天津雷暴大风天气的环流场及雷达回波特征分析

利用加密自动站、闪电定位仪、FNL和多普勒雷达资料对2018—2020年汛期(4—9月)天津地区出现的47次雷暴大风过程的时空分布、天气形势和雷达回波特征进行统计分析。结果表明：(1)天津地区雷暴大风多出现在北部山区和东部沿海,高发月份为6—8月,多出现在傍晚到前半夜,持续时间多为1～4 h;(2)天津地区雷暴大风的天气形势主要有西北气流型、冷涡型、低槽型和西太平洋副热带高压边缘型,其中冷涡型出现频次最高;(3)造成天津地区雷暴大风的对流风暴类型主要有非线状多单体风暴、线状多单体风暴(不包含飑线)、飑线、弓形回波和普通单体风暴,其中飑线数量最多,飑线和弓形回波是造成雷暴大风极端值的主要风暴类型;(4)当最大反射率因子为61 dBZ、强回波中心下降率为260 m·min^-1上下时发生雷暴大风的可能性最高;(5)根据低层径向速度大值区,可对15.4%的非线状多单体风暴、14.3%的线状多单体风暴和22.2%的飑线雷暴大风提前30 min发布预警。     

西藏纳木错水深分布及现代湖沼学特征初步分析

2005-2007年对两藏最大的湖泊--纳木错进行了三次综合考察,获得了大量的基础数据和研究材料.本文简要报道纳木错水深测量及其现代湖沼学特征的初步结果.等深线图显示纳木错是一个高海拔的深水湖,湖盆中部是一个水深超过90m底部较为平坦的盆地.考察中发现湖泊西北部出现了两个小岛,而1970s考察时仍为半岛,因而水深数据提供了近30年来纳木错湖面上升的有力证据.现场水质测量在16个站点进行,覆盖了除东部湖区以外的大部分湖面范围,结果显示表层水的温度、pH、溶解氧、电导率和环境光的平均值分别为11.63℃、9.13、7.93mg/L、1839μS/cm、2582μmol/(s·m2),根据湖水特征的垂直变化,较深水域的湖水显示了明显的分层特征:上层湖水从表层到约18-20m,水质参数均一,温度较高,光照充足:中间层范围约为20-60m,是一个明显的温跃层;底层水性质也很稳定,水温很低几乎没有光线到达,形成了寒冷黑暗的深水区.     

渤海中南部突发性大风成因分析及预报思考

利用常规资料、自动气象站、风廓线、ERA Interim 0.25°×0.25°再分析资料、EC-thin和TJwrf模式结果,对2017年11月23日夜间渤海突发性大风成因进行了诊断分析,并探讨短期时效的预报失败原因及订正思路。研究表明:(1)高空动量下传是风速快速增长的原因,较强的高层动量下传及风速垂直切变明显增强了近地层风速的突发性和对流性;(2)大风过程冷平流强度的增强直接造成地面增压,前期增温使冷锋过境时锋区强度加大地面气压梯度加强,风速变化与最大变压梯度对应,大风区位于正变压梯度中心;(3)由于前期增温导致补充冷空气过境前层结不稳定伴有上升运动,有利于空气的垂直能量交换;(4)数值模式因对地面高压强度及移速的预报偏差,导致模式对于渤海23日风场预报大幅度偏弱。     

上海市风险投资企业的空间分布与“技术—资本”地理邻近性

风险投资企业与“标的”产业、金融行业存在紧密关联,表现为“技术—资本”的耦合性联系。该特征如何映射在空间上,尤其是经济密度较高的城市内部空间,对于理解区位的重要性及其空间尺度一致性具有启示。以上海市街区为基本研究单元,选取2005年和2015年两个时间截面,运用核密度估计、时序稳定性“热点”和空间Tobit模型分析方法,从中外资比较视角探讨风险投资企业的空间分布与“技术—资本”地理邻近性。研究表明：① 中外资企业分别呈现单中心和多中心集聚格局,以及“面域扩散”和“点域扩散”趋势,并均表现出邻近“技术”与“资本”的分布特征;② 风险投资企业的“资本”地理邻近性超越“技术”地理邻近性,并在“技术”地理邻近性中,风险投资企业与高科技产业的地理邻近关系超越新创企业。同时,中外资企业的“技术—资本”地理邻近性差异主要体现在,中资企业的“资本”地理邻近性强于外资企业,外资企业的“技术”地理邻近性偏重于“技术”中的创业层面,而中资企业则偏重于“技术”中的高科技产业层面。③ 随时间的变化,中外资企业具有不同的区位模式偏好及时间演变特征,但“资本”地理邻近型、“技术”地理邻近型、“技术—资本”地理邻近型和自身集聚型这四类典型区位模式始终稳定存在。研究认为促进区位内部企业间的多维邻近性和互动联系,对基于“知识和风险资本”的创新集群和创新空间发展具有重要的实践意义。     

降水时风廓线雷达风场反演效果评估

风廓线雷达（wind profile radar,WPR）因具有高时空分辨率特点,成为当前短时临近预报的重要参考工具。降水时WPR同时接收大气湍流回波和降水粒子散射回波,现有技术不能有效分离叠加在一起的湍流信号和降水信号,导致降水期间风廓线雷达反演的风场数据严重缺失或失真。根据风廓线雷达探测技术原理及降水天气的功率谱特点,提出了降水天气时风廓线雷达湍流信号提取方法（WPR-HW）,并选取2015—2018年天津10次降水过程对WPR-HW方法进行模式检验及个例效果评估。结果表明:WPR-HW方法对改善降水期间风廓线雷达风场数据缺失问题效果明显,在选取的10次降水过程中,目前通用的风廓线雷达风场反演方法（WIND）风场数据平均缺失率为25.4%,WPR-HW方法未出现风场数据缺失现象;WPR-HW方法较WIND方法反演风场数据可信度有显著提高,反演数据与再分析数据的风速均方根误差由WIND方法的2.3 m·s-1降至WPR-HW方法的1.6 m·s-1,风向均方根误差由WIND方法的45°降至WPR-HW方法的22°,从而验证WPR-HW方法在降水期间适用。     

基于WebGIS的公共地图服务系统评价体系

随着信息技术的发展,地理信息的产业化、社会化推动了地理信息服务的全球化发展,并使其逐步向wehGIS技术的领域迈进。为了在开发WebGIS系统时,有效地进行网络地图的选择,以公共地图服务系统作为研究对象,建立了包括地图数据准确性、系统界面美观性、系统服务实用性的公共地图服务评价体系,并结合模糊综合评价方法对常用的公共地图服务系统进行评价。该研究可为WebGIS开发人员和系统用户提供参考,为公共地图服务系统评价问题的解决奠定了一定的理论基础,并在一定程度上保证了公共地图服务系统的数据质量和应用成效,推进了WebGls技术的发展和普及。     

南海北部偏北大风的分析预报

本文通过分析1982年—1986年10—5月冷空气影响南海时的船舶投资料,天气图和海洋站等资料,得到了偏北大风发生的主要形势特征及其预报方程。试报结果表明:方程具有良好的准确性,可作为冬半年冷空气大风的预报参考。     

基于集对分析的中国海洋战略性新兴产业支撑条件评价

21世纪以来,在海洋科技和海洋新兴产业发展的助推作用下,海洋战略性新兴产业逐渐成为全球海洋经济一个新的增长点。本文从基础、经济、科技、人才、政府和环境支撑6个方面提出建立海洋战略性新兴产业支撑条件评价指标体系,运用AHP-EVM赋权法,结合集对分析,对中国大陆沿海11个省、市、自治区支撑条件进行定量评价,并运用模糊C均值聚类分析法对评价结果进行分类,结果表明：①沿海省市间的支撑条件差距较明显,广东、山东和上海处于第一层次,在空间分布上呈现出“三足鼎立”的格局,各子支撑条件全面均衡发展;第二层次的江苏、辽宁综合支撑条件较好;第三层次的福建、浙江、天津综合支撑条件一般,缺乏对综合支撑条件贡献较大的优势子支撑条件;第四层次的河北、广西、海南综合支撑条件差,子支撑条件劣势突出。②通过沿海省市6大子支撑条件的对比分析,得出了各省市支撑条件的优劣势,为沿海各省市制定海洋战略性新兴产业发展规划和布局提供了科学依据。     

Temporal dynamics of phytoplankton communities in a semi-enclosed mariculture pond and their responses to environmental factors

Variations in physical-chemical factors, species composition, abundance and biomass of nano-and micro-phytoplankton assemblages, as well as their responses to environmental factors, were investigated over a complete cycle (6 months) in a semi-enclosed shrimp-farming pond near Qingdao, northern China. The aim was to establish the temporal patterns of phytoplankton communities and to evaluate protists as suitable bioindicators to water quality in mariculture systems. A total of 34 taxa with nine dominant species were identified, belonging to six taxonomic groups (dinoflagellates, diatoms, cryptophyceans, chlorophyceans, euglenophyceans and chrysophyceans). A single peak of protist abundance occurred in October, mainly due to chlorophyceans, diatoms and chrysophyceans. Two biomass peaks in July and October were primarily due to dinoflagellates and diatoms. Temporal patterns of the phytoplankton communities significantly correlated with the changes in nutrients, temperature and pH, especially phosphate, either alone or in combination with NO3-N and NH3-N. Species diversity, evenness and richness indices were clearly correlated with water temperature and/or salinity, whereas the biomass/abundance ratio showed a significant correlation with NO3-N. The results suggest that phytoplankton are potentially useful bioindicators to water quality in semi-enclosed mariculture systems.     

Phylogeny of subclass Scuticociliatia (Protozoa, Ciliophora) using combined data inferred from genetic, morphological, and morphogenetic evidence

Gene sequence-based genealogies of scuticociliates are different from those produced by morphological analyses. For this reason, 11 representative scuticociliates and two ambiguously related genera were chosen to test the ability of combined phylogenetic analyses using both gene sequences and morphological/morphogenetic characteristics. Analyses of both the SSrRNA gene sequences and the combined datasets revealed a consistent branching pattern. While the terminal branches and the order level relationships were generally well resolved, the family level relationships remain unresolved. However, two other trees based on ITS1-5.8S-ITS2 region sequences and morphological/morphogenetic characters showed limited information, due to a lack of informative sites in these two datasets. Our data suggest, however, that the combined analysis of morphological/morphogenetic characters and gene sequences did produce some changes to the phylogenetic estimates of this group.