云贵高原两个国家基准站降水特性比较

为更好地理解和认识小尺度地形对降水特性的影响,利用位于云贵高原地区相近的两个国家基准站太华山和昆明站2006—2018年雨季(5—10月)小时降水资料,统计分析了两站降水精细化的时空特征.结果表明,两站的海拔高度差约500 m、站距约5 km,暖季降水量差异不大,但降水的精细特征却存在明显差异,主要表现为:(1)两站的降水量和平均降水强度年际差异不明显,但太华山站多数年份的降水频次远多于昆明站;(2)降水日变化上,太华山站在11—20时的累积降水量要高于昆明站;两站降水频次均具有双峰型特征,但在03—09时和11—17时太华山站的降水频次要明显高于昆明站,00—13时和21—23时昆明站的平均降水强度高于太华山站.(3)两站的降水事件特征不同,太华山站的降水事件次数和累积降水量都明显多于昆明站,主要由持续时间在6 h以上的降水事件贡献.(4)两站降水事件主要为共有降水事件,降水特性差异也主要由共有降水事件造成.太华山站先开始(结束)降水的共有降水事件次数比昆明站多(少),持续时间(降水频次)比昆明站长(多),短、长时降水事件的降水量(降水频次)比昆明站大(多),平均降水持续时间比昆明站多0.36 h.(5)两站单独降水事件占总降水事件的39.9％,太华山站的单独降水事件数是昆明站的1.83倍,而且平均持续时间长于昆明站.     

基于GIS的区域集水指数分析——以潮田河流域为例

为研究岩溶发育区域的流域集水情况,采取遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术对潮田河流域进行分析,以区域环境指标地形指数、地表指数和植被指数为主要参数,构建基于栅格的综合集水指数评估模型。结果表明:潮田河流域集水综合指数平均值为2.91,区域的汇水权重为地形（0.423 52>）植被（0.296 91） >地表（0.219 55）,地形状态指数对流域集水影响最大,地表状态指数和植被状态指数影响较小,岩溶发育强烈和水系密度偏差区域分布在集水综合等级低于III级的区域。      

重庆城口震旦系下统陡山沱组沉积体系研究

重庆城口震旦系下统陡山沱组共分两段:第一段岩性为黑色砂质页岩与粉砂岩互层,下部砂质成分增多;第二段顶部为锰矿层,锰矿层之下为黑色炭质页岩及黑色泥质页岩。在野外剖面、钻孔岩心宏观、微观沉积相分析的基础上,并结合剖面结构和区域资料的分析,归纳出研究区震旦系下统陡山沱组发育浅海陆棚沉积相,包括过渡和滨外陆棚两个微相,其中过渡微相主要为陡山沱组第一段下部,无菱锰矿赋集,滨外陆棚微相主要位于陡山沱组第二段,为菱锰矿的主要赋集层位,多为鲕状、球状以及条带状。     

国产高分遥感技术在矿山环境调查中的应用分析

采用高分卫星数据对鄂西某磷矿开采集中区开展矿山地质环境要素调查,通过提取矿山环境专题信息,分析调查区内地质灾害集中程度与矿山周边环境,结果表明区内尾矿库、露天采场及周边区域是地质灾害的高发区域,高分技术对矿山地质环境调查拥有巨大应用潜力,对构建"和谐矿区,和谐社会",预防矿山环境地质危害及实施矿业可持续发展战略具有十分重要的理论意义和实用价值。     

基于Google Maps的气象全球眼视频监控系统

基于Google Maps设计和开发了气象全球眼视频监控系统,利用Google Maps API,以B/S方式灵活地实现了气象全球眼视频监控;实现了气象全球眼站点信息的叠加显示,对气象全球眼站点按高山、公路、沿海、航道、城市等分类进行浏览,气象全球眼视频的显示和查询等功能;为气象预报预警等提供了实时的资讯,也为浙江天气网、浙江气象影视及气象专题提供了丰富的视频信息和图像信息,大大增强了防灾减灾等气象服务能力。     

云贵高原锋线的动态特征

面向精细化的气象服务需求,为做到对云贵高原锋面系统变化的精准把控,深入认知其动态演变规律,基于50 a（1971—2020年）逐日台站观测资料,提出了一种利用线性拟合近似判定云贵高原地面锋线的方法,并通过综合分析锋线位置和锋线周边气象要素的空间分布和时间变化特征以及长持续锋线事件的锋线位置、走向变化,系统揭示了云贵高原锋线的移动特征,展现了云贵高原准“静”止锋的“动”态特征。结果表明,冷性锋线集中在102.5°—105°E,最大降温区在锋线东侧,暖性锋线集中在104.5°—105.75°E,最大升温区位于锋线西侧;锋线附近气象要素的变化与锋线的移动紧密相关,西进的锋线一般会伴随锋线附近的降温、升压和日照减少,东退的锋线则相反;根据长持续锋线事件的连续演变过程,可将锋线事件区分为静止、西移和东移3类,静止型出现次数最多,西移型可连续快速推进并伴随锋线南部的顺时针摆动,东移型出现频次较低且移速相对较慢。上述结果通过对云贵高原锋线,特别是其动态特征的客观定量描述,为该地区在锋线影响下各气象要素的精细化预报提供了重要参考。      

天文数据库回顾与展望

随着新一代巡天观测、时域观测等天文项目的推进,当前的天文数据量越来越大。面对天文领域日益增长的大数据集和大数据流,需要一些高效的数据存储和数据处理方法来对数据进行管理。天文数据库以及在其基础上提供的数据服务的出现部分解决了这样的问题。借助于计算机技术和信息技术的进步,一些更加专业的针对天文领域的数据发现、数据挖掘、数据交互等工作正在逐步标准化。基于虚拟天文台技术和天文信息学的新型天文数据服务正深入天文用户的日常科研生活中。首先简单回顾了天文数据库的历史,然后通过对几个典型天文数据库的举例分析,从天文数据库的类型、提供的服务等方面介绍了当前天文数据库的特点和最新进展,并对今后天文数据库的发展做了展望。     

基于“3S”技术的农村承包地实测技术方法研究

主要对农村承包地现状调查技术进行了详细阐述,结合四川省崇州市农村承包地实测工作,提出了利用高分辨率影像进行承包地权实测工作的前期准备工作、权属界线的勾绘方法以及属性数据获取的方法,最后对该项工作提出了建议及措施.     

扎日加变质核杂岩的确定及地质意义

产于北巴颜喀拉山扎日加地区的变质核杂岩具有典型的二层结构.由构造片岩、构造片麻岩、千枚岩等组成穹状背斜核,其中心为燕山期二长花岗岩体,盖层为巴颜喀拉山群浅变质砂板岩.核部与盖层之间为剥离断层.它的厘定表明巴颜喀拉沉积盆地下面存在中元古界的古老基底,并对大场金矿的成因类型提出了新的认识.