机载LiDAR全波形数据分解的研究与应用

近年来,新兴机载全波形Li DAR技术在摄影测量与遥感领域受到广泛关注。其相比传统机载Li DAR的优势在于它对后向散射回波信息进行了完整的数字化记录。波形分解是波形数据处理的重要环节,通过波形分解不仅仅可以得到高质量的三维点云产品,还能够提高DEM的生成精度并辅助点云的精确分类,随着研究的不断深入,全波形数据将在更多领域发挥更大的实用效益。     

有理函数模型在单幅卫星影像上人工地物高度求解中的应用

高度信息作为人工地物的重要属性信息,在军事和民用上都具有很高的利用价值。从线阵CCD推扫式卫星影像的构像方程入手,推导出该影像上人工地物高度的计算公式,并且得出了无需DEM数据,利用该影像上的像坐标和外方位元素即可较精确地计算出人工地物高度的重要结论。又假设利用有理函数模型该结论同样成立,最后又用大量实验数据进行了证明。研究不但拓宽了有理函数模型的应用范围,而且丰富了摄影测量与遥感领域利用单幅卫星影像进行人工地物高度计算的理论与方法。     

Review of research on sonar imaging technology in China

Over the past 20 years, sonar imaging technology particularly for the high-technology sector has been a focus of research, in which many developed countries, especially those with coast lines, have been competing with each other. It has seen a rapid development with increasing widespread applications that has played an important and irreplaceable role in underwater exploration with great prospects for social, economic, scientific, and military benefits. The fundamental techniques underlying sonar imaging, including multi-beamforming, synthetic-aperture and inverse synthetic-aperture sonar, acoustic lensing, and acoustical holography, are described in this paper. This is followed by a comprehensive and systematic review on the advantages and disadvantages of these imaging techniques, applicability conditions, development trends, new ideas, new methods, and improvements in old methods over recent years with an emphasis on the situation in China, along with a bold and constructive prediction to some development characteristics of sonar imaging technology in the near future in China. The perspectives presented in this paper are offered with the idea of providing some degree of guidance and promotion of research on sonar imaging technology.     

水边线等高条件控制下的空中三角测量

针对海岸带和海岛礁稀少控制区域摄影测量定位问题,将水边线等高约束条件应用于区域网平差中,提出了一种海岸带水边线等高条件控制下的光束法区域网空中三角测量方法,精确确定摄影时影像的空间方位,进而提高海岸带和海岛礁稀少控制区域测图的几何定位精度。     

基于DSP和CPLD的数字ADCP信号处理系统

利用声学多普勒流速剖面仪(ADCP)测量流速是20世纪80年代初发展起来的一种流速流量测验新技术。文章介绍了一种以DSP和CPLD为核心的数字ADCP信号处理系统,阐述了系统工作原理、系统结构和软硬件设计。系统以TMS320C5410芯片作为系统控制和信号处理的核心,采用数字滤波和直接数字合成技术为接收和发射模块,提高系统的速度到10ns运算级,极大的降低了输入输出信号的漂移,水体空间分辨率达到1m。     

级联卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测

传统遥感影像飞机目标检测算法依赖于人工设计特征，对大范围复杂场景和多尺度的飞机目标稳健性较差，基于深层卷积神经网络的目标检测算法通常难以有效应对大幅影像的目标搜索和弱小目标检测问题，针对上述问题，本文提出了一种基于级联卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测算法。首先根据全卷积神经网络能够支持输入任意大小图像的特点，采用小尺度浅层全卷积神经网络对整幅影像进行遍历和搜索，快速获取疑似飞机目标作为兴趣区域，然后利用较深层的卷积神经网络对兴趣区域进行更精确的目标分类与定位。为提高卷积神经网络对地物目标的辨识能力，在卷积层中引入多层感知器，并在训练过程中采取多任务学习与离线难分样本挖掘的策略；在测试阶段，建立影像金字塔进行多级搜索，并结合非极大值抑制消除冗余窗口，从而实现由粗到精的飞机目标检测与识别。对多个数据集下多种复杂场景的遥感影像进行测试，结果表明，本文方法具有较高的准确性和较强的稳健性，可为大幅遥感影像的飞机目标检测问题提供一个快速高效的解决方案。     

基于相关系数的高层建筑物区域综合检测

根据高层建筑物在遥感影像上的特点和利用相关系数测度进行基于灰度的影像匹配的特点,结合影像匹配的结果和高层建筑物阴影提取结果,提出了一种基于相关系数的高层建筑物区域综合检测算法。实验表明,利用该方法进行高层建筑物的检测,具有较高的检测成功率。     

多层次的无人机遥感课程实践教学探讨

针对无人机遥感课程的实践教学特点和相关岗位的需求趋势,本文分别以多岗位能力需求、科教协同、任务驱动作为牵引,结合思政元素,构建了基础模块、创新模块、综合模块相结合的多层次实践教学模式,旨在搭建规范、高效的实践教学课堂,进而全面提升学生的单项技能、创新能力和综合素质。     

风能自动观测系统传感器快速检测方法

对用于风能资源观测的CAWS1000型梯度自动观测系统的组成与配置进行了介绍;通过对该设备的两种检测方法进行比较,找出一种方便快捷的检测方法;详细阐述了利用分采集器对与其相连的各气象要素传感器进行检测的方法。     

一种亚像素边缘提取方法

特征提取作为特征匹配的关键步骤,其提取结果直接影响着边缘匹配的精度。针对自由形状边缘特征的提取问题,提出一种亚像素边缘提取方法。首先通过边缘跟踪和扩展连接能得到连续性较好的边缘曲线;为了进一步消除噪声的影响,利用双边滤波方法对边缘曲线进行平滑去噪处理。实验结果表明,在保持高定位精度的基础上,该方法能有效提取连续性较好且平滑的自由形状边缘特征,这为基于边缘特征的匹配奠定了基础。