象站2—3人统一制作全市各气象台站的汛期预报。经试验后,1982年起改为由市气象台2人承担。1983年,全部工作用     

秋雨的天气气候分析和波谱分析

本文分析了1964—1991共28年长江下游的秋雨的天气气候及波谱。结果表明秋雨与春雨有很大差异;另外从候平均场客观分型和天气周期看,两者也有显著不同。     

苏州夏季高温与梅雨的灰色系统预测模型

本文介绍灰色系统预测和灾变预测原理及其技术,提出一种数列的预处理方法,最话给出二个应用实例。     

春夏季长江下游地区低温天气过程与三波突变

本文利用1971—1984年波谱资料及1972—1982年5—7月能谱资料对春、夏季低温天气过程分析后指出，在春、夏两季中，低温天气是经常出现的过程，并且春季以4月最多，夏季以7月出现机率最大；从波能密度谱、动量和角动量输送谱，动量通量辐散谱和IK指数以及波参数经验正交函数展开分析得出，夏季低温过程与3波突变关系十分密切，且3波突变对低温过程出现具有较好的指示意义。