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51.
基于最优邻域局部熵的点云精简算法
林松
田林亚
毕继鑫
施贵刚
朱依民
闻亚
《测绘工程》
2021,30(5):12-17
针对传统的点云精简算法中不能良好保留细节特征的问题,提出一种基于最优邻域局部熵的点云精简算法.首先利用点云局部邻域协方差矩阵的3个特征值构造的维度特征,构建局部邻域信息熵函数,其次依据局部熵值最小原则确定最优邻域,然后根据最优邻域下计算的特征值间的关系,以及局部信息熵来剔除平坦区域数据点.通过模拟数据和实例扫描数据精简实验,结果表明该方法能较好的保留细节特征.
相似文献
52.
平稳自回归模型在深大基坑位移预测中的应用
总被引:1,自引:0,他引:1
田林亚
安伟彬
刘丹妮
《测绘通报》
2010,(3)
在深大基坑施工阶段,对基坑桩顶位移和深层位移进行监测和预测非常重要。研究用于基坑桩顶位移和深层位移趋势预测的平稳自回归模型AR(P),根据监测点21期的位移观测成果分析模型的适用性,采用平稳自回归模型AR(1)对后三期的位移进行预测,与实测值最大相差分别为0.9 mm和2.2 mm,表明模型具有较好的预测效果。
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