气象要素在电力负荷预测中的应用

综合应用人工神经网络、模糊理论等智能技术,着重考虑天气因素对电力负荷的影响,确定了一种有效的电力系统短期负荷预测方法。并应用陕西省9个地市1998-2001年的逐日8个气象要素以及对应的逐日电力负荷值,对陕西省电力负荷进行训练和预测。研究结果证明这种方法能较大地提高日负荷预测的精度。     

陕西气象核心能力与气象服务产业化

根据企业能力论， 提出陕西气象核心能力构成要素， 用定性和定量相结合的方法论证了气象核心能力的形成与增长机制， 结论认为， 陕西气象核心能力是获得和发展气象经营优势的根本， 加强气象核心能力的积累和提高， 走气象服务产业化发展途径， 形成最终产品并产生最终效益。