多塔高层结构隔震设计与分析

结合某多塔高层隔震结构,采用弹性时程分析方法,分析了隔震结构在多遇地震和罕遇地震作用下的响应。主要包括自振周期、层间剪力、倾覆力矩和楼层位移等内容。结果表明,与非隔震情形相比,结构的自振周期明显增大,地震作用得到了较大的衰减。结构在地震作用下的隔震效果明显,楼层剪力及倾覆力矩均得到折减,在罕遇地震作用下隔震效果尤为显著。层间位移主要集中在隔震层,上部结构的层间位移几乎为零。     

交通路况基态修正模型及其效率分析

 交通路况在时间上和空间上具有连续变化的特征,在时空维度上对交通路况进行高分辨率采样得到的数据,对研究交通路况的时空动态十分有利。但长时间大范围的高分辨率交通路况信息数据量巨大,给数据的组织和管理带来了困难。目前,尚没有一种成熟的时空数据模型对高时空分辨率交通路况数据进行高效(顾及数据存储与访问效率)的组织管理。本文提出一种基于线性参照系统的交通路况基态修正模型。此模型应用基态修正模型的基本思想,在时间维度上对交通路况数据进行无损压缩,又引入动态分段技术和线性参照系统,以路划作为交通路况载体,在空间维度上对交通路况数据进行压缩存储。利用成都市区真实交通路况数据,本文验证了此模型的有效性,比较了6种不同参数下交通路况基态修正模型的存储和访问效率,给出了最佳模型建议。     

南海北部海域叶绿素a浓度时空特征遥感分析

利用2007-2010年MODIS的L2级叶绿素a浓度产品作为数据基础, 对叶绿素a浓度年平均和月平均数据进行分级分区处理, 研究南海北部海域叶绿素a浓度时空分布特征及其与海洋环境因素的关系。初步研究结果表明:2007-2010年在南海北部海域叶绿素a浓度的高值区(>5.0 mg/m3)主要分布在广东省沿岸河流的入海口, 分布范围在夏季最大, 在春秋次之, 在冬季最小;叶绿素a浓度的次高值区(1.0～5.0 mg/m3)主要分布在海岸线到50 m等深线之间的海域, 分布范围夏冬较大, 能扩展到50 m等深线附近, 而春秋较小, 会退缩到50 m等深线以内;叶绿素a浓度的中值区(0.3～1.0 mg/m3)主要分布在50 m到100 m等深线之间的海域, 时空变化复杂;叶绿素a浓度的低值区(<0.3 mg/m3)主要分布在100 m等深线以外的海域, 其区域平均值夏季最低, 春秋次之, 冬季最高, 同时该区域叶绿素a浓度在春夏秋三季空间分布较均匀, 而冬季受季风和黑潮入侵影响空间分布较为复杂。南海北部海域海表叶绿素a浓度的时空变化特征与季风、沿岸河流、海流、海表温度等海洋环境因素的变化有关。     

立足环境影响评价工作,努力夯实环评基础,贯彻落实科学发展观

科学发展观的核心是以人为本。结合环境保护工作实际学习实践科学发展观,就是要坚持以人为本,把实现好、维护好、发展好最广大人民群众的根本利益,保障群众环境权益作为一切工作的出发点和落脚点。加快     

21世纪青藏高原可能的气候变化

利用1980～1999年CRU温度和降水资料,结合柯本气候分类,模拟了20世纪末期青藏高原气候分布,模拟结果与FAO结果吻合较好.基于A1B情景下的高分辨率动力降尺度资料,分析了21世纪中期、末期青藏高原温度和降水变化趋势.在此基础上,模拟了21世纪青藏高原可能的气候带分布,分析其可能变化趋势.分析结果显示,21世纪青藏高原的气候类型向着更暖湿的方向发展,月平均温度和月累积降水量都有增加的趋势,并且在21世纪中期达到了最大值.     

听取意见 对话交流 安排工作 全国实验区办公室工作会议召开 夏俊主持 柳忠勤出席并讲话

本刊讯3月25日下午,中国国土经济学会在京召开了全国实验区办公室工作会议。会议由学会副秘书长、国土资源部办公厅副主任夏俊主持,副理事长兼秘书长、全国实验区办公室主任柳忠勤出席会议,和与会代表交流,并就年内实验区工作做出具体安排布置。实验区办公室工作会议在第七次全国实验区工作会议暨2012部委政策信息对话会之后召开,主要目的是听取各实验区的建议与要求,研究布置"两个实验区"本年度具体工作。     

千里赣江源 秀美莲花乡 柳忠勤赴石城实验区考察并座谈石城发展

本刊讯5月25日至27日,中国国土经济学会副理事长兼秘书长、全国中小城市生态环境建设实验区办公室主任柳忠勤,学会常务理事、实验区指导委员会委员:国土资源部宣传教育中心     

大连市大范围快速地形3维建模的探索

结合大连市地形图的实际生产过程及大范围快速地形3维建模的经验,提出了在地形图生产环节,注重地形要素3维信息的采集;在编辑环节保留地形要素的3维信息;对入库后的3维数据,通过在GIS3维展示平台下进行简单的设置,快速生成大范围3维地形模型,解决城市地形图更新快、常规3维建模较慢,不能满足现势性要求的问题。     

基于量子遗传算法与多输出混合核相关向量机的堆石坝材料参数自适应反演研究

为进一步提高堆石坝材料参数反演模型的计算精度与适用性,建立了基于量子遗传算法（QGA）与多输出混合核相关向量机（MMRVM）的自适应反演模型。通过引入混合核函数,使所构建的MMRVM能够高精度地模拟材料参数与大坝沉降间的复杂非线性关系,从而代替耗时较长的有限元（FEM）计算。通过利用参数较固化的QGA优化确定MMRVM核参数,使反演模型具有自适应性。以实测沉降数据为依据,充分发挥QGA的全局搜索能力反演筑坝材料本构模型参数。在分析模型所需测点个数与信噪比对计算结果影响的基础上,通过公伯峡堆石坝应用实例证明：QGA-MMRVM可快速、精确地反演堆石坝筑坝材料本构模型参数,模型凭借其自适应性在实际工程中具有良好的应用前景和推广价值。