陕西2019年省级决策气象服务评估

采用国际通用调查评估方法,利用气象服务用户满意度指数CSIWS模型（customer satisfaction index of weather service）,从气象服务满意度、气象产品需求度和气象服务覆盖度三个维度对调查结果进行评估分析。结果表明：（1）2019年省级高端用户群对决策气象服务综合满意度指数为9284%,较2018年、2017年分别提高122、007个百分点;气象服务为防灾减灾救灾和经济社会发展提供了坚强保障,得到各级领导和相关部门的充分肯定和认可。（2）气象服务的发展必须要紧跟社会发展潮流,加强气象服务与云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的融合,切实满足用户个性化需求。（3）在巩固抓好暴雨、高温等传统灾害性天气预报预警服务的同时,必须加强冰雹等强对流天气的决策服务。（4）以秦智网格预报系统深度研发为基础,继续加大短临预警服务系统的研发,切实增强短临天气服务主动性和产品可用性。（5）智慧气象APP、气象官微等融媒体发展是未来拓展气象服务手段的优先方向,要通过大众化、网络化的语言来包装气象服务产品,改进服务产品的结构和表现形式,巩固扩大用户群体,最大限度发挥气象服务效益。     

陕西一次特大暴雨决策气象服务思考

2017年7月25—30日,陕西省出现了一次大范围对流性降水天气过程,降水落区位于陕北和关中北部。强降水时段集中在7月25日晚到27日,具有累计雨量大、小时雨强大、范围广、极端性强、受灾严重、影响严重等特点,此次降雨过程为1961年以来最强暴雨过程,属特大型暴雨过程。针对本次过程,陕西省气象局预报预警准确、信息发布及时、决策服务到位、现场保障有力、省市县三级气象部门通力合作,决策材料获得陕西省委、省政府多位领导批示,为抗洪抢险、转移被困群众提供了强有力的气象保障。通过评估分析暴雨过程中预报预警、应急决策、信息发布等各环节的工作及成效,总结服务特点,以期为今后类似重大气象事件气象服务保障提供参考和借鉴。     

陕西重污染天气应对策略分析

重污染天气发生时,如何从气象预报服务角度做好应对策略和防范部署,最大限度地减轻大气污染对公众身体健康和社会生产生活的影响,是气象部门亟待解决的现实问题。根据陕西重污染天气防治现状和近5年重污染天气预报服务开展情况,总结和分析了重污染天气应对工作中存在的应急预案体系不健全、联动机制不完善、空气质量预报技术不足、环境气象评估业务技术支撑薄弱等问题,并针对存在问题,提出了强化应急预案体系衔接、加强部门间合作、加强重污染天气预报技术攻关及提高环境气象评估业务能力等对策建议。     

农网现状及加快陕西农网发展的设想

多年来 ,气象部门始终坚持气象服务工作的重点为农业服务 ,并取得了显著的成绩和宝贵的经验 ,为全国各地农业的防灾、减灾、夺取农业丰收做出了较大的贡献。加入 WTO后 ,我国农业面临产业结构调整 ,农业信息化进程必须加快发展 ,为了适应农业信息化进程的发展和需要 ,气象部门认识到充分利用和发挥现有的高新技术网络优势组建“农网”来推动农业信息化进程 ,是气象部门发挥部门优势 ,为农业服务的一条有效途径。由于气象部门全国卫星通信网络系统已建成 ,利用此网络系统传输农业信息 ,可以避免重复建设 ,减少农网建设的费用 ;同时 ,气象部…     

气象信息网站建设要解决的几个问题

气象信息网站在一定程度上既有政府网站特征,又有公共信息服务网站特征。如何定位、如何规划、如何建设以及如何管理好气象部门政府门户网站,是摆在各级气象部门一项重要的任务。1明确气象信息网站的功能定位目前,大多数气象门户网站存在两个特征:一是外网(公众网)和内网不分,既有政府网站的内容,又有公共服务信息,同时单位内部大量信息也在网上;二是公益性和商业性不分,很多网站兼有公众网、专业网和商业网的特征。这不仅使网站特征不突出,也与国家对政府门户网站的要求不相适应。国家对政府门户网站的功能定位可概括为“发布政府信息、收…     

用ASP开发基于B/S结构的网站管理系统

分析了B/S结构的特点,列举把B/S结构应用于网站管理系统的优点。简要介绍A SP(A ctiveServer Page)的工作流程及运用A SP技术开发W EB应用程序的关键技术和访问数据库的方法。介绍网站管理系统的设计规划、系统结构、系统功能以及系统各功能模块的部分设计代码。     

陕西决策气象服务系统

依托全国综合气象信息共享平台（CIMISS）及现有气象数据资源及系统,采用Java语言研发B/S结构的陕西省决策气象服务系统,实现CIMISS气象数据查询统计分析、制图、气服务产品模板订制及决策材料自动制作和分发等功能。该系统的建成对提高气象决策服务能力、提升气象防灾减灾水平具有重要意义。
 

     

陕西省生态农业干旱区划研究

选取主要气候变量、地质土壤类型、水文、径流特征、地表植被类型及分布等10个影响陕西省生态农业干旱因子,利用K-Means Clustel‘Analysis(快速聚类法)和Hierarchical Cluster Analy-sis(分层聚类法)相结合的方法,对陕西省生态农业干旱区划进行研究,将陕西地区划分为8个生态农业干旱相似区,并对区划合理性进行了检验.分析表明:采用生态因子和干旱因子相结合的聚类分析方法能够较好地反映陕西省生态农业干旱实际情况,充分地体现"陕西省生态农业干旱"的空间分布特征,具有较强的科学性.     

陕西气象信息网站建设

陕西气象信息网站建设

     

2010年陕西决策部门气象服务需求调查分析

将2010年陕西省级决策部门高端用户调查问卷数据资料归为5类综合指标,利用天气服务用户满意度指数CSIWS模型,计算综合指标的期望值和满意值,并据此分析决策气象服务的需求度、覆盖度和满意度。结果表明:2010年陕西省级决策用户群满意度指数达95.83%,比2009年上升2.42%,其中气象信息为决策工作提供帮助并带来效益排第一,满意度指数98.10%,预报预警服务的满意度指数明显低于其他指标,是今后决策气象服务工作改进的重点。