三维Douglas-Peucker算法的等高线间接综合方法研究

提出一种用三维Douglas-Peucker算法综合无格式离散点,再回放等高线,进而将其作为综合结果的等高线间接综合方法,并进行编程验证。初步试验证明,在主要地貌结构线辅助下,用该方法综合的等高线兼具几何精确性与拓扑一致性,且方法本身对等高线的输入输出形式适应性较强,具有良好的应用前景。     

利用Munsell-HCV模型进行顾及土地利用专题信息的多色等高线配色研究

为改善专题图色彩协调的配色效果,本文基于Munsell-HCV色彩调和理论提出一种与土地利用图斑色彩调和的多色等高线配色方法。将等高线调和配色问题分解为类属调和、秩序调和和色差调和三个子问题。首先根据专题图用色习惯设置等高线基本色调并建立等高线调和色域,然后采用Munsell调和秩序算法计算调和色区间中与各图斑普染色协调的颜色作为候选等高线调和色,在此基础上结合图斑和等高线分布的区域差异分析建立等高线配色优先级,并根据人眼对色彩差别的感受规律进行多色等高线的配色平衡。实验对比和问卷调查研究表明,采用多色等高线的调和配色方法在土地利用专题图制作中是可行的,并取得了丰富细腻的图面视觉效果。     

一种基于曲率法的曲线特征点选取方法

本文提出使用弯曲树来组织曲线的弯曲形态,根据弯曲特征以一定范围计算曲线弯曲程度所得到的值度量点的宏观弯曲量,作为特征点的选取标准;并根据微观弯曲量微调领域内特征点的位置,来确定特征点。实验对比发现,本算法可以在一定程度上克服传统曲率算法的不足,选取的特征点能够控制曲线的宏观形态,并且位置准确。     

大气低频变化对福建前汛期典型持续性暴雨影响

在分析福建前汛期典型持续性暴雨过程大气低频变化特征基础上,建立了福建前汛期典型持续性暴雨大气低频扰动物理概念模型:典型持续性暴雨发生期间,对流层高层朝鲜半岛至渤海湾为低频低压,青藏高原西侧为弱高压,副热带西风急流核位于长江口至东海上空,福建上空为低频辐散区;对流层中层高度场低频分量中高纬度地区若出现贝加尔湖阻塞高压加强型、乌拉尔山及鄂霍次克海双阻塞高压加强型、鄂霍次克海阻塞高压加强型和乌拉尔山阻塞高压加强型4种低频扰动之一,福建上空为低频低值区;对流层低层低频流场福建上空为低频气旋控制,气旋中心位于江南或南海上空,如此高低空低频系统配置将引起异常的低频垂直经向环流,从而导致典型持续性暴雨的形成。     

融媒体环境下航海地图集的设计模式探讨

在融媒体环境下,航海地图集处在一个新的发展节点上,在设计思路上体现出新需求。通过回顾航海地图集发展的历史进程,梳理了发展脉络,总结了融媒体时代航海地图集的新特征,提出了综合航海地图集的基于层次模型的总体设计思路、基于"三维度立方体"的图幅内容设计模式和融媒体海图服务体系。航海地图集与其他类型海洋空间信息服务手段的融合能形成多渠道的服务体验。     

面向室内地图多尺度表达的POI符号设计与实现

为了满足人们获取室内空间信息时多层次的认知需求,从室内空间的特点出发,以商城为例,对室内要素的分类分级体系进行梳理,在此基础上探讨兴趣点(point of inte-rest,POI)多尺度表达的符号模型;结合地图比例尺和用户需求设计了一套易于理解又能多层次表征要素信息的室内地图POI符号系统,并通过典型案例对其可行性进行制图实践检验。实践结果表明,所提出的多尺度POI符号化方案具有可行性,设计的符号集可以广泛运用到其他商城中,该思想可以运用于其他类型的室内地图。     

信息图表在专题地图集中的应用

信息化时代背景下,专题地图集的信息表达方式面临着新的挑战,传统的专题地图集表现方式已经难以满足信息爆炸式的发展,信息图表逐渐成为专题地图集表达的中流砥柱.通过对已有图集中信息图表表达成果的梳理,提出了地理空间型、对比分布型、时间序列型、事务关系型4种基于专题地图集的信息图表,总结了地图集中信息图表的设计流程和应用过程;并从城市地图集、科研教学地图集、专题性地图集角度,以3本地图集为例阐述了4种信息图表在地图集中的具体应用.     

道路平面交叉口空间的动态归属及可视化表达

首先对道路在交叉口处的结构、关系和交叉口空间形态进行了讨论.在此基础上,提出了对异态道路进行选择性可视化时使用路口封闭线来模拟道路红线的具体方法,并对实现过程中使用的逻辑计算模型和数据存储结构提出了有效解决方案.     

IT背景下地图制图专业本科教学改革探讨

IT技术在地理空间数据处理和可视化表达领域的渗透对高素质地图制图人才培养提出了迫切需要。本文围绕地图制图专业本科教育的学科定位、培养目标、教学内容建设、人才培养模式创新等方面进行了探讨,提出了与IT背景作深度融合,深化学科优势,发扬学科特色,培养创新型、创业型和创造型地图制图人才的教学改革建议。     

基于MapReduce的多机并行DP算法与实验分析

随着网络地图不断发展,个性化网络地图也得到快速发展。个性化网络地图需要以矢量数据为数据基础,以满足人们对地图色彩、符号等个性化要求,所以需要实时、快速进行大量数据化简。本文以经典Douglas-Peucker算法作为曲线化简算法,利用开源云计算平台Hadoop建立多机协作的曲线并行化简服务框架,设计和实现了多机并行Douglas-Peucker算法,并在集群上进行实验分析,验证算法的效率和适用性。算法核心是设计数据的逻辑分片,利用MapReduce计算原理,将分片分配到集群中,实现并行运算。实验分别分为两个方面:(1)比较在固定阈值不同数据量情况下,传统DP算法与多机并行DP算法效率;(2)比较在相同数据量不同阈值情况下,传统DP算法与多机并行DP算法效率。实验表明,在大数据量和高复杂度情况下,多机并行DP算法的效率更高。