初始场估计共轭同化方法的精确化

通过例子,说明对偏微分方程模型使用共轭同化方法时,同周期性条件的重要性,提出尽可能精确地使用共轭同化方法于偏微分方程模型的办法及对有些方程不含ｅ↓ｕ／ｅ↓项时,其相应差分方程模型精确共轭同化方法。     

卫星云图资料估计湿度的适时回归方法及其影响诊断

提出适时回归方法，由卫星云图资料估计湿度场，数理统计中的回归诊断是查找野点的有力方法，本文成功地运用回归诊断于卫星云图资料估计湿度场，提高了精确度，得到良好效果。     

模糊数学在客观分析中的应用

本文在运用样条函数进行客观分析时引用了模糊数学中的模糊决策方法。它可以很方便地选出应使用的最佳测站或测站组,然后再用这些测站的资料进行样条分析得出客观分析场。通过500百帕高度场的实例分析,证明其效果是较好的。此法作改进后,可以采用模糊数学方法直接得到网格点上的客观分析值。     

关于伴随同化方法的误差分析

用概率统计理论证明了伴随同化方法的初始估计的优良性，给出评估伴随同化方法效果的指标及简单算法，并用随机模拟验证。     

ARMA序列无条件平方和Box－Jenkins算法的收敛性与误差

给出ＡＲＭＡ序列无条件平方和Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ算法的矩阵表达式，并推出该算法收敛的充分条件和误差估计，同时给出一种减小误差的方法。     

ARMA序列无条件平方和Box—Jenkins算法的收敛性与误差

给出ＡＲＭＡ序列无条件平方和Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ算法的矩阵表达式，并推出该算法收敛的充分条件和误差估计，同时给出一种减小误差的方法。     

基于遗传算法与共轭梯度法结合的四维同化方法

对气象资料的四维同化，采用共轭梯度算法和遗传算法，可以使两种方法相互补充，实验证明两者的结合能够增强搜索能力和收敛速度。在编写此程序时，采用标准化编程方法，使程序能够接近全自动化，从而缓解了编程的繁重劳动，减少程序中出现的错误。     

测量误差对统计推断的影响

讨论了观测误差对某些统计推断的影响,给出了减小随机误差影响的方法.     

推移算子在时间序列分析中的一些应用

时间序列分析中的AR、MA、ARMA、ARIMA模型都是一些线性随机差分方程。本文将用推移算子理论,求得线性差分方程的通解(定理4和定理5)。并应用于时间序列分析。