数值预报产品检验及误差分析方法简介

1　引言随着气象业务现代化建设的迅速发展,通信条件的改善,可为广大预报员提供的数值预报产品越来越多。国内从1991年北半球数值模式(T42),发展到1997年高分辨率的有限区模式(HLAFS)和全球模式(T213)。国外目前应用欧洲中心全球谱模式(T319L60)、日本谱展开模式(T213L30)。数值预报产品在内容、时效、层次上不断增多,已经成为广大预报员在日常天气预报中的主要参考依据。然而,数值模式的运行由于诸多原因还不十分稳定,数值预报与零场还不吻合,存在一定误差。预报员应用数值预报产品时,对国内或国外数值模式预报的形式场、要素场在时效…     

20世纪80～90年代我国气候增暖进程的统计事实

运用统计诊断方法分析了近50年来我国年平均及四季的气温变化特征，重点研究了20世纪90年代和80年代气温变化的主要差异及其增暖进程。结果表明，我国年平均气温是呈上升趋势的，但80年代以前年代际变化并不明显, 升温幅度不大。我国气候增暖始于20世纪80年代后期，90年代增暖加速，急剧增暖的主要原因是长江流域以南地区经历了由偏冷向偏暖的趋势转变。我国四季气温变化趋势在80～90年代增暖的进程中存在明显差异:其中冬季增暖开始时间最早、幅度最大、持续时间最长；90年代我国气候增暖急剧加速，其原因除了冬季气温持续攀升作用外，春、夏、秋季气温上升, 特别是春、夏季增暖幅度的加大增暖区域的显著扩展也起到很重要的作用。     

奇异值分解和奇异交叉谱分析方法在华北夏季降水诊断中的应用

利用1965~2000年华北5省市及相邻省73个地面观测站逐月平均降水场及北半球500 hPa高度场、北太平洋海温场资料, 采用奇异值分解 (SVD)、奇异交叉谱 (SCSA) 分析方法, 将华北夏季降水场分别与1月北半球500 hPa高度场、冬季北太平洋海温场进行了诊断分析, 得出奇异向量分布型及相互作用的耦合周期信号。在对前4对奇异向量的分析中发现, 华北夏季降水全区域为正距平时与1月北半球500 hPa高度场PNA遥相关型关系非常密切。ENSO对华北夏季降水的影响确实存在, 但华北夏季降水全区域为正距平时与冬季北太平洋ENSO关系并不明显。同时还找出了华北降水与北半球500 hPa高度、北太平洋海温场相互作用的关键区。在华北各型降水与高度场、海温场关键区相互作用的耦合周期中, 前者以准2~7年振荡为主; 后者则周期较长, 最短周期仍为准2年振荡, 最长周期为准10~11年振荡。以上结论为进一步研究华北夏季降水短期气候预测方法, 提供了参考依据。     

省台MOS指导预报产品在县站的应用效果检验

通过对比分析省级指导预报与县级订正预报产品，检验了2001年省级指导预报产品在县站的应用效果，说明县级临近订正预报可以进一步提高预报水平及预报逐级指导的必要性。     

人工增雨技术研究及示范

国家重点科技攻关项目“人工增雨技术研究及示范’’经过两年的攻关，在人工增雨综合探测、云水资源评估、催化作业、数值模拟、效果检验技术和外场示范试验等方面取得了一系列成果和应用效益，基本形成了一套人工增雨综合技术。2003年12月13日顺利通过科技部组织的专家验收。课题研究成果通过在示范区的检验、试用和完善，显示出具有业务应用和推广前景。课题主要成果为：     

应用雷达回波检验人工增雨效果的个例分析

利用 713-C型雷达对 1次飞机增雨过程进行了跟踪探测 ,发现有利于人工催化的云区 ( 20dBz) ,经过人工催化作业后回波增强到 30dBz并产生增雨。也有一部分云区 (小于 20dBz)虽然也进行了人工催化 ,但无明显增雨效果     

汛期HLAFS产品在低纬高原地区预报能力客观检验

为充分使用我国暴雨模式（ＨＬＡＦＳ）数值预报产品，该文对１９９６年汛期ＨＬＡＦＳ在低纬高原地区预报能力进行客观检验和效果分析。其结果表明，ＨＬＡＦＳ对高度、气温等形势场有较好预报能力；物理量预报中的动力要素场（垂直运动）和水汽要素场（水汽通量散度）能较好反映云南强降水过程，有较好参考价值，热力要素场（θｓｅ３００－θｓｅ７００）预报效果较差，在实际应用中应注意订正。     

西南极菲尔德斯GPS形变网监测数据的误差特性分析与处理

本文对西南极菲尔德斯形变网ＧＰＳ监测数据的误差特性进行分析，利用数理统计原理检验了数据中的系统误差，提出了削弱这类系统误差的方法。该方法有３个特点：１．以监测网中两个稳定点为基准；２．对监测网数据进行尺度因子改正与坐标变换迭代计算；３．归算后监测网点位结构不变。经改化处理后的数据，基本上消除了系统误差的影响。     

X2检验假设分布有效性的岩体工程应用

在工程地质问题中许多现象是不确定、且具有随机分布的特性，而这种随机分布特性往往可以采用某种形式的密度函数来描述。采用Ｘ２检验假设分布有效性是一个重要的方法，采用该法可以获得观测数据最佳拟合的概率模型，通过自编程序可以同时检验多种概率密度函数并选取最佳模型。本文将介绍这一方法，并通过一个实例加以说明。