系统工程在冬小麦产量预报中的应用

本文在现代系统科学方法论指导下,研究了冬小麦产量预报业务工程系统中的监测、模型、试验、人-机、服务等子系统,使产量预报业务服务具有“解释、预测、对策、管理”等功能。在其运行控制过程中,先由监测子系统收集有关产量形成的信息,经传输集中和筛选,由人-机子系统和信息介质起动模型,输出处理结果并进行集成,最后通过服务子系统发挥效益。在此过程中,不断反馈,不断试验,调整系统结构,使系统处于良性循环之中。     

土壤质地对遥感监测干旱的影响

传统的表观热惯量法没有考虑土壤质地的影响。由于不同土壤的热性质不同,即使土壤水分相同,其地表温度日较差也不同,因而用表观热惯量法进行监测时存在较大误差。本文在 Ｇ Ｉ Ｓ支持下,分土壤质地建立了土壤水分遥感监测模型,从而提高了监测精度。     

我省小麦增产和气象条件的关系

根据1981-1991年11年小麦生长情况，我省各地小麦亩穗数和穗粒数年际变化不大，二要素不是影响产量的主要因子；千粒重年际变幅大，最高的1989年全省平均为37．1克／千粒，1991年只有30．5克／千粒。千粒重是影响小麦产量的主要因子。5月份小麦灌浆期的阴雨寡照、青枯、干热风等气象灾害的出现，影响小麦灌浆，导致千粒重下降而减产。选育早熟品种，可避开5月下旬的气象灾害对小麦灌浆的危害；中后期在叶面上喷施磷酸二氢钾可防御干热风和青枯危害。     

间作套种和丘陵岗地的小麦苗情NOAA／AVHRR遥感监测指标

通过整理分析多年间作套种区和丘陵岗地冬小麦不同生育阶段的卫星遥感资料，建立了Ｇ３绿度等级与农学参数的线性方程．并根据河南省间作套种和丘陵岗地冬小麦各监测区不同生育阶段苗情长势的农学参数，反推出冬小麦不同生育阶段Ｇ３绿度等级指行．为冬小麦问作套种和丘陵岗地开展卫星遥感监测服务工作提供一套较准确、客观、实用的苗情分类指标。     

GIS支持下的复杂地形区冬小麦长势遥感监测方法

不同的地形,地貌和气候生态系统对小麦生长发育影响很大,也限制了小麦长势卫星遥感监测的精度。在分析豫西半山丘陵区不同地形（河川、丘陵）和气候生态条件（水热条件）对小麦生长影响的基础上,基于ＥＰＰＬ７地理信息系统（ＧＩＳ）,采用扫描、数据格式转化,建立数据库等方法,将ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ遥感资料和地形图,土壤图,年降水量图,年平均气温图,政区图等图件集成起来,并进行了监测区分层;根据系统监测和抽样调查