测绘地理信息技术在河湖划定和管理中的应用——以永定河为例

河湖划定和管理是深化落实中央河长湖长制的基础性工作,测绘地理信息技术可为河湖划定和管理提供坚实的技术支持和可靠的数据保障.通过实际案例的测绘地理信息技术应用研究分析,系统总结了传统测绘、无人机航空摄影、机载激光雷达和地理信息系统等测绘地理信息技术在河湖划定和管理中的优势与创新,指出全面综合应用测绘地理信息技术对河湖划定和管理具有信息化、智能化的实践意义,并对河湖划定和管理测绘工作提出了一些建议.     

结合小波变换、SVM和投票法的ASTER影像岩性分类——以东天山尾亚地区为例

为了更加准确地利用ASTER影像辅助填图，提出了一种结合小波变换、支持向量机（SVM）和投票法的ASTER影像岩性自动分类方法。首先，采用Haar小波对ASTER影像进行多尺度小波分解，统计小波系数的均值作为纹理特征，同时提取灰度共生矩阵（GLCM）方差、同质性、均值纹理特征；然后，利用小波纹理、GLCM纹理及光谱特征构造SVM分类的特征向量，并进行10次重复分类；最后利用投票法确定岩性单元。对结果进行统计评估，结合多种纹理，并利用投票法得到的岩性分类精度为92.1934%,Kappa系数为0.9202，比仅用光谱分类精度提高了13.3369%。小波纹理能提取更细节的岩性信息；投票法可以避免岩性因样本的空间变异性产生的动态变化，优化分类结果；SVM较最大似然法（MLC）更适合于训练数据集高维且非正态分布的岩性分类；采用人工蜂群算法搜索SVM的最优参数，可避免参数局部最优。