月尺度降水可预报性的实验研究

利用信噪方差比探讨了山东省月尺度降水可预报性,发现２～３月、９～１０月不可预报,其它月份可预报性强。一般大气环流系统冬夏转换季节可预报性差。与１３个代表站预报评分进行了比较,发现可预报性指数越高,则实际预报评分也相对较高,两者有较好的对应关系。     

山东夏季降水量场预测模型研究及预测试验

从预测山东夏季降水场的需要出发，用山东1961－2001年夏季降水资料，研究了山东夏季降水的基本分布型式及其与北半球500hPa月平均高度、大气环流特征量及北太平洋海温之间关系。结果表明：不同的分布型存在不同的前期预测强信号。以这些强信号为主要预报因子结合考虑降水趋势振荡，构建出山东夏季降水场预测模型，并进行了预测试验。     

汛期500hPa高度场谐波分析及其应用研究

中长期天气过程与半球范围内的长波和超长波活动密切相关。关于长波和超长波的活动规律,已有许多研究成果。本文根据500百帕候平均高度资料,采用谐波分析方法,探讨了长波和超长波的变化与山东省候降水量之间的关系;并试从分析某些谐波参数的演变规律入手,为我省汛期内候降水预报提供一些信息和依据。所建立的预报指标,在1989～1992年试报和预报中取得了令人满意的应用效果。     

厄尼诺现象与山东旱涝的关系

本文根据186O年以来的33次厄尼诺现象,分别对其发生的当年和次年与山东省的旱涝及夏季西太平洋副高的某些特征量进行统计分析。结果表明,不同类型的厄尼诺现象对副高和山东旱涝有不同影响,其中弱厄尼诺现象的当年和次年夏季副高脊线较常年偏北,我省涝多于旱;强厄尼诺年我省旱涝发生频繁,出现旱涝的机率明显多于气候平均值;持续性厄尼诺过程的当年,夏季副高脊线较常年偏南,我省出现旱灾的机率为涝灾机率的2.8倍。     

80年代山东省少雨干旱及其成因分析

本文分析了80年代山东省少雨干旱和降水减少趋势的时空分布特征及其成因。分析表明:80年代是近40年来降水最少,干旱面积最多的10年;全省各地年、季降水量均呈减少趋势,尤以夏季更为显著。其主要原因是80年代西太平洋副热带高压脊线位置较常年偏南,影响山东的台风和热带风暴较常年明显减少。     

ENSO现象与初夏副高位置及山东半岛夏季降水的关系

本文分析了ＥＮＳＯ现象与初夏副高脊线位置与山东岛夏季降水的关系，得出埃尔－尼诺现象次年初夏副高位置正常或偏南，对应山东半岛夏季降水偏少；反埃尔－尼诺现象次年，初夏副高位置偏北，对应山东半岛夏季降水为偏炎趋势。通过相关计算发现，初夏副高脊线位置与赤道东太平洋海温有显著的反相关，而与南方涛动指数有明显的正相关，其相关量佳时段均发生在前一年的秋、冬季。据此可提前１－２个季度预报初夏高位置，进而为山东半岛     

山东省春季低温的气候分析及其长期预报

利用济南站１９１９－１９９１年春季气温的历史资料，分析了我省春季低温的气候特征和演变规律及其与大尺度环流背景及我国大范围气候振动之间的联系。得出我省春季低温集中发生在全国气候振动的“冷”期内；它的形成一般是在经向环流发展以及由纬向环流向经向环流的转折阶段。通过对春季高、低温年的５００ｈＰａ环流特征的对比分析，发现两者差异明显。由北半球５００ｈＰａ高度场所建立的预报工具，在近几年预报中取得较好效果。     

BP人工神经元网络在春季降水量预报中的应用

通过普查北半球５００ｈＰａ、１００ｈＰａ、北太平洋海温与山东省春季降水量的相关，选取相关信度达到０．０５的相关区作为预报因子，利用ＢＰ（反向传播）人工神经元网络建立山东省春季降水量预报模型，并投入业务运用。结果表明，ＢＰ人工神经元网络具有较好的预报效果。     

气象要素场等值线图自动绘制

根据业务的特殊性研制的气象要素等值线图绘制软件,通过把离散站点自动连接成符合Delaunay特性的不规则三角形网格,自动生成的等值线符合人们手工绘制等值线规则,可以绘制气象要素和北太平洋海温等值线分布图,绘制海陆边界并填充颜色。通过自定义的坐标系,很好地解决了屏幕坐标与实际坐标之间的转换、地图投影的实现等问题。程序具有丰富的绘图功能,可以根据需要手工绘制各种矢量图形对象和插入图像对象,能修改对象属性,包括随意移动位置、改变大小等,可以设置各种对象的显示顺序,能设置对象为Alpha混合透明显示。图形对象实现矢量级别的无级缩放,实现精细打印功能,满足日益发展的业务需求。     

山东近百年来的气温变化

利用济南1919～2002年及青岛1899～2002年的历年逐月温度资料，采用子波分析、滑动的T检验及功率谱分析等方法系统地分析了近百年来山东的气温变化特征：包括阶段性、周期性、突变性及多时间尺度特征等。分析结果表明，近百年来山东的气温变化与全国平均状况大致相似，但在具体变化过程及幅度上又存在明显差异。