新疆博格达构造带的构造属性及造山机制

新疆博格达山东段石炭系火山岩发育。本文通过对该地区石炭系火山岩分布和岩石组成特征的调研,结合以往对该区火山岩地球化学研究,对博格达构造带的构造属性和造山机制进行了探讨,提出博格达构造带具有坳拉谷的基本特征,即具有一端连接大洋(哈尔里克)、一端伸向和尖灭于陆块(准噶尔地块)内,拉张阶段堆积裂谷型双峰式火山岩建造,造山阶段没有俯冲而直接抬升,造山末期有巨量辉绿岩泄出,表明地幔柱在博格达坳拉谷发生和发展过程中的主导作用。     

冲浪足部附近物质的环向振荡运动

本文作者用北京天文台太阳磁场望远镜获得的日面边缘冲浪视向速度场资料，讨论了冲浪结构和其足部附近环绕等离子体物质的运动形式。本文指出：冲浪足部的环向振荡运动很可能是冲浪抛射过程中，电子和离子的扩散产生的宏观振荡电场以及在该电场作用下带电粒子的漂移运动引起的。     

多条太阳光球FeI线在磁场中形成及形成深度的综合分析(Ⅰ)

针对多通道滤光器太阳磁场望远镜的磁场观测定标及掌握(所采用的)谱线特征之需要,取VAL宁静太阳大气模型计算了7条Fel光球线的Stokes轮廓、形成深度、贡献函数分布,从而较为系统地对多条反常及正常Zeeman线的特征及性质作出了分析与总结,解释了在磁光效应影响下Stokes Q,U参量的形成深度曲线在近线心区域处出现陡峭峰值的原因。     

对广东省高校教师工资统发工作的思考

分析了广东省高校教师工资统发过程中存在统发工资与地方保险局扣缴的养老金无法达到一致、统发工资与地方税务局扣缴的个人所得税的起征标准不一致、后勤改革与工资统发尚不配套、人事分配制度改革与统发工资尚不配套等问题 ,提出了解决问题的建议与对策     

GPS网优化设计中若干问题的探讨

本文对ＧＰＳ网优化设计中若干问题进行了这,提出了作者的观点,供者研究讨论。     

坐标系转换及坐标的拟合推估

本文对坐标系统转换参数的若干问题进行了探讨,并阐述了一种坐标拟合推估的方法。     

利用带权平均值法确定GPS网点的正常高

1 引言除了传统的利用水准测量和三角高程测量来确定点位的高程之外,进入90年代以来随着GPS的完善运行亦为确定点位的高程信息提了一种全新的方法。利用GPS是被公认的最先进的三维定位的测量手段。尤其是在一些用常规测量方法很难或无法进行施测的地方就更显示出GPS测量的优越性。利用GPS接收机施测各种用途的控制网具有高精度、高效率和低成本的特点。特别是GPS技术所表征的平面位置精度之高早已被人们所认识和接受。然而如果人们仅仅利用GPS技术的二维信息(x,y)而没有利用它的第三维信息即高程信息,那么也就没有充分发挥GPS技术的潜力。所以我们应该采取合理的数据处理方法,充分利用GPS技术所能提供的高程信息为各项建设服务。GPS测量所能提供的高程信息是椭球面上的高程,即是相对于我们通常所说的WGS—84椭球体,一般我们称这个高程值为大地高高程h。它仅仅适用于地球和建筑物的变形研究领域。而我们在许多工程项目中,如工民建工程等所需要的高程值却是大地水准面上的高程,即正常高高程H。所以就需要将椭球面上的大地高高程值h转换成大地水准面上的高程值H。二者存在如下关系:h=H+ζ     

造山带沉积盆地构造原型恢复

沉积盆地是造山带中最为重要的构造单元之一,其中分布有丰富的矿产资源.这些盆地的构造原型恢复可为造山带的构造演化、板块构造重建和区域找矿提供重要依据.盆地充填物的组成(包括矿床)、时代、物源区及充填序列是进行造山带古沉积盆地构造原型恢复的基础.通过沉积相、砂岩/砾岩碎屑组成、碎屑时代、构造环境、碎屑重矿物、细碎屑岩的地球化学组成、古水流、生物组合等方面对盆地充填物形成的沉积环境、沉积物源区、形成时代和盆地基底属性进行综合研究,借助对现代沉积盆地的研究结果和沉积盆地的构造分类原则,恢复造山带内古沉积盆地的构造原型.     

北武夷地区逆冲推覆构造的特征及其控矿作用

北武夷地区成矿地质条件优越,矿产资源分布广泛,而广泛发育的推覆构造深刻影响着矿床的成生与保存。区域性推覆构造是成矿前、成矿期还是成矿后的构造,其精细结构特征如何,是否具有控岩控矿作用,如果是破矿作用,是否造成矿体重复增大或者隐伏、缺失等问题,严重影响着地质找矿的效果。建议开展面积性、追索性的路线地质调查,查明逆冲推覆构造的区域分布、不同单元的产状、构造样式,分别采用40Ar-39Ar和Re-Os定年技术测定推覆构造和矿体的形成时代,结合定量化分析及精细构造解析,研究构造与矿床的成生联系,预测隐伏矿体可能的位置,进而为北武夷地区寻找隐伏矿床和扩大矿床远景提供参考。     

基于分区的局域神经网络时空建模方法研究

区域数据表现为两种尺度的空间特性:反映全局特征的空间依赖性和反映局域特征的空间波动性.空间波动性表现为空间数据在局部地区的聚集或高低交错现象.在研究区域数据时空预测性建模时,从降低数据的空间波动和不平稳性对模型预测能力的影响角度出发,提出了一种基于分区的局域神经网络时空非线性建模的思路.分区过程由基于空间邻接关系的K-means聚类算法完成.不同的分区方案通过相关性、波动性、紧凑性等指标进行评价和优选.在确定最优分区方案的基础上,对各子区分别采用两层前馈网络进行建模,模型的输入不仅要考虑本区内单元的作用,而且要考虑相邻子区的边界效应.各神经网络模型的时空预测能力通过平均相均差和动态相似率等指标进行衡量.最后,通过对法国94个县每周流感报告病例的时空建模分析表明,与全局神经网络模型相比,基于分区的局域神经网络模型具有更好的预测能力.