线状要素Morphing变换长度变化规律探讨

探讨了线状要素Morphing变换中长度的变化规律。对于给定的对应线状要素,利用OptCor算法结合线性插值算法建立其间的对应点关系,并以对应点间的直线作为移位路径内插生成中间线状要素。在此基础上,对不同类型的线状要素数据进行试验,发现内插线状要素长度呈二次曲线形式减小,通过利用一元二次曲线回归模型进行拟合并检验该模型的显著性,说明了利用一元二次曲线回归模型描述及预测内插线状要素长度变化规律是可行的,这亦为进一步建立Morphing变换程度与地图比例尺的对应关系奠定基础。     

顾及空间异质性的大范围地面沉降时空预测

大速率、不均匀的地面沉降已经威胁到人类的生产活动,高精度的沉降预测结果对于地质灾害的精准防控具有重要意义。为掌握地面沉降的演化规律,利用现场观测数据或InSAR数据开展了多项预测研究。然而,由于空间异质性的存在,大范围地面沉降的准确预测仍然是一项挑战。在这项研究中,从数据驱动的角度提出了一种顾及空间异质性的大范围地面沉降时空预测方法STLSTM（Spatio-temporal Long Short-Term Memory）。首先,通过聚类识别地理空间中的均质子区;然后,在每个子区中,一个特别的长短期记忆LSTM（Long Short-Term Memory）网络被用来捕捉局部位置的非线性特征;最后,利用预训练的网络对未来时刻的地面沉降进行定量预测。在实验部分,哨兵1号影像数据被用来比较STLSTM与其他8种基准方法的性能,利用空间统计指标分析了模型的有效性。结果表明,STLSTM在152 s内达到了最高的预测精度（71.4%）,且能够有效弱化空间异质性对大区域沉降预测任务的影响。总之,这项研究将空间异质性处理策略融合到深度学习模型中,实现了高精度、高时效的大范围地面沉降时空预测。     

陕北一次区域性暴雨过程的多普勒雷达回波分析

应用常规天气图和榆林CINRAD—CB波段多普勒天气雷达回波资料对2006年8月29—30日发生在陕西省榆林市的区域性暴雨进行分析。结果发现：本次暴雨过程是层状云上的多个中小尺度扰动所致,具有降水范围广,持续时间长,中小尺度雨团活跃等特点。组合反射率因子图反映了中小尺度雨团活动的全过程;径向速度图反映了大范围降水形势下低空急流的位置及强弱变化;风廓线资料反映了各层风向风速的大小和演变;风暴总降水产品反映了暴雨过程总降水量的平均值。     

2004年6月29日西安市突发性暴雨成因分析

利用天气学原理对2004-06-29西安市突发性大暴雨的成因进行了诊断分析。结果表明:造成西安市突发性大暴雨的中尺度强对流云团是由西风带云系和副热带云系相互作用形成的,对流不稳定条件在暴雨前6h形成,水汽输送条件的形成和暴雨的发生是同步的,是预报的难点。对流层中上层新疆槽的东移发展、700hPa银川至兰州切变线的东移、850hPa新生的暖湿横切变和冷式切变在暴雨区形成交汇、配合850hPa中尺度锋生和地面东西两路冷锋对暴雨区暖湿空气形成夹挤抬升,使西安同时具备了产生突发性暴雨的强上升运动条件和不稳定能量集中释放条件。     

黄土高原一次强对流天气的多普勒雷达回波特征分析

利用榆林多普勒雷达、FY-2卫星云图和地面观测资料对2006年9月20-21日发生在黄土高原一次强对流天气进行分析。结果表明：多普勒雷达反射率因子图上，低涡发展表现为3个阶段即发展、强盛和减弱消亡阶段；回波螺旋特征明显，强回波带呈螺旋状排列；最大反射率因子位于螺旋回波带的后部下方；螺旋状强回波带反射率因子整体自后向前减小，回波带中从外围到螺旋中心强回波由位于回波带移动方向的后侧边缘逐渐过渡到回波带前侧；冰雹和强降水天气时段对应着低层偏南急流；强回波带位于高层5．6km以上西北气流风速≥18m／s的前缘。     

唐山大地震时房屋破坏及其启示

一、前言 1976年7月唐山地震时,唐山、天津广大地区的房屋破坏十分严重,呈现某些规律性的变化。研究这些变化规律,不仅对平原地区震害预测理论研究有很大意义,而且对平原甚至山区抗震防震工作,也有很大参考价值。作者和同事们1976至1981年间,先后多次到过地震现场考察,收集到不少资料。在这些资料基础上,我们系统研究了唐山、天津地区的大量震害航空照片,最后撰成此文,供大家讨论,如有不妥之处,希读者给予批评指正。     

山西忻定盆地震害地质条件及其与未来震害关系的研究

本文详细地论述了忻定盆地的地形、地貌、断层活动、土层岩性、土层的平均剪切模量、地下水埋深、历史地震和震害,特别是1952年原平崞阳地震时震害类型及其分布特征。并根据未来地震活动和强度、震害地质条件以及历史震害分布规律,将工作区划分为六个震害区;各震害区未来强震时将会出现不同的震害类型和类型组合,震害强度也将会有所不同。这些成果可为忻定盆地城乡规划及重点工程建设提供抗震防震依据。     

陕北黄土高原夏季2次典型强对流天气环境参量对比

利用常规气象资料,对榆林2013年8月4日(简称"8·4过程")和2017年7月23日(简称"7·23过程")两次不同类型的极端强对流天气综合分析,通过比较环境参量,将两类强对流天气分为混合型强对流("8·4过程")和强降水型强对流("7·23过程")天气,并给出两类强对流天气不同参量的预报参考阈值。结果表明:(1)地面温度T、地面露点温度Td、比湿q、水汽通量散度等环境参量反映了天气区高温高湿的特性;对流有效位能CAPE、假相当位温θse、T850-500、θse850-500、T-Td等环境参量反映了不稳定条件;850～500hPa垂直风切变和地面风速等环境参量反映对流触发和抬升力。(2)主要参量的参考阈值:混合型强对流天气,T850-500≥28℃,(T-Td)700≥22℃,地面风速≥4m/s;强降水型强对流天气,θse850≥87℃,q850≥17g/kg,地面温度T≥32℃。     

榆林“7·26”特大暴雨决策气象服务案例

对2017年7月26日陕西省榆林市区域性特大暴雨洪涝灾害的决策服务过程进行了归纳总结。这次决策气象服务分为三个阶段,分别为:事前正确决策,提前两次发布重要天气报告,预报有暴雨和大暴雨,提醒地方政府做好防汛准备工作;事中强化天气会商决策,密集提供预报服务产品,共发布短临预报、预警信号、防汛专题、地质灾害风险等预报产品23期,暴雨应急响应由Ⅲ级提升到Ⅰ级;事后做好跟进服务,提供灾区精细化天气预报产品。结合这次决策气象服务的经验,建立榆林市气象台大暴雨天气过程决策气象服务流程。     

基于信息熵的空间插值影响因素分析

空间数据作为一种地理现象的离散度量广泛应用于各类地理空间分析。然而,空间数据经常由于各种原因出现数据的缺失,存在不完备的特性,需要利用空间插值方法对其进行插值估计。现有国内外对于空间插值方法的研究较多,但是对于空间插值影响因素的分析研究则相对较少。本文首先对国内外相关空间插值研究工作进行总结和回顾,进而探讨不同采样密度、采样分布和采样粒度对于空间插值精度的影响。在此基础上,提出一种基于信息熵的空间插值影响因素分析方法。该方法针对采样数据的不同采样密度和采样分布,对空间数据的可插值性进行比较分析,进而探讨插值粒度,即插值网格分辨率对于空间数据可插值性的影响。最后,采用一组实际数据验证了使用信息熵对空间数据进行可插值性研究的可行性和适用性。