Distribution and abundance of euphausiid larvae and salps during austral summers in Prydz Bay, Antarctica

The distribution and abundance of euphausiid larvae and salps was studied from samples collected in 2002 and 2006 from Prydz Bay, Antarctica.Larvae of Thysanoessa macrura and Euphausia superba were mainly distributed in the north of the continental shelf. T. macrura was more abundant and had a relatively wider distribution. In 2006, with ice having retreated and higher seawater temperatures and chlorophyll a levels, E. superba and T. macrura occurred in higher abundances and at more mature developmental stages. Euphausia crystallorophias was mainly distributed in the neritic region. In 2002, with severe ice conditions in the neritic region, abundance of E. crystallorophias was consisted of metanauplius (MN) and calyptopis I (CI). Salps, mostly Salpa thompsoni, had a low abundance in Prydz Bay. In 2002, S. thompsoni was only m)-3. In 2006, S. thompsoni was found at three stations located near the contimental factors, such as the timing of ice melt, polynya formation and food concentration appear to have a marked effect on the distribution and abundance of euphausiid larvae and salps.     

基于改进U-Net的多属性地震相识别方法

地震相识别技术是进行沉积环境分析与储层预测的有力工具.传统的人工地震相识别方法不仅工作量大,而且效率非常低.目前利用深度学习方法可以大幅度提高地震相识别的效率,但是受限于有限的数据集和网络提取特征能力,对样本数量少的地震相识别效果较差.针对上述问题,本文提出了基于改进U-Net的多属性地震相识别方法.首先通过弹性形变算法来扩增数据集,将经过属性选择后的多属性数据体作为输入数据,提高输入数据的数量和质量;其次通过引入注意力机制对网络提取的特征添加权重,提高U-Net网络提取特征的能力;并在损失函数中引入Dice指数,解决了样本不均衡问题.经过数值实验表明,基于改进U-Net模型可有效提高地震相预测准确率.     

基于高分辨率DSM和遥感影像的建筑物提取

提出一种基于高分辨率数字表面模型(DSM)和遥感影像光谱特征的建筑物提取方法。具体步骤是:首先,使用多分辨率分割方法对RGB波段和DSM波段进行组合分割,形成图像基元;然后,利用建筑物高程高于地面其他区域的特点,使用阈值分割将影像对建筑物进行初始分类;由于树木的高程和建筑物像类似,这就造成了对建筑物的混淆,为了解决这个问题,利用树木的辐射不均一所形成的标准差特征较大这一特点,对建筑物和树木进行区分,最终形成建筑物的精确提取。试验结果证明了本文方法的有效性。     

宁波市地下管线探测中应用技术的探讨

以宁波市地下管线普查为依托,介绍了管线普查中使用的DigiTrak Eclipse地下定位系统。在管线成图中,使用Access和AutoCAD作为管线机助成图的支持平台,并在CAD图中加入管线扩展属性,极大地提高了设计效率。     

祁连山夏季两类地形降水过程的环流特征及成因分析

祁连山地区的降水与大尺度环流系统和复杂地形强迫形成的地形云发展变化有关。本文利用多种观测资料对2018年发生在祁连山地区过程降水（2018年7月19-20日,CASE1）和地形云降水（2018年8月28日,CASE2）两类降水过程进行天气学分析,并利用高分辨中尺度数值模式WRFV3.8.1对两类降水过程的数值模拟结果分析了有关物理参量和发展机制等方面的差异。结果表明：CASE1是在有利的大中尺度条件下形成的降水过程,它的形成是大尺度环流系统和局地地形共同作用的结果,CASE2没有明显的大尺度环流系统,主要是由局地地形诱发的降水过程;CASE1具有水汽供给充足,降水发生前大气中层结明显不稳定、对流有效能量大(1064.84 J·kg^-1)、水平风的垂直切变强（27.6 m·s-1）、理查森数（Ri）小于0和垂直上升运动强烈等特点,这有利于产生大范围持续性的降水过程;而CASE2过程中的层结较CASE1的稳定,MCAPE的最大值为546.15 J·kg^-1,约为CASE1的一半,水平风垂直切变最大值为17.37 m·s-1,远小于CASE1的值,...     

贵州兴旺煤矿开采地表塌陷预测方法探讨

以贵州六枝特区兴旺煤矿地表塌陷为例,采用概率积分法作为地表移动及变形预测的模式,选取下沉系数、主要影响角、主要影响半径和水平移动系数为地表移动参数,计算得出井田开采后地表最大下沉值为1425．3mm,影响面积约1．85km^2。并比较说明除移动参数外各类煤柱的留设也是其中需要考虑的因素。     

石家庄近地表降尘重金属的分布特征及来源分析

系统采集了石家庄市区范围近地表降尘并分析了As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn重金属元素的含量,通过元素含量统计分析,发现它们存在较大的变异性,表明重金属含量的空间分布极不均匀。应用地统计模块中的Kriging空间插值分析方法和成图分析,可以看出市区内As、Cd、Cr、Cu呈大面积高值分布,Hg、Ni、Pb、Zn多呈点状污染分布。利用主成分因子分析和重金属元素源指示分析,认为石家庄市区近地表降尘重金属的主要贡献源以燃煤和交通为主。这为全面了解石家庄市区的空气质量状况并为该市大气环境污染治理、城市规划提供了重要依据。     

智能全站仪的光学准直方法与精度测试

文章分析了普通光学准直的原理和方法,根据传统自准直方法在工程测量中的缺陷,提出了一种基于智能全站仪的光学准直方法,为了确定该方法可应用于工程测量中高精度的方位传递及保存方位基准,对该方法进行了精度的测试.通过数据的比较,基于智能全站仪的方法与外觇标法的准直数值差值不超过2”,外觇标法与十字丝法的准直数值差值也不超过2”...     

地理信息系统在江苏省公益林分布图制作中的应用

运用地理信息系统(GIS)研制了江苏省公益林分布图,总结了公益林分布图制作的原理、方法、技术路线和特点。为江苏省公益林进行信息化管理奠定了基础,为发展高效林业提供了科学的决策和管理平台。     

三维激光扫描仪在林木测量方面的应用

一、引言 自1995年瑞士徕卡公司推出世界上第一台三维激光扫描仪的原型产品以来,三维激光扫描技术已经走过了十几年的历程。它是继GPS之后,测绘行业在技术上的又一次飞跃。传统的测量方式是单点测量,以获取单点的三维空间坐标,而三维激光扫描则自动、连续、