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“基础不牢,地动山摇。”这是中国气象局局长秦大河在近期召开的全国气象部门人才工作会议上讲话时,对基层台站建设重要性的概括。 相似文献
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线性加权回归模型的高原山地区域降水空间插值研究 总被引:3,自引:1,他引:2
在山地和高原区域,地形对降水影响比较显著。常规空间插值方法通常不考虑地形要素,插值精度有限。考虑到降水量与高程存在较强的相关关系,采用局部线性加权回归模型预测山地和高原区域的降水分布。推导了回归计算公式,并在ArcGIS 9.0中编程实现算法。选取美国德克萨斯州西北部地区进行局部线性加权回归空间插值,并与普通Kriging、倒距离加权法比较。误差分析表明:在地形复杂的地区,线性加权回归模型比传统方法有优势。 相似文献
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1998~2000年,新安县连续3年均在夜间发生了局地暴雨至特大暴雨灾害天气.特殊地形和河流的影响,是产生局地暴雨的直接原因;夜间云顶辐射冷却,云底降温不明显,从而增大云中的气温直减率,这是暴雨集中在夜间的重要原因. 相似文献
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1998-2000年,新安县连续3年均在夜间发生了局地暴雨至特大暴雨灾害天气。特殊地形和河流的影响,是产生局地暴雨的直接原因;夜间云顶辐射冷却,云底降温不明显,从而增大云中的气温直减率,这是暴雨集中在夜间的重要原因。 相似文献
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降雨量地面观测数据空间探索与插值方法探讨 总被引:14,自引:2,他引:12
空间插值方法广泛应用于气象数据产品的制作,其精度与气象要素的空间变异特征、气象观测站分布和插值方法选择有关。选择美国得州599个地面观测站30年平均降雨量记录,设计了27个观测站样本方案,选择全年、1月和8月数据,利用空间统计、空间自相关、半变异函数等方法探索降雨量的空间变异特征,并采用5种常规方法进行空间插值,比较和解释插值结果,在此基础上讨论基于知识的气象要素空间插值方法。案例研究发现:①降雨量地面观测数据通常具有明显的空间趋势、较强的空间自相关特征和较稳定的空间变异规律,但针对不同时段或采样方案,其空间自相关强度和半变异函数模型会有一定的差异。②增加气象观测站数,空间插值误差有减小的趋势;但观测站数目达到一定数值后,增加观测站数,插值精度提高并不明显。③在观测站较少时,不同插值方法间的精度差异较大,而在观测站充足的情况下,其差异有减小的趋势。④探讨气象要素与地理环境要素之间的关系,获得定量化的先验知识,开发基于知识的空间插值模型,是高精度气象要素插值的关键;线性加权回归和地理加权回归方法的初步试验验证了这一思路的有效性。 相似文献
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利用开封市1951-2005年气温资料,分析了开封市近55a气温变化特征,结果表明:开封市总体气温变化呈上升趋势,与全球气候变化基本一致;年平均气温前期10a较低,中期30a保持稳定,后期15a明显上升;夏季气温相对稳定,春、秋和冬季气温升高,冬季气温升高尤明显;1-4月及10-12月气温升高,5、8、9月气温相对稳定,6、7月气温略有下降。年极端最高气温明显下降,年平均最高气温保持稳定,年极端最低气温和年平均最低气温都明显升高。极端气温事件减少,发生程度降低。 相似文献