甘肃北山新元古代侵入岩的厘定及其对北山盆山演化格局的制约

北山地区是中亚造山带的组成部分,记录了重要的新元古代构造演化信息。对甘肃北山咸水沟原1:25万区域地质调查所划的泥盆纪侵入岩开展研究,新解体出新元古代二长花岗岩体,对该二长花岗岩进行LA-ICP-MS锆石U-Pb测年,其²⁰⁶Pb/²³⁸U加权年龄为(787 ±15)Ma。岩石富SiO₂、低TiO₂、高Al₂O₃、富碱,里特曼指数σ和铝饱和指数A/CNK均大于1.05,轻稀土相对于重稀土富集,(La/Yb)_N值为15.20~23.28,表明轻重稀土高度分异,(La/Sm)_N比值为3.14~4.22,指示轻稀土分馏较大,具明显的负Eu异常,富集Rb、Th、La,亏损Nb、P、Ti、Sr,表现出S型花岗岩特征。北山地区的新元古代二长花岗岩形成于大陆碰撞构造环境,位于Rodinia超大陆边缘,该期岩浆事件反映了新元古代北山地区发生了板块碰撞。     

基于ArcGIS的城市建筑物日照分析及应用

文章以哈尔滨市某小区为研究对象,采用了山体阴影和太阳阴影体两种方法,通过ArcGIS软件平台分别构建了建筑物日照分析模型,并在有效日照时间段进行了城市建筑物的时态模拟。按照我国住宅建筑日照标准,考虑了建筑物和窗口,研究建筑物日照和阴影遮挡的情况,提出了适用于从整体到局部的城市建筑物精细化日照分析方案。实验结果表明:两种方法都能满足不符合日照标准建筑物的判定要求,但两者模拟结果有所差别,前者约占建筑物总数27.5%,而后者约占建筑物总数14.2%,且窗口约占建筑物窗口总数34.8%。本研究结果可为城市规划与设计提供依据,通过构建自动化城市建筑物日照分析模型,拓展了GIS在建筑物日照分析中的应用。     

基于WebGIS的林政资源服务系统设计与开发

以智慧伊春时空信息云平台建设项目为依托,以双丰林业局所辖区域为示范区,基于云平台时空地理信息数据服务,利用WebGIS技术,针对林业管理部门森林资源管理、林政管理等业务,建设林政资源服务系统。系统结合示范区基础地理信息数据,融入林业专题信息,通过电子地图服务网站形式,利用地理统计等方式进行空间信息和林业专题信息的整合和发布,面向工作能够提供基于矢量、影像地图集成的、灵活互动的林业专题信息服务。     

天宫一号高光谱数据相关检测法蚀变信息提取

天宫一号高光谱成像仪是目前中国空间分辨率和光谱综合指标最高的星载光谱成像仪.针对天宫一号高光谱数据,提出了一种基于波段相关检测的蚀变信息提取方法.该方法在对天宫一号高光谱数据进行波段相关检测提取蚀变异常特征波段的基础上,结合异常探测、端元提取和光谱匹配等方法的各自优势进行天高一号高光谱数据的蚀变信息提取.利用该法成功提取了天宫一号高光谱数据中的Al-OH矿物蚀变异常及4种蚀变矿物,结果表明该方法可以有效提取天宫一号高光谱数据中的蚀变信息,有助于天宫一号高光谱数据在地质矿产资源调查中发挥巨大的应用潜力.     

京藏高速青海东部地区汛期路面水膜厚度变化特征及预报模型构建

利用2018—2020年汛期（5—9月）京藏高速青海省公路沿线交通自动监测站逐小时气象观测资料,研究路面水膜厚度变化特征,构建水膜厚度与气象因子的预报模型。结果表明：（1） 京藏高速公路高庙桥站和汉庄村站逐小时路面水膜厚度主要分布均在0.0~0.2 mm之间,频率分别为66.0%和63.0%,大于0.5 mm以上的路面水膜厚度频率均较小（10.0%）,2站均属于强变异性地区。（2） 采用相对阈值法统计分析,发现2站路面水膜厚度在0.1 mm以内的比例分别为33.8%和36.3%,路面水膜厚度在0.1~0.6 mm之间的比例分别为59.2%和56.0%,路面水膜厚度大于0.7 mm以上即易发生水滑,引起车辆失稳、失控等危险的比例分别为7.0%和7.6%。（3） 路面水膜厚度日变化和月变化特征明显。高庙桥站和汉庄村站水膜厚度的月变化均呈弱双峰性,2站的月变化趋势不完全一致。高庙桥站的日变化峰值出现在02:00—06:00,低谷出现在14:00—16:00,汉庄村站日变化峰值出现在06:00,低谷出现在16:00。（4） 随着降水强度的增加,平均水膜厚度均遵循幂函数关系迅速增加;在降水强度0.00~1.75 mm·h^-1之间时,平均水膜厚度增加趋势明显,降水强度大于1.76 mm·h^-1平均水膜厚度变化有增有减。（5） 采用多元回归统计方法建立依据气象因子和不同降水强度下分别构建的水膜厚度模型具有较好的使用价值,可在实际业务工作中推广应用。（6） 不同降水强度下构建的水膜厚度模型计算值明显高于季天剑模型和罗京模型,本文模型与罗京模型变化趋势较为一致,水膜厚度随降雨强度增加增长趋势明显,季天剑模型水膜厚度计算值随降雨强度增加增长趋势缓慢。研究成果可应用于高原环境雨天车速管理和路面交通安全管理,能够为公路设计人员或运营管理人员提供辅助决策的依据。     

基于EC-2T的黔西南州春季静止锋气温预报研究

对近5a（2015-2019年）发生在黔西南的滇黔准静止锋个例进行统计整理,分析滇黔准静止锋不同类型下在黔西南出现的规律及其附近要素分布特征,结合黔西南州8个站点气温实况数据和EC-2T预报,采用偏差订正法,建立订正方程。结果表明：近5a中,2019年春季出现静止锋天数最多,2016年春季出现静止锋天数最少,以3月出现次数为最多;黔西南州位于锋后冷气团内的天数最多（Ⅰ型）,位于锋前的暖气团中（ Ⅱ型）最少;弱静止锋出现天数最多,强静止锋出现天数最少,以3月出现强静止锋天数为最多;在滇黔准静止锋附近,各气象要素分布呈现不同的特征,即最高和最低气温空间基本呈现“东南高北低”的分布特征,雨日空间基本呈现“西高东南低”的分布特征;建立订正方程订正后,黔西南州春季静止锋最高气温在各月预报准确率均有所提高。     

基于卷积门控循环单元神经网络的临近预报方法研究

基于天气雷达资料的外推预报是灾害天气0~2 h临近预报基础,本文以业务应用为目标,应用广东省2015-2018年11部新一代多普勒雷达反射率拼图资料,研究了基于卷积门控循环单元神经网络ConvGRU的临近预报方法,采用多损失函数加权与分级加权的策略,基于ConvGRU框架建立三层自编码模型(Encoder-Decoder)的雷达回波临近预测模型,进行未来2 h逐6 min、连续20帧雷达回波图的预测,并与业务上已经应用的交叉相关法、光流法和粒子滤波法的临近预报结果对比,进行典型个例分析和长时间检验。结果表明,基于ConvGRU方法对强对流天气具有较好的预报效果,对雷达回波位置、强度和形状与实况更接近,表明深度学习方法通过对时间序列数据的学习,能较好地把握强回波区域的特征,在一定程度上能够相对比较准确地预报较强回波范围,但该方法预报雷达回波图像存在损失空间细节信息的局限,且对层状云降水的预报效果较差;ConvGRU方法的临界成功指数(CSI)和命中率(POD)评分高于传统的交叉相关法、光流法和粒子滤波法,且虚警率(FAR)评分为最小,在业务中具有广泛的应用前景。     

美国颁布国家海洋政策执行计划

2013年4月,美国政府公布了落实国家海洋政策的行动计划,详细阐述了为应对海洋面t临的挑战联邦机构将要采取的专门行动,以此提振海洋经济、改善海洋健康状况、强化海洋安全,并为决策提供科学和信息支撑。本文简要介绍了该计划的主要内容,分析指出美国新一轮海洋政策有4个特点值得关注。     

中国旅游能源消耗与旅游经济增长的关联机制研究——基于空间面板数据模型

基于地理权重矩阵和经济权重矩阵,运用空间面板数据模型,探讨了2002～2010年中国30个省域旅游能源消耗与旅游经济增长的关联作用机制.研究结果表明：两种空间权重下,中国旅游能源消耗与旅游经济增长均呈现显著的正向空间相关性;旅游能源消耗不仅推动当地旅游经济的增长,还通过空间和经济传导机制对邻近区域的旅游经济产生正向的溢出效应;中国省域旅游能源消耗对旅游经济增长影响中,相对地理位置的影响大于经济差距的影响.     

城市洪水灾害易损性多属性动态评价

近年来极端天气事件频发,尤其洪水灾害日趋频繁并且影响深远。在众多易损性概念基础上,进一步明确了城市易损性的内涵,并构建了城市洪水灾害易损性的评价指标体系。针对传统多属性决策方法——逼近理想解排序法(TOPSIS)不能比较正、负理想解中垂线上点的问题,采用Kullback-Leibler距离计算评价对象与正理想解的贴近度,建立了KL-TOPSIS模型,应用该模型对哈尔滨市2005~2009年洪水灾害易损性进行了动态评价,得出其易损性先升后降的结论,并通过横向比较发现哈尔滨市的洪水灾害易损性要小于同时期的沈阳市、武汉市和上海市。