基于投影寻踪回归的规范指标的气象灾情评估

科学合理地评估气象灾害造成的损失, 对减灾、防灾决策具有重要意义。为了建立不同气象灾害系统均能适用的投影寻踪回归 (projection pursuit regression, PPR) 矩阵表示灾情评估模型,在对气象灾情指标值进行规范变换基础上,规范变换后的各指标皆等效于同一个规范指标,因而只需构建对任意2个规范指标值适用的投影寻踪回归 (projection pursuit regression based on normalized index value, NV-PPR) NV-PPR (2) 模型和3个规范指标值适用的投影寻踪回归NV-PPR (3) 模型;对3个以上指标的气象灾害系统NV-PPR建模,只需将其分解为若干个NV-PPR (2) 模型和 (或) NV-PPR (3) 模型的组合即可。模型用于广东省台风和重庆市两起雷电灾情评估,并与其他方法的评估结果进行比较。结果表明:基于NV-PPR的气象灾情评估模型不受指标数量的限制,具有简单、实用的特点,该模型还可推广为适用于其他灾情评估。     

灾情的B－P网络评估新模型

提出用人工神经网络Ｂ－Ｐ模型进行灾情评估的新方法，该方法将灾情的划分等级作为训练样本集，以指标的各级标准值作为样本的输入特征值，建立多参数的Ｂ－Ｐ网络灾情评估模型。该模型用于５１个灾情个例评估结果表明Ｂ－Ｐ网络用于灾情评估具有一定的科学性和实用性。     

物元分析法用于环境单元质量评价和排序

在确立了大气环境标准物元矩阵基础上，对物元分析在大气环境单质量评价和排序中的应用进行了探索。实例分析表明物元分析法用于环境单元质量评价和排序是有效的。     

因子和样本优化及最优预报方程模型

为了选择与预报量有密切关系的因子和有代表性的样本,分别采用投影寻踪回归（ＰＰＲ）和ＢＰ神经网络对因子和样本进行优选。实例分析表明：优选出的样本保留了全部样本的大部分信息;用优选出的因子建模可达到与用全部因子建模相近的拟合和预报效果。     

投影寻踪回归技术在降水量预测中的应用

提出了应用投影寻踪回归（ＰＰＲ）技术预测降水量的建模思想及其ＳＭＡＲＴ算法的实现。三个地区应用ＰＰＲ进行降水量预测建模,模型的拟合及预留预测检验结果均好于逐步回归建模的相应结果。     

影响流域土壤流失的降水量的PPAR（K）预测模型

介绍了投影学踪自回归（ＰＰＡＲ（Ｋ））的基本思想及其算法。用ＰＰＡＲ（Ｋ）和均生函数（ＭＧＦ）两种方法对泸州市和北碚市降水量的时间序列进行了建模预测。结果表明ＰＰＡＲ（Ｋ）模型具有较高的稳定性和预测精度。     

PREDICTIVE MODEL ON THE YEARLY FREQUENCY OF TYPHOON LANDING IN SOUTH OF CHINA

The major purpose of this study was to develop a predictive model of the yearly frequency of typhoon.Based on historical data, a predictive model of yearly frequency of typhoon that landed in South China was proposed during the season of typhoon using the basic thinking and its algorithm of Pro.jcction Pursuit Regression (PPR). The results show that the predictive precision of PPR model is much better than that of stepwise regression (SR) model.     

层次分析法(AHP)及其最新进展

本文简要概述了层次分析法(AHP)的产生,基本原理和方法,着重介绍了近几年来AHP理论和应用所取得的最新成果,最后指出AHP还存在的局限。     

物元分析法用于环境单元质量评价和排序

在确立了大气环境质量标准物元矩阵基础上，对物元分析法在大气环境单元质量评价和排序中的应用进行了探索。实例分析表明物元分析法用于环境单元质量评价和排序是有效的     

灰色系统理论在环境科学中的应用进展

灰色系统理论是处理信息不完全的系统的一种数学方法。本文概括介绍了近几年来灰色系统理论应用于环境科学所取得的最新进展,同时指出了存在的一些问题和可能的发展前景。