太阳能光伏屋顶对城市热环境及能源供需影响的模拟

太阳能光伏屋顶的安装在一定程度上能缓解城市化带来的能源危机和城市热环境的破坏。将太阳能板的传热模型引入WRF模式的多层城市冠层方案中,选取了2017年7月21—27日一次典型的高温热浪天气过程,在线模拟太阳能屋顶两种安装形式（贴覆式和支架式）对城市热环境及能量平衡的影响。结果表明:（1）贴覆式太阳能屋顶可使白天2 m气温最多降低0.29°C,降温效果优于支架式屋顶,但夜间温度下降较小。支架式屋顶白天最大降温0.23°C,夜间降温效果明显,与普通屋顶相比,温度最多降低了0.60°C。（2）太阳能屋顶白天确实可以起到降温效果,抑制白天边界层的发展高度,降低边界层的厚度。（3）太阳能屋顶除了对城市气象的影响外,最重要的是它对能源的贡献。从结果来看,太阳能电池板产生的电能可以满足商业区54.5%的空调消耗。      

用于灾后遥感的共位衍射卫星隔离方法

针对地震发生后对受灾地区高精度地图的获取需求,考虑到静止轨道轨位的紧张性,研究了一种基于共位衍射的卫星成像系统。该系统由两颗共位卫星构成,一颗为成像卫星,另一颗为薄膜衍射卫星,相比于传统的单颗成像卫星,该系统具有响应迅速以及空间分辨率高的优势。本文基于共位策略和隔离策略相结合的设计原则,采用倾角/偏心率协调隔离的方法,设计了一组轨位在10. 6E定点经度内的共位衍射成像系统轨道根数。通过仿真分析,将各个共位卫星之间相对距离与实际在轨卫星的相对距离做对比,仿真结果与实际数据间的误差满足一定的设计要求。因此,该组轨道根数在实际在轨应用中具备一定可行性,本文设计的共位衍射卫星系统为灾后应急响应提供重要参考。     

基于因子分析和BP神经网络的海洋平台拖航风险分析

以某海上石油拖航服务作业为例,依据风险事故树,对影响海上拖航过程风险因素的风险值进行计算和相关性分析,确定拖航作业风险指标;将120组拖船作业记录划分为训练样本集(90组)和测试样本集(30组),针对海上拖航作业提出一套基于因子分析法和BP神经网络相结合的风险辨识方法,网络训练性能证明模型效果显著,对海上拖航作业风险控制具有指导意义。