阜新——朝阳高速公路段湿陷性黄土基处理方法及效果

对辽西黄土进行强夯法、灰土挤密桩法和冲击碾压法加固路基的试验研究,旨在确定辽西湿陷性黄土路基处理的技术方案和技术参数。以现场测试和室内试验相结合的方法,对试验路段的不同处理方法处理前后的黄土物理力学性质进行了对比。结果表明:(1)夯击能为800~1600 kN.m、夯击数不小于8击,对处理深度4~6 m的黄土较为有效;(2)灰土挤密桩法可以消除桩深范围内及桩端下一定范围内的黄土湿陷性,较适合于深厚湿陷性黄土的处理;(3)冲击碾压法适合处理黄土厚度较小和表层黄土的处理,碾压遍数以40遍为最佳,其处理深度在1 m左右。这些成果为该地区湿陷性路基处理提供了参考。     

2004年度地理学基金项目评审及成果分析

介绍了国家自然科学基金2004年地理学项目受理、评审与资助的总体情况；分析了2004年在研的地理学基金项目执行情况，着重剖析了2001年批准项目的成果产出数量与水平；阐述了 2003年底结题的地理学基金项目取得的突出进展。     

海蒿子多糖DEI、DEII组分的分离纯化及单糖组成分析

海蒿子(SargassumconfusumAgardh)经热水抽提、乙醇沉淀、DEAE-SephadexA-25柱层析分离,得到多糖DEI、DEII,糖质量分数分别为52.40%,38.80%。经酸降解、薄层层析、气相色谱-质谱分析,证明其单糖组成均为岩藻糖、木糖、半乳糖、果糖、甘露糖、葡萄糖。其中岩藻糖质量分数最高(DEI:39.3%;DEII:35.2%)。     

广西倒翁沟金矿地质特征

倒翁沟金矿位于桂西北的右江沉积盆地中生界三叠系中,共圈出6个金矿体,矿体受层间破碎带和层位控制,具有两个主要矿化阶段,矿床属微细粒浸染型或卡林型金矿,矿区含矿地层含碳较高,岩石组合为泥岩、粉砂岩、少量细砂岩和灰岩等细碎屑岩组合,其中元素种类较多,认为岩石组合应属于黑色岩系的范畴。     

阜新市南环路K13-K14段路基滑坡监测与分析

伴随煤矿开采,大量的废弃煤矸石堆积形成高陡边坡,这种高边坡的稳定性差,往往会因一种或几种不稳定因素的影响而导致滑坡的产生。采用滑坡体地表位移监测技术对阜新市南环路K13-K14段路基滑坡进行监测,对滑坡体的进一步短期地表变形变化趋势进行研究。研究表明,滑坡体的地表位移主要朝着175°左右方向运动,现阶段基本处于匀速变形阶段。测期间地表位移变化较大,并有逐渐发展的趋势,应当及时采取相应措施治理。     

伊春花岗岩石林景观分类与评价

黑龙江伊春花岗岩石林国家地质公园,位于小兴安岭北麓,伊春市汤旺河区境内,占地面积163．57kmz^2园内以稀有的花岗岩石林地貌景观为特色,是月前国内发现的唯一一处类型最齐全、发育最典型、造型最丰富的印支期花岗岩石林地质遗迹,具有很高的科研价值和美学价值。     

气象广告上台阶的运行思路设计及实践

在对广告市场调研论证的基础上 ,分析了影响气象广告上台阶的内、外因素 ,设计出了适合汉中气象广告上台阶的运行思路 ,然后对症下药 ,找到了相应对策及切实可行的克服措施 ,并在运行实践过程中 ,使公司管理走向正规化、科学化。年经济效益 50 %的速度递增 ,为气象广告进一步发展探索出了新路子     

矿产资源评价与矿山环境监测中高光谱遥感技术方法应用的实例

近20年来,高光谱遥感技术(HyperSpectral Remote sensing)发展迅速,已成为遥感技术的前沿,而矿产资源评价与矿山环境监测是高光谱遥感应用中最成功的领域.高光谱遥感技术具有分辨率高的特点,通过对矿物种类、丰度和成分的识别,特别是对与成矿作用、矿山污染源密切相关的蚀变矿物的识别,可以有效地圈定热液矿化蚀变带,定量或半定量地估计相对蚀变强度和蚀变矿物含量,从而进行岩石矿物的分类和填图,并为矿产资源评价与矿山环境监测提供靶区,指导进一步找矿勘探和环境监测工作的开展.介绍了高光谱遥感技术在矿产资源评价与矿山环境监测中的应用原理和成像光谱学的逐步完善,并详细列举了高光谱遥感技术在斑岩铜矿、热液型金矿、地浸砂岩型铀矿、油气、金刚石等矿种的找矿方面,以及在矿山废弃物中生成酸和缓冲酸分布的监测等方面的具体案例,以期为中国矿产资源评价与矿山环境监测中高光谱遥感技术的应用提供借鉴.     

复杂地表条件下冻融土的微波辐射特性模拟及判别分析

针对AMSR-E数据的新特点,在HUT积雪辐射模型的基础上,增加冻土介电模型计算冻融土的介电常数,并使用ATEM模型描述地表的散射特性,建立寒区地表微波辐射模型,对寒区6种典型环境的微波辐射进行了模拟.结果表明:使用36.5 V的亮温以及6.925 H、10.65 H、18.7 H与36.5 V的亮温比分别衡量地表温度和发射率的变化,最能体现地表土壤的冻融变化特征.通过Fishcr判别分析,建立了复杂地表条件下的冻融土判别算法,并使用微波辐射计观测数据进行修正.AMSRE星载数据的验证结果表明,该判别算法能够有效区分较长时间序列和人范围的地表冻融状态,是种可靠的判别模式.     

基于被动微波的寒旱区地表温度反演

以各频段水平极化和垂直极化发射率问的相关关系为条件,利用被动微波数据反演地表温度.算法既解决了地表温度反演过程中发射率难以确定的问题,又克服了热红外遥感受大气影响较大的缺点,其物理意义清晰,计算简便.算法以MODIS温度产品为评价标准,对36.5GHz和89 GHz反演结果进行分析.结果表明:89 GHz亮温数据反演精度高于36.5 GHz;与耕地和草场反演精度相比,裸土和山地反演精度较高.其原因在于高频数据穿透能力较低,能更好地表达地表温度.同时,低频数据相对高频更容易受到地表土壤水分变化的影响,发射率相对不够稳定,对反演结果有一定影响.