GIS在坐标地籍管理中的应用初探

地理信息系统在计算机软、硬件的支持下，把表征地理要素特征及其分布的图形、数据等信息输入到计算机中，实现对地理信息现代化管理的先进技术系统，是一种综合的资源信息系统。本文就坐标地籍的优点及在产权地籍管理中的地位和用途进行了论述。     

浅谈如何提高电视天气预报节目播音的艺术效果

随着气象部门改革力度的加大,目前我省已有相当一些地市在省气象局的带动下,开始独立制作电视天气预报节目.我地于1994年8月1日,率先在全省地市气象局推出了自己制作的电视天气预报节目.由气象部门制作的电视天气预报节目,融科学性、知识性、实用性与服务性于一体,图文并茂,生动活泼,不仅受到广大观众的青睐,同时也成为气象部门服务经济建设的重要窗口,架起了连结社会的桥梁.但是我们也应当看到,由于电视天气预报节目在地市气象部门     

微量汞分析方法的实验研究

用ＸＧ－４冷原子吸收型数字测汞仪对水汞等进行纳克级别以下的极微含量分析。测量中有一些干扰因素影响数据的准确性和稳定性。本文介绍了连接气路用的硅胶管和测试流程中的一个环节上的影响情况；并给出了一般的具体的解决方法。实验和分析计算显示效果显著；在地震和其他领域微量汞测量中都有推广使用价值。     

登陆台风与其外围暴雨的相互作用

本文对8116号登陆台风及其环境和外围暴雨区分别作了动能平衡的诊断分析,结果表明,动能制造是三个区域动能平衡的主要能源,动能水平辐散和摩擦消耗则是主要能汇。在台风登陆减弱过程中,暴雨区的动能增加。台风区上层动能水平辐散呈显著的不对称型。台风右侧次天气尺度强风带起了向暴雨区输送动能使暴雨得到发展的作用。暴雨发生后,通过暴雨区北界向环境输送动能,于是,台风辐散的动能通过暴雨区最后输送给环境。这种动能传递过程可能是台风与环境大气相互作用引起台风衰减的机制之一。     

惠灵顿地区的强震复发周期

１．在惠灵顿地区，估计应变已以大板块运动的理论所预期的速率积累起来，总的累积运动在东西方向为４０－５０ｍｍ／ａ。２．该地区主要走滑断层的平均水平滑动速率占平行于断层走向的板块运动的９０％以上，大约为３０－３５ｍｍ／ａ。我们推断该地区过去所有的走滑大地震（≥７．５级）都发生在这些断层上，未来不将发生在它们之上。３．浅源逆断层地震的运动仅仅占垂直于断层上，未来还将发生在我们推测，剩余的应变量以小于１０     

区域时间和震级可预报模型在华北及西南地区的应用

应用能把不同精度和完整性的地震资料甚至考古地震资料结合起来,估计震源区的地震矩年变化率的方法,计算了地震矩年变化率．在此基础上,把区域时间震级可预报模型应用到华北地区和西南地区,地震时间间隔和上次地震的震级正相关,表明该模型是成立的．其震源应力积累参数之一的c值小于全球板缘地震得到的平均值0.33,说明地震复发周期与上次地震震级的相关性较弱,体现了中国大陆地震不同于板缘地震,意味着板缘地震和内陆地震模型存在差别．并用此模型对华北地区和西南地区的地震危险性作了分析．      

湖南洞庭湖区土壤酸化及其对土壤质量的影响

酸雨沉降引起的土壤酸化是当前全球最大的环境问题之一,湖南洞庭湖地区是中国土壤酸化非常严重的地区之一。随着土壤的酸化,Cd和Pb等有害元素的水溶态和交换态含量上升,特别是土壤在碱性至弱酸性范围内,Cd的生物活性急剧提高,给农作物安全生产带来了危害。土壤酸化还造成K、Na、Ca、Mg等盐基离子大量淋失,有益元素有效态含量也急剧减少,土壤肥力下降,养分贫瘠,土壤质量下降。针对土壤酸化带来的种种影响,提出了建议:提高能源利用率;增施有机肥,提高土壤缓冲能力;改进施肥结构;适量施用石灰、白云石粉,调整土壤pH值。     

Application of a Cloud-Texture Analysis Scheme to the Cloud Cluster Structure Recognition and Rainfall Estimation in a Mesoscale Rainstorm Process

It is thought that satellite infrared (IR) images can aid the recognition of the structure of the cloud and aid the rainfall estimation. In this article, the authors explore the application of a classification method relevant to four texture features, viz. energy, entropy, inertial-quadrature and local calm, to the study of the structure of a cloud cluster displaying a typical meso-scale structure on infrared satellite images. The classification using the IR satellite images taken during 4–5 July 2003, a time when a meso-scale torrential rainstorm was occurring over the Yangtze River basin, illustrates that the detailed structure of the cloud cluster can be obviously seen by means of the neural network classification method relevant to textural features, and the relationship between the textural energy and rainfall indicates that the structural variation of a cloud cluster can be viewed as an exhibition of the convection intensity evolvement. These facts suggest that the scheme of following a classification method relevant to textural features applied to cloud structure studies is helpful for weather analysis and forecasting.