测量温度的无线-电声探测系统

无线-电声探测系统配合风廓线雷达可探测大气温度。探测高度为100～1500m，精度为0．5K。该系统采用8031单片机进行控制，根据控制命令可发出不同时间间隔、不同时间长度、不同频率的标准正弦波信号。该装置结构紧凑、稳定可靠，可直接安装在PC机内的扩展槽上。它主要由单片机控制电路、四路D／A转换电路及四路正弦波发生器电路组成。可随时接收来自PC机总线上的各种控制命令。发出各种正弦波信号，通过外接功率放大器及换能器将电声信号发射出去。     

多普勒雷达实时反射率因子垂直廓线观测研究

使用2002年6～7月长江中游地区宜昌S波段多普勒雷达在两次大范围混合性强降水过程中部分时段体积扫描强度数据以及周边100km范围内的7个雨量计整理成10min记录一次的雨量资料，分析了实时雷达反射率因子垂直廓线的特征。研究表明：反射率因子垂直廓线可反映出所选区域上空零度层亮带高度位置、回波的垂直变化规律等信息，以此分析降水的类型、云中粒子的发展变化；从雷达连续体扫得到的中、低仰角对应高度上的实时反射率因子垂直廓线的变化规律、PPI图像上对应雨量站点上空的回波变化情况及10min记录一次的地面雨量的变化趋势对比来看，发现三者能很好地统一起来，可用来较细致地分析降水云体的变化，有利于在无地面雨量计的地区分析降水量的大小、确定降水类型、估测降水的发展；对无亮带、反射率因子值较大而且越低仰角值越大的反射率因子垂直廓线的区域，对应地面上常有对流性强降水出现。     

应用雷达资料的临近预报方法对比试验

选取单部雷达的CAPPI资料,在TREC(Tracking Reflectivity Echo by Correlation)的基础上,引入径向基函数网络、广义回归网络、小波BP网络3种人工神经网络以及支持向量机,对雷达反射率因子进行1h的临近预报研究,并与TREC外推预报的结果进行了比较.使用了命中率、虚警率、漏报率、临界成功指数、相关系数和均方根误差6个指标检验人工神经网络、支持向量机和TREC的预报效果.结果表明:在使用这些指标检验预报效果时设定的阈值对预报结果的评价有影响;网络与TREC以及不同的网络之间的预报结果存在着差异;与TREC相比,支持向量机比TREC总体上能更好地预报未来1h以内强对流性天气的发展变化情况.     

用云和辐射传输模式研究对流性降水云微物理及辐射特性

利用中国气象科学研究院的三维对流云模式模拟了 1 998年发生在我国武汉地区的特大暴雨过程中的对流云。在模拟云的成熟阶段 ,模拟结果和地面最大降水量实况及热带测雨卫星TRMM (TropicalRainfallMeasureMission)的降水雷达PR(Pre cipitationRadar)的零度层高度和降水粒子达到的高度较接近。将该云物理模式的输出结果输入到Liu的三维辐射模式的输入场 ,模拟了以TRMM的微波成像仪TMI(TRMMMicrowaveImager)的扫描角为入射角 ,频率为 85 5GHz和 37 0GHz的星载微波辐射仪接受到的亮温 ,模拟的结果表明云中各微物理量的分布对上行微波辐射的影响较大。