青藏高原多年冻土区天然气水合物的形成及地球化学勘查

高原冻土带是天然气水合物生成和保存的潜在源区.对青藏高原西大滩-安多长达556 km的多年冻土区烃类有机地球化学剖面的测量结果表明,土壤样品的酸解氢、酸解甲烷、酸解乙烷、酸解丙烷和热释汞异常明显,其异常下限远高于背景值,其中酸解甲烷的背景值为395.54 μL/kg,异常下限为883.84 μL/kg,可见该区天然气水合物成藏具有很好的远景.通过统计学分析和综合地球化学对比分析,指出烃类"负异常"是地下赋存天然气水合物的重要标志.据此初步建立了多年冻土区天然气水合物的形成及地球化学勘查模式.     

常见酸根离子浓度的激光拉曼光谱定量分析

探讨利用激光拉曼光谱法对微量包裹体溶液中常见酸根离子成分（氯离子、硫酸根和乙酸根）进行定量测量。依据酸溶液某些拉曼光谱参数（如拉曼强度、半高宽和谱峰面积等）与对应振动的分子或离子团数量有密切的定量关系，估算酸溶液中离子或分子的浓度。结果表明，硫酸和乙酸溶液的拉曼光谱特征峰参数与浓度呈良好的线性关系；电解质水溶液拉曼峰的形变参数WA1／WA2、WH1／WH2可用于估算氯离子浓度。运用多元统计学的方法，拟合出盐酸、硫酸和乙酸溶液的浓度与各拉曼参数的回归方程。     

流体沸腾机制探讨及在石油地质中的可能性——来自合成流体包裹体的证据

本文通过对流体包裹体的合成实验研究,探讨了流体沸腾机制及在石油地质中的可能性。研究表明,流体沸腾作用的发生,主要跟降压或降温降压作用以后流体落入一定盐度流体气相线与TP(H2O)-CP(H2O)-CP(NaCl-H2O)曲线的下方L V或L V H(石盐)相图区的温度与压力范围内有关。由于深大断裂的存在,可能使部分油气流体发生间歇性的沸腾作用,这对于加速油气运移、提高油气成熟度和促进天然气藏的形成可能具有十分重要的意义。     

川西北马脑壳金矿床成矿流体地球化学特征与性质

马脑壳金矿床是20世纪80年代末期在川西北地区发现的一大型微细浸染型矿床，它赋存于中三叠统扎尕山组地层之中，矿体产出受北西向次级断裂构造的控制。矿床的形成经历了成矿前金初步富集、热液成矿作用－原生矿石形成及麦生氧化－金次生再富集第三期主要成矿作用过程。热液金成矿作用可进一步划分为（1）黄铁矿－毒砂－石英；（Ⅱ）石英－（白钨矿）－辉锑矿；（Ⅲ）石英－雄（雌）黄及（Ⅳ）石英－方解石等4个矿化阶段，其中Ⅰ、Ⅱ阶段为金的主要沉淀富成矿阶段。系统的流体包裹体研究表明，成矿前（Ⅰ′）及热液成矿Ⅰ－Ⅳ阶段石英中共发育液相、纯液相、含CO2三相、富CO2相及含有机质等5种类型的原生流体包裹体。测温结果显示，Ⅰ′及Ⅰ-Ⅳ类石英中液相及含CO2三相包裹体均一温度为120－300℃，热液盐度为0．5％－11．0％；包裹体成分分析结果表明，热液阳离子以Na^ 、K^ 及Ca^2 为主，阴离子主要为HCO3^-及CI^-，气相组分除H2O外，尚含一定量的CO2及CH4等；热液pH值为6．7－72，Eh值为－0．85～0.69eV；成矿热液总体属中低温、低盐度、近中性和弱还原性的含有机质Na^ -K^ -Ca^2 -HCO3^--CI^-体系类型。H、O同位素研究结果表明，成矿前热液主要来源于变质水和地层建造水，成矿期以来大气降水不断 混入并逐步占据优势。主成矿阶段成矿热液发生过明显的注体混合相分离作用，对金的沉淀富集成矿起了重要作用。     

四川省平武县绿柱石中的流体包裹体研究

介绍了四川省平武县产出的绿柱石晶体中流体包裹体的均一温度和激光拉曼光谱分析结果，探讨了绿柱石形成时的物理化学条件。研究表明绿柱石矿床属气成－热液成因，包裹体类型以气液流体包裹体为主，还有含方解石子晶的流体包裹体。绿柱石的形成温度较宽，最佳温度为275－300℃，成矿压力86MPa左右，绿柱石形成时体系中的CO2密度较高，ρ（CO2）＝0.662g/cm^3,成矿流体的盐度较低，w(NaCl)约为6.191%。     

成矿流体包裹体盐度的拉曼光谱测定

拉曼光谱在 2 80 0～ 3 4 0 0cm-1范围内对水溶液中OH-离子的变化非常敏感 ,溶液中电解质的浓度变化与溶液的拉曼光谱特征参数之间存在一定的定量关系。通过对不同浓度标准NaCl和KCl水溶液的拉曼光谱特征分析 ,提出了一种可综合反映溶液浓度的拉曼光谱参数 (偏斜率 )。通过试验和分析 ,发现NaCl和KCl水溶液浓度与水溶液拉曼光谱偏斜率之间存在很好的线性关系 ,并找出了拟合直线 ,同时给出了NaCl和KCl水溶液盐度的拉曼参数计算经验公式。为了验证此公式的有效性 ,专门用传统的显微微热计和激光拉曼光谱仪分别测定了人工流体包裹体和马脑壳金矿床含金石英脉中的流体包裹体的盐度 ,并对结果进行了对比讨论 ,证明用激光拉曼光谱仪测定不饱和流体包裹体的盐度是一种快速、简便、无损的盐度测定新方法     

人工神经网络在地球科学中的应用综述

人工神经网络（ANN）是一种动态信息处理系统，它具有联想记忆、自组织、自适应、自学习和容错性等特性。ANN可对地质环境和各类地质对象进行判别分类；可根据地震及测井中的各种波谱曲线进行地质构造模式识别，并实现自动编辑和解释；可对各种遥感信息进行图像处理和地质构造解译；在勘查地球物理方面，可解决某些反演问题；在矿产勘查中可用于矿产资源定量预测与评价勘查过程中的组合优化及多目标决策等问题。     

内蒙古奇安绰罗地区地层含矿性研究

地球化学研究的中心任务是研究地层及各类岩石中成矿元素的分散富集规律。以内蒙古奇安绰罗地区地层的岩石、岩屑样品化学元素光谱分析数据为基础,对测区各地层进行比较系统的地球化学分析,讨论了各地层中Au、Ag、Pb、Mo、W、Cu、Zn、As、Sb、Bi、Hg、Sn 12个成矿元素的地球化学特征,从成矿元素的相对富集与贫化、变化性、后期作用叠加强度几个方面考察地层中成矿元素的成矿潜力,揭示研究区主要矿产的赋矿层位。     

内蒙古红彦镇地区山神府花岗岩熔融-流体包裹体特征及其成矿意义

通过内蒙古红彦镇地区山神府花岗岩的包裹体研究来探讨岩浆-热液过渡阶段的流体特征和成矿潜力.研究表明,山神府花岗岩包裹体类型可分为熔融包裹体、熔-流包裹体和流体包裹体3大类.熔-流包裹体的存在表明花岗岩经历岩浆-热液过渡阶段,而岩体中心相-边缘相流体包裹体均一温度从281 ℃变化到大于550 ℃,盐度从1.1% NaCl eqv变化到大于66.8% NaCl eqv同样指示了这一特征.根据不同温度、盐度包裹体等容线和水饱和花岗质岩浆固相线相交法可计算岩浆出溶流体温压范围,结合CO₂三相包裹体对岩体最小侵位压力有较好限制,估算出山神府花岗岩最小侵位深度为7.6~9.5 km,出溶温度为580~700 ℃,出溶深度集中在6.0~14.9 km.包裹体拉曼特征表明,熔-流包裹体固相成分含有重晶石、蓝铜矿和赤铁矿等强氧化性物质,说明岩浆-热液体系具有高氧逸度,而在高温高压高盐条件下非常有利于岩浆中Cu等金属向出溶流体中富集,结合野外矿化蚀变特征,分析得出山神府地区具有较好寻找岩浆热液型Cu矿床的成矿潜力.      

定量成矿预测的人工神经网络模型

重点探讨了资源量预测人工神经网络ＢＰ模型（ＢＰ－ＭＲＰ）的建造和预测问题,特别对模型输入层（地质变量）、隐含层和输出层的构置和优选,模型的学习、检验和预测评价等问题作了较深入的讨论,尝试性地提出了模型输入变量的优化方法和模型检验准确率的计算方法,并以长江中下游地区为实例,给出了ＢＰ－ＭＲＰ模型的实际建造步骤和预测。结果证明,人工神经网络模型不仅能够模拟成矿地质因素和矿床特征（值）之间的非线性关系,