街景图像与机器学习相结合的道路环境安全感知评价与影响因素分析

准确识别影响环境安全感知的视觉因素，对于改善城市交通环境与提升行人出行安全具有重要支撑作用。然而，既有研究难以对复杂场景下的环境安全感知进行大规模定量化研究。因此，本文利用图像语义分割和目标检测技术从街景图像中提取视觉要素，通过人工评分结合深度学习的方式构建道路安全感知数据集；再基于轻量梯度提升机和SHAP解释框架，识别出影响环境安全感知的视觉因素；最后，选取道路环境特殊的峡谷性城市兰州市安宁区高校聚集地为例进行实证研究。结果表明：(1)高校及商业街的安全感知评分较高，城市道路的普遍偏低；(2)天空、人行道、道路和树木的图像占比值是对环境安全感知影响最大的四类要素，其中，天空的图像占比值为线性关系，人行道和树木的图像占比值近似对数函数，道路的图像占比值则类似二次函数；(3)视觉要素占比和个数存在交互影响作用，合理的要素分布有助于形成良好的空间视线，以及营造合适的行为活动空间，从而提升环境安全感知。     

基于FFT分形滤波的地球化学异常信息提取

本文尝试采用多重分形方法分析地球化学数据作快速傅里叶变换后的功率谱数据,确定区域背景和局域背景的截止频率,并使用此频率对原始数据分别做低通滤波处理以提取异常信息.传统统计方法确定的异常范围最大,且在测区东部出现了一条南北走向的异常区,主要原因是前期对原始数据进行了迭代剔除,异常下限的确定并非由全部数据而是由背景数据确定;区域背景提取由于背景值是动态的,可以还原测区地球化学场的空间结构,提取的异常范围更小,浓集趋势更明显;局域背景提取的异常由于受高背景值控制,出现在测区东部的异常消失,异常范围和强度也均不及区域背景提取的异常大.     

彩信智能发布系统在测震台网运行中的应用

目前台网运行中当具有一定影响的地震发生后,地震三要素以短信形式发布到各工作人员的手机上,对于地震的其它信息尚无快速发布办法。本文就如何运用彩信智能发布方式来丰富震后信息发布内容进行探讨,介绍了黑龙江省测震台网的彩信智能发布系统。     

松辽盆地齐家地区"四史"模拟及其地质意义研究

为确定齐家地区高台子油层的油气成藏规律,应用IES petromod成藏模拟软件开展了地层埋藏史、压力演化史、成熟度演化史及油气运聚史"四史"模拟工作。地层埋藏史模拟结果表明:齐家地区经历了"3降2升"的地质埋藏过程,三个沉降期分别是:泉头组沉积末期-嫩江组沉积末期、四方台组-明水组沉积末期及依安组沉积末期-现今,两次构造抬升时期是嫩江组沉积末期、明水组沉积末期-依安组沉积末期。地层压力演化具有幕式的变化特征,青山口组二+三段地层随着埋深的增加,地层压力在嫩江组沉积末期达到峰值,后因嫩末构造运动的影响,地层压力开始减小,其后,又随着地层埋深的增加,地层压力逐渐增大,开始另一幕的形成,在明水组沉积末期,地层压力达到最大。成熟度演化史表明:嫩三段-嫩四段沉积时期,青一段烃源岩开始进入生烃门限,到明水组沉积末期,齐家-古龙凹陷一带烃源岩的镜质体反射率高达1. 0%～1. 3%,有机质成熟的范围也进一步扩大。油气运聚史表明,齐家地区高台子油层主要有嫩江组沉积末期、明水组沉积末期两次油气运聚成藏过程,其中明水组沉积末期,油气运聚范围最广,油气由生烃中心齐家-古龙凹陷向其两侧进行大规模的侧向运移聚集,形成了环凹陷周边的一系列油气藏。     

黑龙江省霍龙门地区成矿地质特征及潜力分析

黑龙江省霍龙门地区位于东乌珠穆沁旗-嫩江多金属成矿带的北段.近几年,通过国土资源大调查等工作在霍龙门地区的开展,利用以化探异常为先导的综合地、物、化等信息确定了一批有较大成矿潜力的金矿点、矿化点.重点分析了霍龙门沟南山金矿点、永新金矿点的1：1万地质、物探和化探等地质成矿特征及成矿条件,并结合研究区的成矿构造环境,综合分析总结了该区的成矿潜力,为该研究区近期矿产勘探工作提供了靶区.     

智能电源系统在测震台网远程维护中的应用

探讨如何运用远程维护方式减少测震台网维护工作量的方法,并以野外台站智能电源系统为例,说明运用远程维护方式可以降低测震台网的维护成本,减少工作量。     

ADSL VPN技术在黑龙江数字地震观测网络项目中的应用

本文结合黑龙江省数字地震观测网络项目,对其信道解决方案中所采用的ADSL VPN技术的原理、特点等进行了介绍,详细阐述了使用该技术在项目建设中的典型应用案例。从对该案例关键点的分析和试运行结果总结得出：利用ADSL VPN技术可较好实现稳定、可靠、高效、安全的地震观测网络互联。     

毛乌素沙地天然臭柏种群生命表分析

为了探讨毛乌素沙地天然臭柏种群动态,在图克臭柏保护区内,进行了样方调查,用WinDENDROTM年轮分析系统测定臭柏树盘的年龄。调查数据经均滑技术处理后,以种群生命表及生存分析理论为基础,编制臭柏种群特定时间生命表,分析臭柏的死亡率、消失率、平均生命期望、存活曲线及生存函数曲线。结果表明：臭柏种群有两个死亡高峰期,第一个高峰期为Ⅰ龄级,属幼龄期,死亡率达94%;第二个高峰期从Ⅵ龄级开始,死亡率在27%～47%之间。臭柏种群的消失率与死亡率的变化趋势基本一致。平均生命期望在Ⅰ龄级时为0.82 a,Ⅱ龄级达到最大,为4.67 a, 说明这个时期臭柏的生命活动最旺盛,之后开始逐渐下降,最后降低为零。经指数函数方程Nx=Noe-bx和幂函数方程Nx=Nox-b对臭柏种群存活曲线做相关性检验,结果表明,其存活曲线更趋近于DeeveyⅢ型,种群的生长趋势属增长种群,即臭柏种群幼龄期死亡率高,之后的死亡率降低,而且在一定的水平下趋于稳定。臭柏种群的生存率单调下降,积累死亡率单调上升。死亡密度函数曲线的凸点与平均生命期望曲线的凹点相对应,二者呈互补形式。危险率与死亡率的变化趋势相吻合。说明引入生命表中的4个生存函数能较好地显示种群的动态变化,生存分析理论和生命表相结合能更好、更真实地反映种群的生存状况。     

结构健康监测系统设计标准化评述与展望

阐述了结构健康监测的概念和内涵。详细介绍了结构健康监测系统的功能、组成和应用现状。结构健康监测系统设计标准化能够促进健康监测的应用和发展,具有重要的工程意义。对世界范围内相关研究进展进行了综述和评价。强调在我国建立监测系统设计标准的重要性,并提出了相应的说明和建议。设计标准可以分为总则、外观检查与无损检测、传感器的选择与布置、信息采集与处理系统、通信与传输系统、损伤识别和评估系统、应用实例等7部分。结构健康监测系统设计标准的实现将有力地推动健康监测的研究。     

利用自适应分块的任意多边形三角剖分算法

三角剖分算法是计算几何领域中的重要课题之一,针对现有多边形三角剖分算法大多不能同时兼顾算法的简单有效性、适用性以及三角网的质量问题,提出一种基于自适应分块的任意多边形三角剖分算法。多边形的自适应分块区别于传统的格子分块,它充分顾及了多边形边作为剖分三角网约束边这一特点,通过选择原始多边形一定数量的边,并对这些边构建最优三角形,将原始多边形分割成若干个小的简单多边形,这些简单多边形之间通过三角形进行连接。至此,原始多边形的三角剖分直接转化为这些简单多边形的三角剖分,这样由一条边寻找一顶点构建最优三角形,直接在该边所在的简单多边形内进行搜索,大大减少了点的搜索范围,提高了算法效率。利用基于边优先的多边形三角剖分算法对分块后的小多边形进行三角剖分,从而完成整个多边形的三角剖分。算法具有适用性广,剖分三角形网形稳定、最优,思路简单,易于实现,执行效率高的特点,最后通过实验证明了本算法的科学性和先进性。