辽宁沿海湿地生物多样性评价研究

辽宁沿海湿地资源对辽宁沿海经济带生物多样性保护具有重要意义。在辽宁沿海经济带战略环评中,根据科学性、代表性和实用性的原则,提出了生物多样性评价的4个指标,即物种丰富度、生态系统类型多样性、物种特有性和外来物种入侵度。建立了沿海湿地生物多样性评价指标体系,并对沿海湿地生物多样性进行了评价。评价结果表明:辽宁沿海6地市及其4个国家级自然保护区的生物多样性丰富。该项研究为辽宁沿海经济带的战略开发决策提供了科学的生物多样性保护措施和建议。     

新一代地震预报专家系统NGESEP知识库子系统

对新一代地震预报专家系统ＮＧＥＳＥＰ中“规则／框架”知识、学习知识、一般规则进行了详细的介绍,给出了各类知识在地震预报中所对应的不同含义和一致性检查的方法。     

地震空间集中度C值在华北中强以上地震前的中期异常变化

本使用１９７２－１９９２年期间华北地区地震资料进行地震空是集中度Ｃ值的空间扫描。结果表明大部分中强以上地震前２－３年,在未来震中周围出现较大范围的Ｃ值中期异常区域。中就Ｃ值用于中期预报的方法,预报效能,Ｃ值与实际地震活动的关系,计算结果的稳定性等问题进行了讨论。     

人工神经网络在地震中期预报中的应用

将ＢＰ神经网络用于地震中期预报。使用一些常用的地震学指标作为神经网络的输入,而将ＢＰ神经网络的输出作为表征地震活动增强的特征参数Ｗ１,并将其用于华北地区进行空间扫描。结果表明,中强地震前１～３年未来震中周围通常出现明显的Ｗ１值中期异常区,该方法具有较好的中期预报效果。     

神经网络在地震学方法综合预报中的应用

将BP神经网络用于地震中期预报．使用一些常用的地震学指标作为神经网络的输入,而将BP神经网络的输出作为表征地震活动增强的特征参数W0,并将其用于华北地区进行空间扫描．结果表明,中强地震前1～3年,未来震中周围通常开始都出现明显的W0值中期异常区．本方法具有很好的中期预报效果．      

地震活动增强方式及其复杂性

分析了地震活动增强特征参数W1与相应其它参数的关系以及在一些6级左右地震前W1值的动态图像变化。结果表明中强以上地震前的地震活动“增强”通常表现为在强度上的增高、时间和空间上的丛集以及强度增高与时空丛集同时出现3种方式。一些6级左右地震前W1值动态图像变化表明地震过程往往表现为多应力集中区相互作用和影响的演变过程。     

寡—中营养型水体偶发性蓝藻水华的驱动因素分析——以南京方便水库为例

寡—中营养型水体中,虽然营养盐水平偏低,但仍会偶发性出现较为严重的蓝藻水华现象,其具体机制仍有待深入探索研究. 本研究以偶发水华水体方便水库为例,通过历史数据分析和调查研究,探讨了其水华蓝藻的优势类群,并分析了蓝藻水华形成的主要驱动因素. 研究发现：方便水库优势的水华蓝藻为浮丝藻和长孢藻,这两种丝状蓝藻是发生偶发性蓝藻水华的潜在风险物种,其中浮丝藻的发生风险最高,风险时段为7—9月. 方便水库多年来营养盐浓度呈现下降的趋势,其中总氮浓度的下降趋势快于总磷浓度,整体有利于蓝藻水华的防控,但是营养盐的波动,尤其是随着降雨导致的地表径流入库对水体总磷的脉冲式补充,降低了水体氮磷比,增加了水库偶发蓝藻水华的风险; 在营养盐满足的条件下,水温、高锰酸盐指数和氧化还原电位是发生浮丝藻水华的主要驱动因素,氧化还原电位、水温和透明度是发生长孢藻水华的主要驱动因素. 本研究结果有助于提升对偶发性蓝藻水华机制的认识和应急处置工作的精准性.     

倾斜摄影实景三维模型质量评价

倾斜摄影技术以多角度的方式获取影像以及后续处理手段,其成果与传统三维模型成果存在格式、类型、特征等不同,传统三维模型成果质量评价标准不适用于倾斜实景三维模型成果,如何评价倾斜摄影实景三维模型质量,目前还没有相关技术规范和标准。本文分析了倾斜摄影实景三维模型的特点和成果质量表现形式,归纳有效的数据质量评价内容和方法,并通过案例加以验证,确保成果质量评价客观准确,也能为实景三维模型质量评价相关标准的制定和研究提供一些借鉴。     

建筑师负责制工作实践与思考——以北京城市副中心0701街区A2标段EPC项目为例

<正>作为北京市首批建筑师负责制试点项目,北京市住宅产业化集团承接的北京城市副中心0701街区A2标段采用了设计—生产—施工一体化的EPC工程总承包模式,经过近两年半的实践,工程即将收尾,2023年底将迎来副中心二期搬迁职工入住。本文结合项目在EPC工程总承包和建筑师负责制两种模式下的实践应用,梳理建筑师团队在工程建设全过程发挥的作用,围绕高质量发展和能力提升,总结实施过程中取得的成果和发现的问题,并从建筑师的角度指出现阶段建筑行业存在的一些根本性问题,并提出下一步的发展方向。     

主成分分析及地震活动参数的约简

选择从不同侧面反映地震活动时、空、强特征的地震频次N(MLge;3.0)、b值、eta;值、A(b)值、Mf值、Ac值、C值和D值8个参量进行主成分分析. 通过主成分分析方法可以得到反映地震活动时、空、强异常特征的综合指标W. 通常这8个参量之间具有一定的相关性,各参量在不同时段的变化各有所异,预报效果并不理想. 但是综合指标W在华北13次5.8级以上地震前出现明显的异常变化. 表明综合指标W可以较好地反映地震活动时、空、强异常特征. 本文还对主成分分析所得结论的有关问题进行了讨论.