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钢筋混凝土工程的建造规模与要求日益提升，传统的钢筋检验方法无法在效率和数量上满足工程检查的需求，且施工现场钢筋背景环境复杂多变，单一的图像识别算法无法利用到钢筋的特征信息，在精度上不能满足建筑智能监理的验收标准。为了解决这方面的问题，提出一种改进的DeeplabV3+模型对钢筋识别。研究表明：通过减小空洞卷积膨胀率以及空洞卷积密度，降低模型感受野，提高了细部边缘特征信息的提取率；通过加入注意力机制实现模型对钢筋特征信息的敏感程度。之后利用图像处理技术对识别图进行检测，获得钢筋各项尺寸。在施工现场收集钢筋图像并整理成数据集，并在此数据集上进行算法检验。实验结果表明，改进的DeeplabV3+模型和原模型相比，在平均交并比、像素精确率、召回率上分别提升了5.14%、0.27%、5.19%,钢筋直径和间距的尺寸检测精度也达到了工程验收的标准。 相似文献
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为了重建EPR 9°~10°N L喷口的形成环境,采用矿物学、地球化学及年代学的方法,对黑烟囱体的矿物组成、矿物结构、元素剖面分布以及黑烟囱体内外层铅-210测年进行了研究。矿物学观察表明,该喷口烟囱体内壁主要由方黄铜矿组成,而外壁则主要由硬石膏组成。铅-210测年结果表明,烟囱体形成于EPR 9°~10°N区域内1991年的火山喷发事件之后,并有较低的生长速率,约为0.3cm/a。结合该喷口及其附近A喷口已发表资料认为,该烟囱体开始生长是由于蒸气相流体引起的,其后期受到卤水相流体的影响,而且流体温度应不小于330℃。 相似文献
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为适配气象业务科研应用对算力、存储资源的需求特点，采用分布式计算、分布式存储、虚拟化技术搭建气象基础设施云平台，并根据不同的业务类别、网络区域、资源服务对象针对性地设计云平台资源分区，以及每个分区需具备的云资源及功能。设计的云平台涵盖IaaS层、PaaS层功能，通过软件定义方式池化硬件资源，形成具备云计算、大数据支撑特征的资源池，为众多气象应用端部署、气象大数据业务提供虚拟主机、物理算力、数据存储资源。实际运行效果表明设计的气象基础设施云平台能够适应数据处理规模与时效性要求不断提升的业务发展需求。 相似文献