东莞市2009年黑碳质量浓度的变化特征

利用2009年1～12月在东莞市大气成分观测站观测到的黑碳气溶胶质量浓度资料,以及东莞国家基本气象站的常规气象观测数据,对该地区黑碳类气溶胶的时变化、日变化及相关气象因素进行了统计分析。结果表明,2009年东莞黑碳气溶胶质量浓度平均为5 925 ng/m3,黑碳小时平均质量浓度变化的双峰型特征比较明显,1 d中有2个明显的峰值和1个谷值。风速与黑碳质量浓度的相关性比较明显,主导风向为偏东、偏北风时出现高黑碳质量浓度;颗粒物质量浓度PM10与黑碳质量浓度有良好的相关性,相关系数为0.87,表明了黑碳气溶胶是可吸入颗粒物中的重要组成部分。     

2017-2019年东莞城区内涝特征及与降雨关系分析

利用东莞城市内涝预报验证系统的积水和降雨数据、SWIFT自动站资料、NCEP再分析资料、广州雷达基本反射率资料,对2017年3月—2019年9月东莞城区内涝特征及内涝与降雨的关系进行分析,结果表明:东莞城区内涝发生频繁,重度内涝较多,内涝事件多发生在前汛期(4—6月),以5月最多;与长时间降雨相比,短时强降雨更易导致城区积水较深的内涝,1 h降雨量达27.6 mm以上时,城区大部可达中度内涝等级,1 h降雨量在51.2 mm以上时,城区大部将可能出现重度内涝;过程总雨量和1 h雨强都对长时间积水有影响,但过程总雨量较大更易导致积水长时间维持;积水一般滞后降雨约5~30 min出现,积水峰值滞后5和30 min才出现。     

东莞市1980—2010年浅层地温的变化特征

根据1980—2010年东莞市国家气象观测站0～20 cm各层逐月平均地温,采用线性趋势法分析了东莞市近30年浅层地温变化特征。结果表明:年平均地温升温率在0.001～0.105℃/年,夏季最大,春季最小;20世纪80年代前期变化较为平稳,80年代后期至90年代中期处于低温期,2000年之后有明显的下降趋势。地面最高温度呈逐年递减,递减率为0.344℃/年,地面最低温度呈逐年递增,递增率为0.036℃/年,地面最高温度的递减趋势远大于最低温度的递增趋势,地面气温差距也明显减小。     

广东省能见度自动观测系统资料评估分析与订正

利用广东省能见度自动观测系统22个站点2011年的人工观测和自动观测的能见度资料,分析了人工观测与自动观测的能见度资料的相关系数、均方根误差等,并对自动观测资料进行了订正。分析结果显示:人工观测与自动观测能见度的分布大致相同,表现为沿海的能见度高于内陆,粤东高于粤西,主要低能见度区域集中在珠江三角洲和粤西的内陆地区;自动观测能见度的准确性主要受到仪器工作原理局限性、气溶胶类型和气象条件的影响。对能见度自动观测资料订正结果显示:订正后,在低能见度时,大部分站点的均方根误差在3km以内;在高能见度时,大部分站点均方根误差在8km以内,平均为6km左右。利用统计方法对器测能见度值作数据订正,能有效减小测量误差,使能见度自动观测系统能基本满足能见度自动化观测需要,特别是低能见度事件的服务需求。     

东莞市典型天气的辐射特征及影响因子分析

通过对东莞观测站进行太阳辐射观测,得到2011年1—12月数据,来统计分析地面太阳短波辐射和地面、大气长波辐射的变化特征。分析典型天气的辐射特征及影响这些辐射变化的因子。结果表明:晴天向下短波辐射、反射辐射、地面长波辐射日总量最大,阴天次之,雨天最小。阴天和雨天的大气长波辐射均大于晴天。有云、雨的天气,净辐射的量值及其日变化特征都受到不同程度的影响。     

东莞市辐射强度特征及影响因子

东莞观测站采用地面辐射基准站网(BSRN)通用的荷兰Kipp & Zonen设备,进行太阳短波辐射和地面、大气长波辐射观测。利用2010年8月—2011年7月的观测数据,用统计分析的方法,得到地面太阳短波辐射和地面、大气长波辐射强度的变化特征,并初步分析了影响辐射强度变化的因子。结果表明,东莞市各月的太阳总辐射平均值呈现单峰值变化,且夏季＞秋季＞春季＞冬季,短波辐射各分量的日变化也呈明显单峰型变化特征;长波辐射的日、月变化趋势较平缓;东莞市全年各月净辐射通量平均值均为正值。云是影响太阳辐射强度变化的显著因子,对直接辐射的衰减更明显,多云天气的总辐射、直接辐射全年平均衰减率分别为11%、34%,阴天总辐射、直接辐射全年平均衰减率分别达到47%、83%。大气透明度对短波辐射和长波辐射强度变化均产生影响,无霾日总辐射、直接辐射、反射辐射强度均比灰霾日强,而散射辐射则较弱,灰霾日的天空长波辐射及地面长波辐射强度稍强于无霾日。还探讨了总辐射观测值与理论值的差异,推测水汽对短波辐射的衰减是造成太阳短波辐射平衡存在差异的原因之一。      

Direct Radiative Effect of Aerosols on Net Ecosystem Carbon Exchange in the Pearl River Delta Region

The environmental impact of aerosols is currently a hot issue that has received worldwide attention. Lacking simultaneous observations of aerosols and carbon flux, the understanding of the aerosol radiative effect of urban agglomeration on the net ecosystem carbon exchange(NEE) is restricted. In 2009-2010, an observation of the aerosol optical property and CO_2 flux was carried out at the Dongguan Meteorological Bureau Station(DMBS) using a sun photometer and eddy covariance systems. The different components of photosynthetically active radiation(PAR),including global PAR(GPAR), direct PAR(DPAR), and scattered PAR(FPAR), were calculated using the Santa Barbara DISORT Atmospheric Radiative Transfer(SBDART) model. The effects of PAR on the NEE between land-atmosphere systems were investigated. The results demonstrated that during the study period the aerosol optical depth(AOD)reduced the DPAR by 519.28±232.89 μmol photons · m~(-2)s~(-1);, but increased the FPAR by 324.93±169.85μmol photons ·m~(-2)s~(-1);, ultimately leading to 194.34±92.62 μmol photons · m~(-2)s~(-1); decrease in the GPAR. All the PARs(including GPAR,DPAR, and FPAR) resulted in increases in the NEE(improved carbon absorption), but the FPAR has the strongest effect with the light use efficiency(LUE) being 1.12 times the values for the DPAR. The absorption of DPAR by the vegetation exhibited photo-inhibition in the radiation intensity 600 photons · m~(-2)s~(-1); in contrast, the absorptions of FPAR did not exhibit apparent photo-inhibition. Compared with the FPAR caused by aerosols, the DPAR was not the primary factor affecting the NEE. On the contrary, the increase in AOD significantly increased the FPAR, enhancing the LUE of vegetation ecosystems and finally promoting the photosynthetic CO_2 absorption.     

广东省地面自动气象站质控技术设计与应用

针对广东省辖区内的国家气象观测站、区域气象观测站、水文雨量站等3类地面自动气象站观测资料，基于广东省长时间序列气象要素及站网分布特征研发了实时质量控制系统，实时生成了质控后订正数据集，并以数据接口的方式提供数据产品的读取。该系统针对疑误数据，通过短信告警的方式实现具有针对性的设备状态监控维护提醒。系统开展业务试运行后，广东省自动气象站数据质量改善明显。     

东莞分镇暴雨预警信号的发布特征与质量评估

对2016—2020年东莞分镇暴雨预警信号进行统计分析及质量评估，结果表明：2016—2020年东莞分镇暴雨预警信号次数总体呈现逐年上升趋势，分镇暴雨预警信号占所有预警信号的比例稳定在50%以上；总降雨量偏多和暴雨日数较多的区域，分镇暴雨预警信号发布次数相应较多；分镇暴雨预警信号的发布集中在汛期，后汛期比前汛期的频次多；前汛期分镇暴雨预警的高频区是水乡片，后汛期分镇暴雨预警的高频区是丘陵片。分镇暴雨预警TS评分率较高，为89.5%,后汛期比前汛期的准确率高，前汛期提前量比后汛期提前量早。