在地勘测量中应用RTK技术

传统光学仪器测量需要测量点之间通视，数据需要手工记录和进行繁琐的后处理。RTK技术将GPS接收机、现场手持计算机和无线电数据链相结合，实时提供cm级测量精度，可大大提高工作效率，减轻劳动强度。它由基准站、流动站和数据处理系统组成。在基准站安置GPS接收机，对GPS卫星进行连续观测，将观测数据通过无线电传输设备实时地发送给用户观测站。GPS接收机在接收卫星信号的同时接收基准站传输的观测数据，实时地计算并显示用户站的三维坐标及其精度。RTK技术可以替代常规测量为地质勘查工作快速提供可靠、高精度的测量成果。     

山西地震带形变应变场及中强地震危险性分析

利用沿山西断裂带布设的 GPS监测网的四期复测资料 (1 996～ 1 999年 ) ,分析了山西断裂带近期水平运动状态及与位于监测区北端 1 999年 1 1月 1日大同 -阳高 5.6级地震的关系 ,在震源区、忻州地区和介休东北地区出现了 3处相对较高的应变区 (1× 1 0 - 6)。山西断裂带主要受来自于 NWW- SEE向压应力场、NNE- SSW向张应力场的控制 ,不存在走滑运动。从长趋势看 ,今后应注意的是上述 3个运动单元的接合部位     

山西地区近期垂直形变场分析

利用山西及太原地区最新的50年尺度的形变资料，分析、研究了区域形变场及其时空演化特征，认为山西地堑系的垂直形变场反映出其周围山区及次级隆起主要表现为持续上升，盆地主要呈趋势下降的总体特征。太原地区的地面沉降主要是由超量开采地下水引起的,南部地区的沉降速度大于北部。地堑系内这种垂直形变场的态势，说明本区构造的垂直差异活动既有继承性、又有新生性的特点。     

《中国档案分类法地震档案分类表》的编制

《中国档案分类法地震档案分类表》的编制①王秀文（中国北京１０００３６国家地震局）随着国家现代化建设的迅速发展，迫切地需要档案部门进行全面地现代化管理，以便更好地提供服务。而档案工作标准化，是实现档案管理现代化的重要前提，其中分类编目又是标准化的基础。...     

黄淮和江淮地区2001年9～10月异常干旱的水汽分析

文中利用NCEP/NCAR 2 0 0 1年 9～ 10月的全球日平均资料和中央气象台的逐日 0 8时 2 4h降水资料 ,着重分析了 2 0 0 1年秋季黄淮、江淮地区持续干旱时期的水汽收支及动力条件。结果表明 ,2 0 0 1年 9～ 10月该地区大气水汽含量比常年同期明显偏小 ,水汽以支出为主 ,并且南边界的水汽输出与多雨时期的情况截然不同 ;与之相反 ,有两支水汽通道将大量水汽输送到中国华西地区 ,为该地区提供了丰富的水汽。在此期间 ,江淮、黄淮地区大气层结稳定或成中性 ,对流弱 ,基本为下沉气流控制 ,使得该地区缺乏有利的动力条件 ,无法形成降水。通过分析发现 ,造成 2 0 0 1年秋季江淮、黄淮地区持续干旱时期水汽和动力条件异常的主要原因是亚洲中高纬地区盛行纬向环流 ,西风锋区位于 5 5°N附近 ,比常年同期偏北约 5个纬距 ;西北太平洋副热带高压持续偏西偏北 ,是近 2 6年来同期副热带高压脊线位置持续在 2 5°N以北时间最长的一年 ;同时 ,2 0 0 1年 9月份东亚 -西太平洋低纬度地区大气活动异于常年 ,吕宋岛附近维持一个强盛的对流中心 ,这在历史上是少有的。     

地震数据交换标准

地震数据交换标准是国际上数字地震数据交换的一种标准格式，它可以帮助地震学家们更方便有效地记录、传送、使用和共享地震数据，本文概括介绍了ＳＥＥＤ的基本概念和各种逻辑卷的结构，对ＳＥＥＤ卷的控制头段，时间序列和分区块给予详细说明，并且提供了逻辑卷设计实例。     

地震科技成果奖励工作的系统化建设

随着国家对科技奖励工作的不断完善和加强,广大科技工作者对其关注程度亦日益加深。1987年初钱学森同志指出:“科技奖励工作是一项国家科技系统工程。我们要用系统工程的观点和方法来分析科技奖励体系,求得最好的社会效益,从而建立我国的科技奖励系统,明确国家和各部门、各单位之间的分工。”     

利用模糊关系方程预报大华北地区的最大震级范围

本文选取了判别每年可能发生的地震的最大震级范围的16项指标,对大华北地区1960年至1986年M_1≥4.0级的地震(余震除外)序列进行了处理,给出了判别三种震级范围即M_(?)≤6.0、6.0相似文献   

灰色控制系统GM（1,1）动态模型预测发震时刻的一种方法

应用GM(1,1)模型,选取全国1966至1986年每月Ms≥6.0级以及1970至1986年每月5.5≤Ms<6.6地震集合的时间序列,作为建立预报发震时刻模型的样本,分别给出了四个震级区间即Ms≥7.0,6.5≤Ms<7.0,6.0≤Ms<6.5,5.5≤Ms<6.0相应的预测发震时刻的微分方程的解算结果——时刻函数形式的时间(离散)响应动态模型 (K+1),且对衡量模型精度的关联度R进行了计算。用此模型对所取样本进行了预测检验,取得了较满意的结果。