北海区陆源入海排污口数据分析评价系统的设计和实现

以ArcGIS Engine技术为核心,以.net为开发平台,采用SQL Server数据库和C/S关系的多机系统,设计研发了"北海区陆源入海排污口数据分析评价系统"。系统包括数据导入模块、评价分析模块、公式管理模块和标准管理模块。系统通过监测数据质量控制功能,实现对监测数据的质量检验、评价和处置。对评价分析部分采取开放性设置,为后续评价方法的研发提供接口。系统集成的空间分析技术,实现了一键导出评价结果的功能,极大地方便和简化了复杂繁琐的制图工作,提高了海洋环境评价工作的效率。     

结合贝叶斯理论和MRF的主被动遥感数据协同分类

提出一种基于贝叶斯理论和马尔科夫随机场MRF(Markov Random Fields)的主被动遥感数据协同分类方法。该方法依据光学与微波遥感数据在地物提取中的各自优势,首先对ASAR后向散射系数进行入射角归一化,然后构建一种基于贝叶斯理论和MRF的分类器,以归一化后的ASAR双极化数据与TM7个波段共同参与分类。分别对ASAR入射角归一化的有效性和主被动协同的必要性进行验证,结果表明,采用本文方法的分类精度达到89.4%,较未进行角度校正的主被动数据协同分类的精度提高了4.1%,较单独TM分类的精度提高了11.5%,体现出主被动遥感数据协同在分类上的潜力。     

MTCLIM模型（山地小气候模拟模型）的研究现状及其潜在应用

MTCLIM模型是许多生态、生理模型的分析工具。它能解释模型的结果，分析一些生态、水文过程在不同气候条件下的变化趋势，也是其它模型的辅助管理工具，辅助建立不同环境条件下的生态管理方案。本文介绍了该模型的基本原理及其各变量较详细的计算方法，概述其研究历史及发展现状，及模型应用的几个重要方面及其发展趋势。     

基于SVM的多源遥感影像分类研究

本文通过分析单源遥感影像分类的现状和困难,以SAR和SPOT-5影像为实验数据,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论的多源遥感影像分类方法。研究结果表明,本文的方法能够有效地解决单源影像信息分类效果破碎的问题,正确识别地物,对高维输入向量具有高的推广能力,正确率达到94.97%,比多源影像的最大似然分类(Maximum Likelihood Classification,MLC)方法正确率更高。     

冀东油田高浅北地区交联聚合物调驱适应性评价

冀东油田G104-5区块浅层油藏储层胶结疏松,边底水活跃,随着采液速度的提高,边水沿高渗透带突进,油井含水上升速度快,油藏的复杂性给调剖调驱工艺带来一定难度。针对冀东油田地质和开发情况,通过深入分析、研究,在大量室内物模的基础上筛选研制了一种适合冀东油田浅层油藏调驱的交联聚合物体系并应用到现场,取得了良好的降水增油效果,两年来累计增油4.4×104t,有效地控制了该区块边水推进速度,改善了开发效果,为冀东油田夺油上产提供了技术保障,同时为其它浅层油藏区块提高原油采收率提供技术方法和参考依据。     

城市基础地理信息数据库建设若干问题的研究

在总结当前城市基础数据库建设过程中的已有方法、模式和特点等的基础上,归纳出了城市基础数据库建设中存在的问题,有针对性地对相关问题进行了分析。     

基于最小噪声分离变换的遥感影像融合方法

针对主成分分析（PCA）融合算法的不足和最小噪声分离（MNF）变换的优势，以IKONOS新型高分辨率观测卫星提供的全色和多光谱数据为实验数据，提出了基于最小噪声分离变换的遥感影像融合方法，并与其它融合方法进行定量和视觉比较，结果表明该方法能得到更好的融合效果。     

新疆生态经济系统的能值分析及其可持续性评估

运用能值理论与方法,对新疆1991～1999年的净能值产出率、能值投入率、环境负荷率、能值-货币比、能值使用强度、电力能值使用量比、可持续发展指数、人均能值用量和人口承载力等9个指标及其变化趋势进行分析,并与其他国家和地区的有关指标进行比较研究。分析结果表明：(1)1991～1999年新疆的净能值产出率曲线为非匀速下降趋势,从1991年的23.6下降到1999年的11.7。尽管净能值产出率有所下降,但仍然大大高于1,这表明新疆向外界输出的能值高于区外对其投入的能值,是一个资源输出型的生态经济区域;(2)新疆的可持续发展指数曲线与净能值产出率变化趋势一致,为非匀速下降趋势,从1991年的262.0下降到1999年的64.1。这表明从1991～1999年新疆的资源被开发和利用的程度有所增加,经济有了一定程度的发展,但开发程度仍较低,经济上还处于极不发达的阶段;(3)环境负荷率的变化曲线呈上升趋势。环境负荷率上升的主要原因是新疆的进口资源及劳务的能值用量增大,尽管如此,由于环境负荷率较低,因此,新疆的经济发展还有较大的潜力。     

高分辨率遥感影像智能解译研究进展与趋势

遥感影像解译是一个不断发展的研究方向,随着日新月异的遥感应用需求、高分辨率遥感数据的快速发展、地理知识的日积月累、以及人工智能技术的发展,亟需发展自动化、智能化的遥感影像解译技术。本文针对遥感影像智能解译,首先从遥感影像解译单元、分类方法、解译认知3个方面阐述遥感影像解译的研究进展,然后提出了面向地理场景的 “地理知识图谱构建—深度学习模型构建—地理知识图谱与深度学习模型协同的遥感影像语义分类”遥感影像智能解译总体框架,并给出初步试验成果,最后对智能解译的重要发展趋势予以展望,以期拓展遥感影像智能解译研究的思路与方法,提高遥感影像智能解译的精细程度和智能化水平,使智能解译具备地理空间理解能力,推动“数据—信息—知识—智能”的深度转化。     

补给方式下地表浅层短期温度变化分析

利用分布式光纤测温技术,在补给方式下对地表浅层温度进行高分辨率监测.试验结果表明,分布式光纤测温技术对于获取大量、高分辨率的温度监测数据是一种行之有效的方法.同时,利用温度监测数据,对地层沉积物的一些热物理性质,及地表浅层中水流运动规律等进行了定性或半定量化的分析.分析结果认为,研究区地层的沉积物导热性能较强,散热性能较差.在注水补给方式下,水流以垂向流动为主,随着深度的增加,开始出现水平流动;而且,随着深度的增加,水平流动的影响范围越来越大.