南印度洋测控海域大风分析

在辽阔的东南印度洋上的“远望号”测量船为中国卫星和载人飞船执行测控服务。该海域风大浪急,缺乏海洋水文气象资料。本文利用1980~1990年的部分历史资料(包括地面图和卫星云图)进行了分析研究,指出有三类天气系统容易引起测控海域的大风巨浪:冷锋、中纬度气旋和强梯度带。该结论有助于东南印度洋的远洋气象保障。     

Multi-year Simulations and Experimental Seasonal Predictions for Rainy Seasons in China by Using a Nested Regional Climate Model （RegCM_NCC）. Part Ⅰ： Sensitivity Study

A modified version of the NCAR/RegCM2 has been developed at the National Climate Center （NCC）, China Meteorological Administration, through a series of sensitivity experiments and multi-year simulations and hindcasts, with a special emphasis on the adequate choice of physical parameterization schemes suitable for the East Asian monsoon climate. This regional climate model is nested with the NCC/IAP （Institute of Atmospheric Physics） T63 coupled GCM to make an experimental seasonal prediction for China and East Asia. The four-year （2001 to 2004） prediction results are encouraging. This paper is the first part of a two-part paper, and it mainly describes the sensitivity study of the physical process paraxneterization represented in the model. The systematic errors produced by the different physical parameterization schemes such as the land surface processes, convective precipitation, cloud-radiation transfer process, boundary layer process and large-scale terrain features have been identified based on multi-year and extreme flooding event simulations. A number of comparative experiments has shown that the mass flux scheme （MFS） and Betts-Miller scheme （BM） for convective precipitation, the LPMI （land surface process model I） and LPMII （land surface process model Ⅱ） for the land surface process, the CCM3 radiation transfer scheme for cloud-radiation transfer processes, the TKE （turbulent kinetic energy） scheme for the boundary layer processes and the topography treatment schemes for the Tibetan Plateau are suitable for simulations and prediction of the East Asia monsoon climate in rainy seasons. Based on the above sensitivity study, a modified version of the RegCM2 （RegCM_NCC） has been set up for climate simulations and seasonal predictions.     

长江中下游梅雨期中小尺度涡旋族发生演变分析

利用密集的地面观测资料和高分辨率的中尺度数值模拟结果，分析了1999年6月22日长江中下游地区的梅雨过程。分析发现：暴雨过程是由排列于边界层中尺度辐合线上近乎同时产生的小扰动所致；涡旋扰动的初始动力条件和触发系统与边界层内的中尺度辐合和低压倒槽有关；随着涡旋中心降水量的增大，近地面γ中尺度涡旋扰动出现气旋式的辐散环流，导致涡旋在低层减弱，同时又促使相邻γ中尺度涡旋发展的涡旋族相互作用过程。     

杭州地区强对流天气的若干特征

一、前言关于浙江省的强对流天气已有不少作者作过分析和研究,但多数只是以个例分析入手探讨浙江省强对流天气发生发展的物理条件。也有选取几个影响全省的大范围冰雹天气的个例,综合分析了近几年冰雹天气发生之前的天气模型、动力和热力条件。本文选取了24例杭州地区1980年—1984年4—7月份3小时降水量大于20毫米,同时伴     

冷锋活动与脑卒中死亡关系分析

本文利用杭州市下城区3年病历报告,分析冷锋活动与脑卒中死亡的关系。得到,在脑卒中死亡高峰日中,冷锋活动是主要原因,但并不满足充分条件,只有移速较快,温差较大的冷锋影响时往往是脑卒中疾患的诱发因素,统计还给出锋前14时与锋后08时的温差值。研究结果对进一步深入分析脑卒中死亡及实际预防措施有一定参考价值。     

华东飑线过程中的地面中尺度物理特征

本文利用华东中尺度天气试验资料和雷达回波,分析了9例强飑线过程中逐时地面物理量场的变化。提出中尺度散度场的配置及变化与中尺度强对流天气有十分密切的关系,而中尺度扰动辐合强度演变与锋前暖区内的中尺度扰动风场汇合线有关,这些关系往往能预示中尺度强对流天气的出现和发展。有时,在飑线发展的过程中具有中尺度重力波特征。     

单站边界层风场结构与强对流天气

边界层中风场的结构与天气有一定的关系,人们很早就注意到[1][2]单点风的垂直廓线呈急流状时(又称鼻状结构),有利于不稳定的形成。近年来随着对强对流天气研究的深入,人们注意到边界层附近小的里查逊数(Ri)有助于强对流天气的发生[3]。而小里查逊数主要是由强风切变引起。本文通过对杭州单站边界层风廓线的研究,来揭示它与杭州地区强天气之间的关系。 一、边界层风场结构的统计特征 对1979—1982年5—8月杭州低层风的垂直廓线逐个进行了分析。把1500m以下廓线中出现急流状结构的,且其最大风速点达到12m.s~(-1)以上时算作一个急流时,共计50个(代表17次过程)。按其风向分别进行统计(见表1)。可以看出,在夏季低层有急流状结构的多为西南风,它与夏季风有密切关系。而偏北风(东北风和西北风)共有14次,占28％,它们多半出现在冷锋或切变线的北侧。这说明夏季弱冷空气南侵时,在边界层中也可形成急流状结构,造成低层很强的垂直切变。急流     

杭州地区大范围暴雨、局地暴雨和强对流的特征分析

本文根据杭州地区60个暴雨和强对流例子.通过对大范围暴雨、局地暴雨和强对流的对比分析,得到:风的垂直切变尤其是在边界层具有一定强度;三者湿度条件有一定差别,但差别比华北要小;强对流的不稳定度大于暴雨,而大范围暴雨与局地暴雨差别则不明显.     

“苏拉”台前强螺旋云带辐合特征分析

为了研究爆发式发展的台风苏拉台前强螺旋云带,采用多种实况资料,运用风场分解、Shuman-Shapiro滤波、雷达回波相关性跟踪(TREC)反演风场等方法对其辐合特征进行分析。结果表明:从中尺度滤波场、变风场以及风场分解后的辐散风可见,螺旋云带形成于大范围辐合背景下。在低层,旋转风是水平动能输入的主要贡献者,它加强了低层动量堆积,辐散风则加强了风场水平辐合;在高层,辐散风是动能输出的主要贡献者,辐散风的增强,加强了高空辐散。旋转风和辐散风的不同配置形成了强上升运动,从而促进了强螺旋云带的发展。对地面风场进行中尺度滤波后,在选取的两个关键区内可见明显的中尺度辐合或涡旋,且辐合在更高层仍有一定的反映。中小尺度辐合与螺旋云带中对流云团的发展相互对应、相互反馈。     

影响浙江海域的温带气旋研究

统计了44年来影响浙江海域的温带气旋及特征,并采用WRF中尺度数值模式对一次影响浙江海域的温带气旋的发生发展过程进行云迹风同化试验。通过分析时空变化特征和一次温带气旋发展过程中高低空的物理场变化,寻找温带气旋预报的着眼点。