基于雷达反射率因子和雷电定位数据的深度学习雷电预报模型

利用卷积神经网络和门控循环单元（Gated recurrent units ）神经网络，基于雷达反射率因子和雷电定位数据开展了雷电预报研究。首先构建了引用注意力机制的基于卷积神经网络和门控循环单元神经网络的深度学习模型（Attention ConvGRU）；然后将雷达反射率因子数据和对应时间段（6 min）的雷电定位数据处理成图像数据后输入深度学习模型，训练出可预报雷电的模型，包括3种模型：单雷电数据模型、单雷达数据模型和雷电〖CD*2〗雷达双数据模型；最后开展了预报试验和定量评估。综合评估表明，本文建立的雷电预报模型综合预报准确率达到96.74%，虚警率35.83%，关键成功指数（Critical Success Index, CSI）为0.2072。个例分析表明，预报模型对于具有明显移动趋势的雷暴过程（A类雷暴）的预报效果优于不具有明显移动趋势的雷暴过程（B类雷暴）,且随着B类雷暴强度减弱模型预报能力逐渐减弱。     

基于遥感光谱反射率反演黄河口海域Ⅱ类水体悬浮泥沙浓度模型

依据黄河口海域含沙水体野外实测光谱反射率为参考实验数据,结合水体表面光谱观测数据建立了经验回归模型,从而定量估测黄河口海域水体表层悬浮泥沙质量浓度,最终得出黄河口海域不同年份水体的悬浮泥沙质量浓度图,这对分析河口海岸带冲淤变化过程具有重要的意义。     

2018～2021年春季云南空气质量变化规律及境外生物质燃烧影响分析

近年云南春季的大气污染问题凸显，成为打赢蓝天保卫战的关键阻力。本文基于地面监测和卫星遥感数据，分析了2018～2021年春季云南空气质量变化，并研究了气象要素和境外生物质燃烧对空气质量的影响。结果显示，近4年全省春季污染物超标262 d(含6 d重污染)，占全年91.3%，滇南高达96.8%；污染集中在3月中旬至4月中旬，2019年污染最重，2021年次之，但优天减少良天增加明显，2020年尽管污染物浓度最低，但发生6 d重污染；空间分布表现为滇南远高于滇中和滇北，且西双版纳最高，占总超标天数的27%，但臭氧(O₃)滇西南和滇中最高，以普洱为首；超标天的首要污染物仍以PM2.5为主，但2018和2019年O₃占比略高于PM2.5。总体PM2.5和O₃存在显著的正协同效应，高臭氧促进PM2.5二次生成。PM2.5和O₃污染发生都与西南风和少降水密切相关，叠加中高温、中低湿加剧O₃污染发生，叠加中高温度和湿度易导致PM2.5超标；叠加中高温度和中等湿度,易形成O₃     

黄河三角洲近海水体含沙量遥感信息模型研究

简要分析了影响黄河三角洲飞雁滩海域海水含沙量的基本因素,如:风浪、潮汐、含沙量、海水的光谱反射率等,依据相似性准则,采用量纲比法则建立了含沙量的地理模型.在分析现有模型的基础上建立了含沙水体的光谱反射率和含沙量关系的遥感信息模型,这为评估该海域的海岸蚀退提供了重要依据.     

2011年秋季（9—11月）山东天气评述

利用2011年9—11月山东省气温、降水资料以及500hPa月平均位势高度场、距平场等资料,结合逐日高空环流形势,分析了山东省2011年秋季天气特点、环流特征和主要天气过程,对季内的主要天气及其影响进行了评述。     

农业与生态遥感现状与展望

介绍了中国科学院遥感应用研究所农业与生态遥感研究室10 年发展历程和研究室的组织结构, 阐述了研究室的农业遥感、区域综合生态遥感、毒品原植物遥感、水资源遥感、城市生态遥感5 个主要学科研究方向, 论述了各研究方向的数据、技术体系、产品、研究成果, 以及研究室现有的数据、技术基础和科学管理方法, 提出了未来发展目标和方向。     

基于DCP的不同固化粉土基层路用性能分析

为分析沥青乳液、沥青微粉、无机复合型三种不同固化粉土基层的路用性能,依托黄河冲积平原农村公路项目进行不同结构层的现场动力锥贯入仪(DCP)试验,同时与8%水泥固化粉土基层对比分析。结果表明:沥青乳液、沥青微粉、无机复合型固化粉土基层的贯入度D_(d)为1.33~1.74 mm/blow,均小于水泥固化粉土结构层的贯入度2.09 mm/blow,其整体固化效果更优。三种不同固化粉土的DCP换算无侧限抗压强度与取芯实测无侧限抗压强度、DCP累积平均贯入度与FWD弯沉之间具有良好的相关性,采用分层计算与累积计算可分别用于单层强度和整体承载能力的快速评价。DCP测试结果还可为黄河冲积平原粉土改良固化路用性能的评价提供数据参考与工程借鉴。     

南加蓬次盆L气田盐胶结储层特征分析与识别

西非深水盐下储层是近年来油气勘探的热点,L气田位于南加蓬次盆深水区,储层呈低渗特征,盐胶结作用是储层物性变差的主要原因。由于盐岩密度较低（2.1 g/cm3）,存在盐胶结现象,可造成密度曲线值降低,给孔隙度计算带来偏差。识别储层是否存在盐胶结是该类储层评价的关键,分析发现元素俘获测井可以有效指示盐胶结的存在;在无元素俘获测井时,利用常规测井与核磁测井建立盐胶结识别因子曲线也能定性识别盐胶结的存在。在盐胶结层段声波测井可较准确地计算孔隙度,为下一步测井解释评价奠定了基础。     

区域生态遥感的发展与未来

结合生态遥感应用技术的发展, 介绍了中国科学院遥感应用研究所农业与生态遥感研究室在区域生态遥感研究领域的发展现状与未来。研究室重点开展植被结构、蒸散发、降水量、土壤湿度、水土流失和热环境等生态因子的遥感监测技术研究, 以三峡库区、海河流域、三北地区为研究区, 开展生态遥感的综合应用。研究室以全球变化条件下的水生态管理、工程生态效应评估、区域人地关系等作为未来区域生态遥感应用的重点发展方向。     

2m气温集成订正方法及在冬奥延庆赛区的应用北大核心CSCD

为提升北京冬(残)奥会气象服务保障能力,利用2018—2021年1月1日—3月28日欧洲中期天气预报中心(ECMWF)模式预报产品以及冬奥延庆赛区8个自动气象站的2 m气温实况,通过基于地形修正的模式偏差订正和支持向量机算法,构建赛区不同海拔高度站点72 h预报时效内逐3 h的2 m气温集成订正方法。2022年北京冬(残)奥会前夕及赛事期间应用评估表明:集成订正方法对延庆赛区2 m气温的预报准确率为0.856,平均绝对偏差为1.08℃,订正效果较单一订正方法更优,尤其针对海拔高度高出模式地形高度的站点订正性能更为突出,同时,对超阈值及关键过程的气温订正效果也表现较好。对于延庆赛区大多数站点而言,该方法订正的72 h预报时效内逐3 h的2 m气温平均绝对偏差总体上表现出一定的日变化特征,且0~24 h,24~48 h,48~72 h预报时效之间偏差变化相对平稳,但不同站点的日变化趋势存在差异。随着预报时效增加,该方法订正的2 m气温平均绝对偏差的变化趋势表现出海拔依赖性。