基于视频的地理场景增强表达研究

视频具有表达直观、信息丰富、动态实时等特点,将其与GIS有机集成形成地理视频(GeoVideo),可更加形象的表达地理空间.该文利用视频分割技术将视频分割为具有不同摄像机运动状态的视频片段,针对摄像机运动的视频片段,采用摄像机跟踪(Camera Tracking)技术求算视频帧对应的摄像机内外参数,并基于地理视频数据模型,采用KML/XML描述视频帧、摄像机位置、摄像机姿态等之间的时空映射关系.最后,设计了原型系统,在网络环境中聚合地理信息服务、视频流媒体服务与KML文档服务等,实现了视频与三维地理场景的交互与融合.实验表明,基于该地理视频数据模型,利用视频数据可实现对地理场景的增强表达,使用户能更形象的认知地理空间.     

陈述彭院士永远活在我们心中——沉痛悼念杰出的地球科学家陈述彭院士

中国科学院资深院士、第三世界科学院院士、国际欧亚科学院院士,我国著名的地理学家,卓越的地图学家,国内外知名的遥感、地理信息系统专家,国际国内学术活动家陈述彭教授,因病于2008年11月25日不幸逝世,享年88岁。陈述彭院士1920年2月出生于江西萍乡。1941年毕业于浙江大学史地系,并留校任助教,同时在母校攻读研究生,获硕士学位后继续留校任讲师。新中国成立不久,他来到中国科学院地理研究所专心从事地学探索研究。凭着对地球科学执着的探索信念、分析综合能力,尤其是对科学生长点的敏锐洞察力,他总是站在科学发展的前沿,热情指导和带领中青年科技工作者不断向新的领域进取。     

基于组件技术和XML实现GIS元数据动态管理的方法

本文通过市政综合管线GIS系统开发，提出一种基于COM组件技术在GIS应用系统中元数据的组织方案，可动态抽取元数据信息，以及使元数据记录可以作为GIS的快速启动模版，并且利用XML实现GIS元数据的实时浏览和交换输出的动态管理，提高了地理元数据的灵活性和使用价值。     

GML空间数据查询与索引机制研究

由于传统GIS数据模型的差异，导致空间数据难以集成与共享。各GIS软件厂商及第三方软件厂商提出了利用空间数据转换的解决方案，但是它还是不能很好地解决空间数据集成与共享存在的问题。地理标记语言GML的出现，为GIS空间数据建模、集成与共享提供了统一的标准与框架。GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储和发布的国际标准，大量GML格式的空间数据开始涌现。如何有效地存储管理GML空间数据，已经成为GIS研究的热点问题。本文结合XML数据库技术和传统的空间数据库技术，对GML空间数据的查询、索引进行了深入的研究。以XML标准查询语言XQuery为基础，提出了XQuery空间扩展的内容，开发了GML空间数据查询语言，实现了GML空间数据的本原查询；结合XML文档编码和传统的空间数据索引，提出了基于空间索引的GML一体化索引机制，并以R树索引为例，对一体化索引的查询处理性能进行了实验分析。实验结果表明，本文提出的基于空间索引的GML一体化索引机制是可行的、高效的。     

组件软件技术在地下水资源管理系统中的应用

组件式地理信息系统（ComGIS)是当前新一代地理信息系统发展方向之一，本文阐述了组件式GIS基本概念，并根据“长江三角洲（南部）地区地下水资源管理系统”的开发，在分析本管理系统需求的基础上，从数据管理，模型建立，专题制图，三维可视化等多方面探讨了组件式软件技术在GIS二次开发中的应用。     

曲线矢量数据综合的微凹凸消除算法

消除矢量曲线上的微小凹凸是曲线形态简化的一个重要方面，在自动制图综合、应用模型边界简化等方面有较为广泛的应用。提出用于描述微小凹凸形态的几个参数，以此为曲线简化控制参数建立微凹凸消除算法，给出了相应的实现方法和应用实例。     

国内空间数据挖掘研究进展与技术体系探讨

基于空间数据具有的海量、非线性、尺度性等特点,分析了空间数据挖掘技术具有的复杂性、尺度性、综合性、空间性、可视化、多样性特征,并结合调研国内5年来空间数据挖掘研究进展,探讨分析了空间数据挖掘技术体系的组成内容。     

Vertical Distribution of Tidal Flow Reynolds Stress in Shallow Sea

Based on the results of the tidal flow Reynolds stresses of the field observations,indoor experiments,and numerical models,the parabolic distribution of the tidal flow Reynolds stress is proposed and its coefficients are determined theoretically in this paper.Having been well verified with the field data and experimental data,the proposed distribution of Reynolds stress is also compared with numerical model results,and a good agreement is obtained,showing that this distribution can well reflect the basic features of Reynolds stress deviating from the linear distribution that is downward when the tidal flow is of acceleration,upward when the tidal flow is of deceleration.Its dynamics cause is also discussed preliminarily and the influence of the water depth is pointed out from the definition of Reynolds stress,turbulent generation,transmission,and so on.The established expression for the vertical distribution of the tidal flow Reynolds stress is not only simple and explicit,but can also well reflect the features of the tidal flow acceleration and deceleration for further study on the velocity profile of tidal flow.     

没有围墙的GIS实验室

美国前副总统戈尔认为数字地球可以变成一个“没有围墙的实验室”,那么什么是“没有围墙的实验室”,如何建设 ?本文在对当前数字地球研究成果分析的基础上 ,指出“没有围墙的实验室”的核心就是“没有围墙的 GIS实验室”.